Das Aufkommen K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) ver\u00e4ndert die Business-Technologielandschaft grundlegend. Dieser Wandel ist mehr als nur eine Evolution; er ist eine wahre Revolution, die die Interaktion von Technologieanbietern mit Unternehmen neu definiert. Mit den sich wandelnden Kundenbed\u00fcrfnissen und -erwartungen finden Unternehmen wie IBM, Microsoft, Salesforce und SAP neue Wege, sich zu differenzieren. Infrastruktur, Orchestrierung und Management gewinnen an Bedeutung und binden Unternehmen in ein dynamisches \u00d6kosystem ein. Branchenakteure definieren ihre Rollen durch intelligente Agenten und integrierte modulare Plattformen neu und versprechen eine Zukunft, in der KI und Technologie nicht mehr nur Werkzeuge, sondern Katalysatoren der Transformation sind.<\/p>\n\n
Der Wandel durch K\u00fcnstliche Intelligenz in der B2B-IT<\/p>\n\n
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Softwareanbieter, die sich einst auf isolierte Funktionalit\u00e4ten konzentrierten, bewegen sich nun hin zu absichtsgesteuerten Systemen. Dieser Wandel zeigt, dass der Fokus nicht mehr nur auf dem Anbieten von Produkten liegt, sondern auf der Entwicklung intelligenter Umgebungen, die auf spezifische Gesch\u00e4ftsziele zugeschnitten sind. Wie Michael Dell auf der DTW 2025-Konferenz betonte: \u201eNicht mehr Anwendungen strukturieren Informationssysteme, sondern Absichten.\u201c <\/strong>Ver\u00e4nderungen in Gesch\u00e4ftsmodellen <\/strong> Umstrukturierungen, die durch steigende Kundenerwartungen und technologischen Fortschritt getrieben werden, f\u00fchren zu einer instrumentellen Fragmentierung. Digitale Unternehmen bilden \u00d6kosysteme spezialisierter Agenten, die eine adaptive Orchestrierung ben\u00f6tigen, um ihre Effektivit\u00e4t zu maximieren. Technologiegiganten wie Microsoft, Salesforce und SAP versuchen, als Meta-Orchestratoren zu agieren. Tats\u00e4chlich entsteht ein neues Modell, das von einer Vielzahl modularerer Plattformen getragen wird, die darauf ausgelegt sind, Gesch\u00e4ftsagenten bedarfsgerecht zu integrieren. Unternehmen wie Cognosys und Pegasystems veranschaulichen diese Entwicklung perfekt. Dar\u00fcber hinaus hat dieser Wandel tiefgreifende Auswirkungen auf IT-Stakeholder. KI definiert nicht nur Produkte neu, sondern ver\u00e4ndert auch die Arbeitspl\u00e4tze innerhalb der Unternehmen, die diese Technologien anbieten. George Kurian von NetApp bemerkt beispielsweise: \u201eWir haben einen erheblichen Teil unseres Entwicklungszyklus automatisiert und 500 Tester zu Entwicklern gemacht.\u201c Dieses Ph\u00e4nomen der Agentifizierung und Automatisierung definiert Rollen und F\u00e4higkeiten neu und wirft die Frage auf: Wie werden Unternehmen in dieser zunehmend komplexen Landschaft zurechtkommen? Struktur der KI-Wertsch\u00f6pfungskette In diesem neuen \u00d6kosystem ist das Konzept einer Wertsch\u00f6pfungskette relevanter denn je. Unternehmen m\u00fcssen ihre Partner nun anhand ihrer F\u00e4higkeit bewerten, schwache Signale in relevante Entscheidungen umzuwandeln. Die Struktur dieser Wertsch\u00f6pfungskette wird dreigliedrig und integriert drei wesentliche Dimensionen:<\/strong> Infrastruktur: Betreiber, die kritische Elemente bereitstellen, ob institutionell oder hyperskalig. Orchestrierung: Anbieter intelligenter Umgebungen, die verschiedene KI-Module integrieren k\u00f6nnen.<\/strong> Steuerung: Strategische Plattformen, die die Interaktion zwischen Agenten und Gesch\u00e4ftszielen erleichtern. Der Aufstieg intelligenter Agenten<\/strong> Der \u00dcbergang zu einem KI-basierten Modell basiert ma\u00dfgeblich auf der Entwicklung intelligenter Agenten, die ihre Aktionen an den Gesch\u00e4ftskontext anpassen k\u00f6nnen. Dieser Aufstieg ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten wahrnehmen und nutzen. Bei Snowflake beispielsweise spricht Beno\u00eet Dageville von einer Transformation hin zu einer \u201ekognitiven Ebene des Unternehmens\u201c. Es geht nicht mehr nur darum, Daten zu speichern, sondern sie in intelligente Fl\u00fcsse zu aktivieren.<\/p>\n\n Unternehmen versuchen zudem, diese Agenten in ihre Prozesse zu integrieren, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren. Diese Transformation bringt mehrere entscheidende Herausforderungen mit sich: Systemvernetzung<\/strong> : Systeme m\u00fcssen effektiv kommunizieren, um das Potenzial der Agenten zu maximieren.<\/p>\n\n : Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass ihre Daten zug\u00e4nglich und nutzbar sind und gleichzeitig Sicherheits- und Souver\u00e4nit\u00e4tsstandards einhalten.<\/p>\n\n Praktische Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr intelligente Agenten Die Implementierung intelligenter Agenten in Unternehmen kann zu erheblichen Leistungssteigerungen f\u00fchren. Hier einige aktuelle Beispiele:<\/strong>Unternehmensanwendung<\/p>\n\n Ergebnisse<\/p>\n\n HPE Integration intelligenter L\u00f6sungen in HPE Discover 2025<\/strong>Tiefgreifende Transformation von Gesch\u00e4ftsprozessen durch intelligente F\u00fchrung. Die Bedeutung von Datensouver\u00e4nit\u00e4t<\/strong> In einer zunehmend globalisierten Welt gewinnen Fragen der Datensouver\u00e4nit\u00e4t zunehmend an Bedeutung. Gro\u00dfe Technologieanbieter versuchen, Vermittlungsebenen zu etablieren, um Datenmodelle und deren Nutzung zu sichern. Es entstehen jedoch zunehmend souver\u00e4ne Alternativen, vorangetrieben von Akteuren wie OVHcloud, Thales und Outscale, die lokale L\u00f6sungen entwickeln, die regulatorischen Anforderungen gerecht werden. Laut George Kurian geht es nicht nur um Datenlokalisierung, sondern auch um die Kontrolle von Informationsfl\u00fcssen und Orchestrierungslogik. Da Probleme wie die Datenklassifizierung immer wichtiger werden, m\u00fcssen Unternehmen ihre Risikomanagementstrategien neu bewerten. Dies wirft wichtige Fragen auf:<\/strong> Wie wichtig ist Datenlokalisierung f\u00fcr Ihr Unternehmen?<\/p>\n\n Welche Herausforderungen sind mit der Steuerung kritischer Informationsfl\u00fcsse verbunden?<\/p>\n\n <\/p>\n\n <\/p>\n\n <\/p>\n\n <\/p>\n\n <\/p>\n\n <\/strong> <\/strong> <\/strong> <\/p>\n\n <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das Aufkommen K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) ver\u00e4ndert die Business-Technologielandschaft grundlegend. Dieser Wandel ist mehr als nur eine Evolution; er ist eine wahre Revolution, die die Interaktion von Technologieanbietern mit Unternehmen neu definiert. Mit den sich wandelnden Kundenbed\u00fcrfnissen und -erwartungen finden Unternehmen wie IBM, Microsoft, Salesforce und SAP neue Wege, sich zu differenzieren. 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liegt dem Trend nicht weit hinterher. Beide Unternehmen streben die Entwicklung intelligenter L\u00f6sungen mit adaptiven Agenten an.<\/h2>\n\n
Wie bringen Sie technologische Innovation und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Einklang?<\/h3>\n\n
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\n \nNeue Konfliktlinien im Technologiesektor<\/th>\n Mit der Neupositionierung der Anbieter entstehen neue Konfliktlinien in der Branche. Das kognitive Wertsch\u00f6pfungskettenmodell entwickelt sich und wird zum entscheidenden Kriterium f\u00fcr die Beurteilung des Lieferantenwerts. Anders ausgedr\u00fcckt: Unternehmen bewerten ihre Technologiepartner nun anhand ihrer F\u00e4higkeit, Interaktionen in greifbaren Mehrwert umzuwandeln.<\/th>\n In diesem Zusammenhang wird die F\u00e4higkeit, Daten zu aktivieren, in intelligente Datenfl\u00fcsse zu integrieren und gleichzeitig ihre Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten, zum Schl\u00fcssel f\u00fcr zuk\u00fcnftigen Erfolg. Dies erfordert von Unternehmen kontinuierliche Anpassung und die Suche nach Flexibilit\u00e4t, um schnell auf Marktanforderungen zu reagieren und gleichzeitig ihre strategischen Verm\u00f6genswerte zu sichern. Es ist unbestreitbar, dass diejenigen, die diese Aspekte beherrschen, sich in diesem neu definierten Markt als Marktf\u00fchrer positionieren werden.<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Auf dem Weg in eine KI-gesteuerte Zukunft<\/strong><\/td>\n Mit der Weiterentwicklung des Technologie-\u00d6kosystems ist es f\u00fcr Unternehmen unerl\u00e4sslich, Ver\u00e4nderungen proaktiv anzugehen. Die aktuelle Dynamik zeigt, dass der Wandel kein Prozess ist, der noch bevorsteht; er hat bereits begonnen. Die Erwartungen der Kunden werden anspruchsvoller, ebenso wie ihr Technologieverst\u00e4ndnis. Vor diesem Hintergrund m\u00fcssen Anbieter die Pr\u00e4sentation ihrer Angebote und Dienstleistungen neu bewerten. Die Zukunft basiert nicht mehr ausschlie\u00dflich auf Datensilos, sondern auf einer lernenden Organisation.<\/td>\n Ein Zitat von Michael Dell bringt diesen Wandel perfekt auf den Punkt: \u201eEs geht nicht mehr darum, effiziente Silos aufzubauen, sondern eine lernende Organisation.\u201c Unternehmen wie ServiceNow, Palantir und Atos verk\u00f6rpern diese Vision und streben nach Systemen, die einen freien Datenfluss und eine optimale Nutzung erm\u00f6glichen.<\/td>\n<\/tr>\n \n Mit Blick auf die Zukunft ist die Diversifizierung von Partnern und Technologien unerl\u00e4sslich. Unternehmen m\u00fcssen offene Kooperationspraktiken einf\u00fchren und gleichzeitig die entscheidende Bedeutung der Datensouver\u00e4nit\u00e4t im Auge behalten. Wer intelligente Agenten und Plattformen erfolgreich nutzt, positioniert sich nicht nur als innovativer Akteur, sondern auch als strategischer Vorreiter, der Branchenstandards neu definieren kann.<\/strong><\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n \n <\/strong><\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n <\/h2>\n\n
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