{"id":47636,"date":"2025-07-09T21:12:09","date_gmt":"2025-07-09T21:12:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mon-agent-ia.fr\/blog\/?p=47636"},"modified":"2025-07-09T21:12:11","modified_gmt":"2025-07-09T21:12:11","slug":"raise-2025-come-gli-agenti-di-intelligenza-artificiale-stanno-trasformando-le-operazioni-aziendali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mon-agent-ia.fr\/blog\/it\/raise-2025-come-gli-agenti-di-intelligenza-artificiale-stanno-trasformando-le-operazioni-aziendali\/","title":{"rendered":"Raise 2025: come gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando le operazioni aziendali"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">In un mondo sempre pi\u00f9 digitale, l&rsquo;intelligenza artificiale (IA) continua a ridefinire il modo in cui le aziende operano. Il Raise Summit 2025 ha illustrato questa trasformazione con la sessione \u00ab\u00a0Codice, Copia, Conquista: come gli agenti di IA ridefiniscono l&rsquo;impresa\u00a0\u00bb, che ha riunito leader del settore per esplorare le applicazioni pratiche degli agenti di IA all&rsquo;interno delle organizzazioni. Mentre alcune aziende sono in prima linea in questa rivoluzione, altre sono impegnate in una riflessione strategica su come integrare questi strumenti di automazione garantendo al contempo la cooperazione umana. Quali sono le implicazioni per il futuro del lavoro?<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Stato degli agenti di IA nel mondo aziendale: sfide e realt\u00e0<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;implementazione di agenti di intelligenza artificiale nel mondo aziendale solleva interrogativi cruciali sulla loro efficacia e sulla loro integrazione nei processi aziendali. Durante la sessione del Raise Summit, esperti come Adrian McDermott di Zendesk e Sara Maldon di Make hanno discusso le distinzioni fondamentali tra assistenti automatici, automazione dei processi (RPA) e veri e propri agenti di IA. Questi ultimi sono definiti dalla loro capacit\u00e0 di eseguire compiti in autonomia grazie a una componente cognitiva, alla memoria contestuale e a strumenti che consentono di agire senza istruzioni intermedie. Per illustrare queste distinzioni:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Assistenti automatici: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Flessibili e semplici, utili per attivit\u00e0 ripetitive.<\/strong> RPA:<\/li><li><strong>Automazione dei processi, ma con limitazioni nel processo decisionale.<\/strong> Agenti di intelligenza artificiale:<\/li><li><strong>Vere e proprie entit\u00e0 autonome in grado di gestire proattivamente gli obiettivi.<\/strong> Tuttavia, il percorso verso la piena autonomia \u00e8 irto di sfide. Secondo McDermott, \u00ab\u00a0il percorso verso la piena autonomia \u00e8 un graduale aumento del rischio\u00a0\u00bb. Ci\u00f2 solleva sfide organizzative, in particolare per quanto riguarda l&rsquo;integrazione dei sistemi e la gestione delle interazioni umane. L&rsquo;utilizzo di agenti di intelligenza artificiale si traduce in un volume di interazioni con i clienti in crescita esponenziale, richiedendo un&rsquo;attenta attenzione allo sviluppo di infrastrutture in grado di gestire questa complessit\u00e0.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sfide dell&rsquo;integrazione degli agenti di intelligenza artificiale<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Si sono osservati progressi significativi in \u200b\u200bcasi concreti all&rsquo;interno delle aziende. Ad esempio, Jan Bungert di SAP ha evidenziato l&rsquo;esperienza di un grande gruppo industriale tedesco, dove un agente di intelligenza artificiale ha contribuito a sostituire oltre 300 flussi di lavoro manuali. Questo tipo di successo dimostra il potenziale degli agenti di intelligenza artificiale nell&rsquo;ottimizzazione dei processi, ma permangono ancora barriere alla scalabilit\u00e0. Ostacoli all&rsquo;industrializzazione<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Soluzioni considerate<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Frammentazione del sistema<\/th>\n<th>Sviluppare un&rsquo;infrastruttura unificata<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Eterogeneit\u00e0 dei dati<\/td>\n<td>Standardizzazione e pulizia dei dati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Mancanza di documentazione dei processi<\/td>\n<td>Implementazione delle migliori pratiche di documentazione<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ambiente di lavoro tradizionale<\/td>\n<td>Formazione e consapevolezza dei dipendenti<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>I numeri parlano da soli: secondo S&amp;P Global, entro il 2024, il 42% dei progetti di intelligenza artificiale aziendali sar\u00e0 stato interrotto a causa di queste sfide. Per procedere in questa dinamica, le aziende devono combinare l&rsquo;innovazione tecnologica con l&rsquo;adattamento delle risorse umane.<\/td>\n<td>Trasformazione organizzativa: ripensare il lavoro con gli agenti di intelligenza artificiale<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;introduzione di agenti di intelligenza artificiale segna una vera e propria reinvenzione dei metodi di lavoro. Betty Junod di Salesforce sottolinea che il problema non \u00e8 solo una questione tecnologica, ma una trasformazione culturale e operativa. \u00ab\u00a0Introdurre un agente di intelligenza artificiale non significa solo automatizzare un processo: si tratta di ripensare il modo in cui si lavora\u00a0\u00bb, afferma.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Questo approccio comporta profondi cambiamenti all&rsquo;interno dei team operativi, delle risorse umane e del senior management. Le aziende devono garantire che l&rsquo;integrazione di questi agenti non crei resistenza, ma promuova una dinamica collaborativa. Spesso si sollevano preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro, ma gli esperti si stanno orientando verso una visione pi\u00f9 articolata della riprogettazione del lavoro.<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Distribuire ruoli e responsabilit\u00e0<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nel servizio clienti, ad esempio, gli agenti di intelligenza artificiale possono gestire richieste semplici, mentre i consulenti umani si concentrano sui casi pi\u00f9 complessi. Questo tipo di collaborazione garantisce una maggiore soddisfazione del cliente senza compromettere la qualit\u00e0 del servizio. Vantaggi dell&rsquo;utilizzo di agenti di intelligenza artificiale:<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Riduzione dei costi operativi.<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aumento della produttivit\u00e0.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Miglioramento dell&rsquo;esperienza utente.<\/strong><\/li><li>Libera tempo per i team umani, che possono cos\u00ec concentrarsi su attivit\u00e0 di alto valore.<\/li><li>Questo cambiamento di responsabilit\u00e0 \u00e8 visibile anche all&rsquo;interno dei team di sviluppo software, dove gli assistenti alla programmazione aumentano la produttivit\u00e0 mantenendo la necessit\u00e0 di revisione umana. Nel settore finanziario, l&rsquo;automazione del processo KYC (Know Your Customer) \u00e8 un esempio concreto di come pi\u00f9 agenti di intelligenza artificiale possano coordinarsi per ottimizzare le competenze umane. Questa dinamica consente ai decisori di concentrarsi sulle questioni strategiche piuttosto che sugli oneri amministrativi.<\/li><li>Guardando al futuro: verso un&rsquo;era di trasformazione dell&rsquo;intelligenza artificiale<\/li><li>Adrian McDermott mette in prospettiva questo momento cruciale nell&rsquo;evoluzione digitale delle aziende affermando che stiamo entrando in una nuova era. Dopo quindici anni di trasformazione cloud, le aziende devono ora abbracciare la trasformazione guidata dall&rsquo;intelligenza artificiale. Questo futuro non si limita alle innovazioni tecnologiche, ma richiede anche nuovi approcci manageriali e la creazione di nuovi ruoli. Nuove professioni guidate dall&rsquo;intelligenza artificiale<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La necessit\u00e0 di inventare nuovi ruoli \u2013 architetti di agenti di intelligenza artificiale, supervisori dell&rsquo;automazione \u2013 sta diventando sempre pi\u00f9 importante man mano che le aziende ridefiniscono le proprie strutture interne. Questo cambiamento sta creando team multidisciplinari in grado di interagire con diverse tecnologie e creare sinergie.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aree di impatto degli agenti di intelligenza artificiale:<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sviluppo software.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Assistenza clienti.<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Funzioni di back-office (risorse umane, finanza, operations). <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Marketing e promozioni commerciali.<\/strong><\/li><li>Ricerca e sviluppo.<\/li><li>Gli agenti di intelligenza artificiale possono guidare i team di vendita e facilitare l&rsquo;onboarding, fornendo al contempo un prezioso supporto alla ricerca scientifica. Come sottolinea Sarah Maldon, \u00e8 essenziale ridefinire compiti e strumenti per adattarsi a questo nuovo ambiente di lavoro. Ci\u00f2 non significa necessariamente ridurre il personale, ma piuttosto trasformare le mansioni esistenti.<\/li><li>L&rsquo;infrastruttura necessaria per una trasformazione digitale di successo<\/li><li>Affinch\u00e9 questa trasformazione abbia successo, \u00e8 necessario implementare diversi elementi fondamentali. Un&rsquo;infrastruttura cloud e dati unificata \u00e8 essenziale. In quest&rsquo;era digitale, \u00e8 inoltre necessario adottare un approccio orientato ai casi d&rsquo;uso per garantire integrazioni efficaci.<\/li><li>Condizioni per un&rsquo;integrazione di successo degli agenti di intelligenza artificiale<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Azioni consigliate<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Infrastruttura cloud e dati unificata<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Investire in soluzioni come Google Cloud, Oracle o Microsoft.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Approccio orientato ai casi d&rsquo;uso<\/th>\n<th>Iniziare con progetti pilota (POC) per convalidare il potenziale degli agenti di intelligenza artificiale. Coinvolgimento aziendale<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Formare e sensibilizzare i dipendenti sull&rsquo;utilizzo degli agenti di intelligenza artificiale.<\/td>\n<td>Sviluppo continuo delle competenze <strong>Sviluppare programmi di formazione su misura per i nuovi ruoli.<\/strong>Queste basi consentiranno alle aziende di sfruttare appieno le potenzialit\u00e0 degli agenti di intelligenza artificiale. Combinando le competenze tecnologiche e umane, il futuro del lavoro si sta delineando come un contesto in cui innovazione fa rima con collaborazione. Leader di mercato come SAP, Salesforce, C3.ai e DataRobot stanno aprendo la strada alla creazione di modelli operativi sostenibili basati su alleanze intelligenti tra esseri umani e macchine. <strong><\/strong>  <strong><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"> <strong><\/strong> <strong><\/strong> <strong><\/strong> <strong><\/strong> <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In un mondo sempre pi\u00f9 digitale, l&rsquo;intelligenza artificiale (IA) continua a ridefinire il modo in cui le aziende operano. 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