{"id":43750,"date":"2025-06-30T21:11:43","date_gmt":"2025-06-30T21:11:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mon-agent-ia.fr\/blog\/?p=43750"},"modified":"2025-06-30T21:11:45","modified_gmt":"2025-06-30T21:11:45","slug":"salesforce-potenzia-agentforce-con-il-nuovo-agent-command-center-basato-sullintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mon-agent-ia.fr\/blog\/it\/salesforce-potenzia-agentforce-con-il-nuovo-agent-command-center-basato-sullintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Salesforce potenzia Agentforce con il nuovo Agent Command Center basato sull’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"

In un mondo in cui l’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando le operazioni di vendita, Salesforce si distingue con un aggiornamento significativo della sua piattaforma Agentforce. Con l’introduzione di un nuovo centro di comando dedicato agli agenti di intelligenza artificiale, il fornitore sta rafforzando la propria offerta per ottimizzare l’esperienza utente e l’automazione delle vendite. I suoi ultimi sviluppi mirano a garantire un monitoraggio efficace del ciclo di vita degli agenti di intelligenza artificiale, integrando al contempo tecnologie innovative per soddisfare le crescenti esigenze delle aziende. In che modo questo progresso trasformer\u00e0 il panorama del CRM e l’interazione con i clienti? Al Salesforce World Tour di Parigi, Olfa Kharrat, Direttore di AI e Agentforce Product Management, ha presentato questi recenti sviluppi, che promettono di ridefinire gli standard di settore. Questo articolo analizza approfonditamente le nuove funzionalit\u00e0 della piattaforma e le loro implicazioni di mercato, aggiungendo approfondimenti sull’integrazione di agenti di terze parti. Novit\u00e0 di Agentforce: verso una migliore osservabilit\u00e0<\/strong> L’aggiornamento ad Agentforce 3 non \u00e8 solo un’evoluzione tecnica; segna un cambiamento strategico nel modo in cui Salesforce affronta l’implementazione e il monitoraggio degli agenti di intelligenza artificiale. Il nuovo Command Center consentir\u00e0 alle aziende di monitorare le prestazioni e il comportamento degli agenti di intelligenza artificiale in tempo reale, un aspetto cruciale per garantire un’esperienza cliente di qualit\u00e0.<\/p>\n\n

Una dashboard per l’adozione degli agenti di intelligenza artificiale La dashboard appena lanciata consentir\u00e0 agli utenti di misurare diversi indicatori chiave di adozione:<\/strong>Tassi di interazione con gli agenti di intelligenza artificiale<\/p>\n\n

Feedback degli utenti<\/h2>\n\n

Costi operativi Disponibilit\u00e0 e latenza del servizio<\/strong> Questa funzionalit\u00e0 \u00e8 accompagnata da significativi miglioramenti al Test Center , che valuta gli agenti in migliaia di casi d’uso per garantire prestazioni ottimali. L’obiettivo \u00e8 chiaro: offrire un ciclo di iterazione che garantisca il miglioramento continuo degli agenti di IA, fornendo agli sviluppatori raccomandazioni basate sulle prestazioni osservate.<\/strong> Specificit\u00e0 tecniche di Agentforce Agentforce 3 introduce interessanti funzionalit\u00e0 tecniche:<\/strong> Supporto per modelli avanzati, come Claude Sonnet e Gemini, per ottimizzare la velocit\u00e0 di risposta.<\/p>\n\n

Un’interfaccia che facilita l’assemblaggio di test e istruzioni tramite Agentforce Studio.<\/h3>\n\n

Osservabilit\u00e0 dei processi di ragionamento degli agenti, consentendo una completa trasparenza sulle loro azioni.<\/p>\n\n

  • In breve, queste innovazioni mirano a stabilire una connessione pi\u00f9 stretta tra utenti e agenti di IA, migliorando al contempo l’efficienza operativa. Funzionalit\u00e0<\/li>
  • Impatto<\/li>
  • Dashboard di adozione<\/li>
  • Migliore comprensione delle prestazioni degli agenti di IA<\/li><\/ul>\n\n

    Centro di test ampliato Miglioramento continuo grazie al feedback raccolto<\/strong>Osservabilit\u00e0 avanzata<\/p>\n\n

    Trasparenza dei processi decisionali degli agenti<\/h3>\n\n

    Le aziende sanno quanto sia essenziale monitorare le nuove tecnologie e il loro impatto. Con questi strumenti a disposizione, Salesforce rafforza la sua posizione di leader nelle tecnologie SaaS per l’intelligenza artificiale.<\/p>\n\n

    • Agentforce e interoperabilit\u00e0: una visione pragmatica<\/li>
    • Uno dei principali focus dell’aggiornamento di Agentforce risiede nel suo approccio all’interoperabilit\u00e0, in particolare per quanto riguarda i protocolli di comunicazione tra agenti come il Model Context Protocol (MCP) e il protocollo A2A. Salesforce si impegna a garantire una comunicazione fluida tra i diversi agenti di intelligenza artificiale, mantenendo al contempo uno stretto controllo sui dati.<\/li>
    • Supporto unidirezionale per iniziare<\/li><\/ul>\n\n

      Attualmente, la soluzione MCP di Salesforce si concentra sull’integrazione unidirezionale. Ci\u00f2 significa che solo il client MCP pu\u00f2 accedere a dati e azioni esterne, sollevando interrogativi sulla strategia a lungo termine dell’azienda:<\/p>\n\n

      \n\n\n\n\n\n\n
      Come possiamo promuovere una maggiore collaborazione tra gli agenti di intelligenza artificiale?<\/th>\nQuesta strategia rischia di limitare l’innovazione?<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      L’autorevole analista Rebecca Wettemann sottolinea che il successo di queste tecnologie dipende non solo dagli strumenti forniti dai fornitori, ma anche dall’ecosistema che riescono a creare. \u00c8 fondamentale che Salesforce si impegni a rendere i propri strumenti facilmente accessibili agli sviluppatori per migliorare l’integrazione.<\/td>\nPassaggi verso l’integrazione bidirezionale<\/td>\n<\/tr>\n
      Per perfezionare questa strategia, Salesforce sta considerando diversi passaggi:<\/td>\nCreare un registro per la registrazione degli agenti.<\/td>\n<\/tr>\n
      Sviluppare una scheda per ciascun agente per facilitarne il riconoscimento reciproco.<\/td>\nStabilire una comunicazione sicura tra gli agenti, consentendo cos\u00ec lo scambio di dati.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

      Questo processo, tuttavia, richiede tempo. Ad oggi, solo il 10% dei clienti Salesforce ha implementato agenti di intelligenza artificiale in produzione, a dimostrazione del fatto che c’\u00e8 ancora molta strada da fare. Esecuzione Descrizione<\/strong> Fase 1<\/p>\n\n

      Creare un registro agenti<\/h2>\n\n

      Fase 2 Distribuire le schede identificative degli agenti<\/strong> Fase 3 Facilitare le comunicazioni sicure<\/strong>Il futuro di Agentforce: sfide e opportunit\u00e0<\/p>\n\n

      Con la continua evoluzione della piattaforma Agentforce, \u00e8 importante considerare le sfide che dovr\u00e0 affrontare in un mercato in rapida evoluzione. L’integrazione di agenti di terze parti e l’abilitazione della collaborazione multipiattaforma pongono interrogativi cruciali per le aziende.<\/h3>\n\n

      Accelerare l’adozione degli agenti AI<\/p>\n\n

      • Affinch\u00e9 Salesforce massimizzi l’impatto di Agentforce, sar\u00e0 essenziale accelerare l’adozione di agenti di intelligenza artificiale tra i propri clienti. Ci\u00f2 implica:<\/li>
      • Formare gli utenti finali sull’utilizzo degli agenti di intelligenza artificiale<\/li><\/ul>\n\n

        Migliorare la documentazione e le risorse di supporto<\/p>\n\n

        Valutare i casi d’uso per dimostrare il valore aggiunto degli agenti di intelligenza artificiale<\/h3>\n\n

        Inoltre, Salesforce deve essere proattiva nel comunicare i vantaggi dell’intelligenza artificiale per l’automazione delle vendite, evidenziando casi di studio e testimonianze di clienti soddisfatti.<\/p>\n\n

        1. Le sfide dell’integrazione di agenti di terze parti<\/li>
        2. L’interoperabilit\u00e0 rimane un aspetto critico per il futuro di Agentforce. Poich\u00e9 Salesforce considera la comunicazione tra agenti di terze parti, sar\u00e0 fondamentale padroneggiare gli aspetti di sicurezza ed etici di questa integrazione:<\/li>
        3. Garantire la protezione dei dati degli utenti in un ambiente multi-agente.<\/li><\/ol>\n\n

          Sviluppare standard di interoperabilit\u00e0 accettati dalla community dei fornitori. Promuovere solide collaborazioni con altri attori del mercato per arricchire l’ecosistema Agentforce. Sfida<\/p>\n\n

          \n\n\n\n\n\n\n
          Potenziale soluzione<\/th>\nAdozione limitata di agenti di intelligenza artificiale<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
          Programmi di formazione e sensibilizzazione<\/td>\nInteroperabilit\u00e0 limitata<\/td>\n<\/tr>\n
          Creazione di partnership strategiche<\/td>\nProblemi di sicurezza<\/td>\n<\/tr>\n
          Rafforzamento dei framework di sicurezza e privacy<\/td>\nIn conclusione, la sfida principale per Salesforce sar\u00e0 tradurre queste innovazioni in vantaggi tangibili per i propri clienti, lavorando al contempo verso una perfetta integrazione tra agenti di intelligenza artificiale e tecnologie di terze parti. Questi sforzi definiranno il successo a lungo termine di Agentforce.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

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            1. <\/li>
            2. <\/li>
            3. <\/li><\/ol>\n\n
              \n\n\n\n\n\n\n
              <\/th>\n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
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              <\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

              <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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