{"id":47654,"date":"2025-07-09T21:12:30","date_gmt":"2025-07-09T21:12:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mon-agent-ia.fr\/blog\/?p=47654"},"modified":"2025-07-09T21:12:32","modified_gmt":"2025-07-09T21:12:32","slug":"raise-2025-como-los-agentes-de-inteligencia-artificial-estan-transformando-las-operaciones-comerciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mon-agent-ia.fr\/blog\/es-mx\/raise-2025-como-los-agentes-de-inteligencia-artificial-estan-transformando-las-operaciones-comerciales\/","title":{"rendered":"Raise 2025: C\u00f3mo los agentes de inteligencia artificial est\u00e1n transformando las operaciones comerciales"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">En un mundo cada vez m\u00e1s digital, la inteligencia artificial (IA) contin\u00faa redefiniendo la forma en que operan las empresas. La Cumbre Raise Par\u00eds 2025 ilustr\u00f3 esta transformaci\u00f3n con la sesi\u00f3n \u00ab\u00a0Codificar, copiar, conquistar: C\u00f3mo los agentes de IA redefinen la empresa\u00a0\u00bb, que reuni\u00f3 a l\u00edderes del sector para explorar las aplicaciones reales de los agentes de IA en las organizaciones. Si bien algunas empresas est\u00e1n a la vanguardia de esta revoluci\u00f3n, otras se encuentran en plena reflexi\u00f3n estrat\u00e9gica sobre c\u00f3mo integrar estas herramientas de automatizaci\u00f3n, garantizando al mismo tiempo la cooperaci\u00f3n humana. \u00bfCu\u00e1les son las implicaciones para el futuro del trabajo?<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Estado de los agentes de IA en las empresas: Desaf\u00edos y realidades<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La implementaci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial en el mundo empresarial plantea preguntas cruciales sobre su eficacia y su integraci\u00f3n en los procesos de negocio. Durante la sesi\u00f3n de la Cumbre Raise, expertos como Adrian McDermott de Zendesk y Sara Maldon de Make analizaron las distinciones fundamentales entre los asistentes automatizados, la automatizaci\u00f3n de procesos (RPA) y los verdaderos agentes de IA. Estos \u00faltimos se definen por su capacidad para realizar tareas de forma aut\u00f3noma gracias a un componente cognitivo, memoria contextual y herramientas para actuar sin instrucciones intermedias. Para ilustrar estas distinciones:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Asistentes automatizados: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Flexibles y sencillos, \u00fatiles para tareas repetitivas.<\/strong> RPA:<\/li><li><strong>Automatizaci\u00f3n de procesos, pero con limitaciones en la toma de decisiones.<\/strong> Agentes de IA:<\/li><li><strong>Verdaderas entidades aut\u00f3nomas capaces de gestionar objetivos de forma proactiva.<\/strong> Sin embargo, el camino hacia la autonom\u00eda total est\u00e1 plagado de desaf\u00edos. Seg\u00fan McDermott, \u00abel camino hacia la autonom\u00eda total implica una escalada gradual del riesgo\u00bb. Esto plantea desaf\u00edos organizativos, en particular en lo que respecta a la integraci\u00f3n de sistemas y la gesti\u00f3n de la interacci\u00f3n humana. El uso de agentes de IA genera un volumen exponencialmente mayor de interacciones con los clientes, lo que requiere una atenci\u00f3n minuciosa al desarrollo de infraestructuras capaces de gestionar esta complejidad.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desaf\u00edos de la integraci\u00f3n de agentes de IA<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Se han observado avances significativos en casos concretos dentro de las empresas. Por ejemplo, Jan Bungert, de SAP, destac\u00f3 la experiencia de un gran grupo industrial alem\u00e1n, donde un agente de IA ayud\u00f3 a sustituir m\u00e1s de 300 flujos de trabajo manuales. Este tipo de \u00e9xito demuestra el potencial de los agentes de IA para optimizar los procesos, pero a\u00fan existen barreras para su escalabilidad. Obst\u00e1culos para la Industrializaci\u00f3n<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Soluciones Consideradas<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Fragmentaci\u00f3n del Sistema<\/th>\n<th>Desarrollo de una Infraestructura Unificada<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Heterogeneidad de Datos<\/td>\n<td>Estandarizaci\u00f3n y Limpieza de Datos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Falta de Documentaci\u00f3n de Procesos<\/td>\n<td>Implementaci\u00f3n de Mejores Pr\u00e1cticas de Documentaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Entorno de Trabajo Tradicional<\/td>\n<td>Capacitaci\u00f3n y Concienciaci\u00f3n de los Empleados<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Las cifras hablan por s\u00ed solas: seg\u00fan S&amp;P Global, para 2024, el 42% de los proyectos empresariales de IA se habr\u00e1n detenido debido a estos desaf\u00edos. Para avanzar con esta din\u00e1mica, las empresas deben combinar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con la adaptaci\u00f3n de sus recursos humanos.<\/td>\n<td>Transformaci\u00f3n Organizacional: Replanteando el Trabajo con Agentes de IA<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La introducci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial marca una verdadera reinvenci\u00f3n de los m\u00e9todos de trabajo. Betty Junod, de Salesforce, enfatiza que el problema no es solo una cuesti\u00f3n de tecnolog\u00eda, sino una transformaci\u00f3n cultural y operativa. \u00ab\u00a0Introducir un agente de IA no se trata solo de automatizar un proceso: se trata de repensar c\u00f3mo se trabaja\u00a0\u00bb, afirma.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Este enfoque implica cambios profundos en los equipos operativos, recursos humanos y la alta direcci\u00f3n. Las empresas deben asegurarse de que la integraci\u00f3n de estos agentes no genere resistencia, sino que fomente una din\u00e1mica colaborativa. A menudo se plantea la preocupaci\u00f3n por la p\u00e9rdida de empleos, pero los expertos est\u00e1n avanzando hacia una visi\u00f3n m\u00e1s matizada del redise\u00f1o del trabajo.<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Distribuir roles y responsabilidades<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En atenci\u00f3n al cliente, por ejemplo, los agentes de IA pueden gestionar solicitudes sencillas, mientras que los asesores humanos se centran en casos m\u00e1s complejos. Este tipo de colaboraci\u00f3n garantiza una mayor satisfacci\u00f3n del cliente sin comprometer la calidad del servicio. Beneficios del uso de agentes de IA:<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Reducci\u00f3n de costos operativos.<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mayor productividad.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Mejora de la experiencia del usuario.<\/strong><\/li><li>Libera tiempo para que los equipos humanos se concentren en tareas de alto valor.<\/li><li>Este cambio de responsabilidades tambi\u00e9n es visible en los equipos de desarrollo de software, donde los asistentes de programaci\u00f3n aumentan la productividad al tiempo que mantienen la necesidad de revisi\u00f3n humana. En el sector financiero, la automatizaci\u00f3n del proceso KYC (Conozca a su Cliente) es un ejemplo concreto de c\u00f3mo m\u00faltiples agentes de IA pueden coordinarse para optimizar las habilidades humanas. Esta din\u00e1mica permite a los responsables de la toma de decisiones centrarse en cuestiones estrat\u00e9gicas en lugar de en las cargas administrativas.<\/li><li>Mirando hacia el futuro: Hacia una era de transformaci\u00f3n de la IA<\/li><li>Adrian McDermott pone en perspectiva este momento decisivo en la evoluci\u00f3n digital de las empresas al afirmar que estamos entrando en una nueva era. Tras quince a\u00f1os de transformaci\u00f3n en la nube, las empresas deben adoptar la transformaci\u00f3n impulsada por la IA. Este futuro no se limita a las innovaciones tecnol\u00f3gicas, sino que tambi\u00e9n requiere nuevos enfoques de gesti\u00f3n y la creaci\u00f3n de nuevos roles. Nuevos empleos impulsados \u200b\u200bpor la IA<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La necesidad de crear nuevos roles (arquitectos de agentes de IA, supervisores de automatizaci\u00f3n) cobra cada vez m\u00e1s importancia a medida que las empresas redefinen sus estructuras internas. Este cambio est\u00e1 creando equipos multidisciplinares capaces de interactuar con diferentes tecnolog\u00edas y crear sinergias.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c1reas de impacto de los agentes de IA:<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desarrollo de software.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Atenci\u00f3n al cliente. Funciones administrativas (recursos humanos, finanzas, operaciones).<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Marketing y promociones de ventas. <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Investigaci\u00f3n y desarrollo.<\/strong><\/li><li>Los agentes de IA pueden capacitar a los equipos de ventas y facilitar la incorporaci\u00f3n, a la vez que brindan un valioso apoyo para la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Como se\u00f1ala Sarah Maldon, es esencial redefinir las tareas y las herramientas para adaptarse a este nuevo entorno laboral. Esto no implica necesariamente reducir la plantilla, sino transformar los puestos de trabajo existentes.<\/li><li>La infraestructura necesaria para una transformaci\u00f3n digital exitosa<\/li><li>Para que esta transformaci\u00f3n tenga \u00e9xito, se deben contar con varios elementos fundamentales. Una infraestructura de nube y datos unificada es esencial. En esta era digital, tambi\u00e9n se debe adoptar un enfoque orientado a casos de uso para garantizar integraciones efectivas.<\/li><li>Condiciones para una integraci\u00f3n exitosa de agentes de IA<\/li><li>Acciones recomendadas<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Infraestructura de nube y datos unificada<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Invertir en soluciones como Google Cloud, Oracle o Microsoft.<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enfoque orientado a casos de uso<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Comenzar con proyectos piloto (POC) para validar el potencial de los agentes de IA. Participaci\u00f3n empresarial<\/th>\n<th>Capacitar y concienciar a los empleados sobre el uso de agentes de IA.<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Desarrollo continuo de habilidades<\/td>\n<td>Desarrollar programas de capacitaci\u00f3n adaptados a los nuevos roles. Estas bases permitir\u00e1n a las empresas aprovechar al m\u00e1ximo la promesa de los agentes de inteligencia artificial. Al combinar las fortalezas tecnol\u00f3gicas y humanas, el futuro del trabajo se perfila como un contexto donde la innovaci\u00f3n se complementa con la colaboraci\u00f3n. L\u00edderes del mercado como SAP, Salesforce, C3.ai y DataRobot lideran la creaci\u00f3n de modelos operativos sostenibles basados \u200b\u200ben alianzas inteligentes entre humanos y m\u00e1quinas. <strong><\/strong> <strong><\/strong>  <strong><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"> <strong><\/strong> <strong><\/strong> <strong><\/strong> <strong><\/strong> <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un mundo cada vez m\u00e1s digital, la inteligencia artificial (IA) contin\u00faa redefiniendo la forma en que operan las empresas. 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