{"id":32399,"date":"2025-05-25T21:47:22","date_gmt":"2025-05-25T21:47:22","guid":{"rendered":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/?p=32399"},"modified":"2025-05-25T21:47:24","modified_gmt":"2025-05-25T21:47:24","slug":"sas-entra-no-mundo-dos-agentes-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/pt\/sas-entra-no-mundo-dos-agentes-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"SAS entra no mundo dos agentes de intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Num mundo onde as tecnologias evoluem a um ritmo fren\u00e9tico, SAS<\/strong>, l\u00edder reconhecida na \u00e1rea de processamento de dados e intelig\u00eancia anal\u00edtica, est\u00e1 assumindo uma posi\u00e7\u00e3o de lideran\u00e7a ao integrar agentes de intelig\u00eancia artificial em suas solu\u00e7\u00f5es. Na confer\u00eancia Innovate, a empresa revelou v\u00e1rios avan\u00e7os importantes voltados para melhorar a governan\u00e7a da IA \u200b\u200be a integra\u00e7\u00e3o de modelos espec\u00edficos do setor. Neste artigo, exploraremos os novos recursos da plataforma de an\u00e1lise Viya e as implica\u00e7\u00f5es desses desenvolvimentos no cen\u00e1rio de tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n

Desenvolvimentos significativos da SAS no campo da intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n\n

Com o surgimento dos sistemas de intelig\u00eancia artificial, a SAS est\u00e1 constantemente atualizando sua plataforma Viya para atender \u00e0s demandas atuais do mercado. A gest\u00e3o de dados, a governan\u00e7a de IA e a implementa\u00e7\u00e3o de modelos espec\u00edficos do setor est\u00e3o agora no centro de suas inova\u00e7\u00f5es. Nesta se\u00e7\u00e3o, analisaremos as diferentes evolu\u00e7\u00f5es e adi\u00e7\u00f5es feitas pelo SAS.<\/p>\n\n

Decis\u00e3o Inteligente e a cria\u00e7\u00e3o de agentes de IA<\/h3>\n\n

O mais recente desenvolvimento not\u00e1vel do SAS \u00e9 a adapta\u00e7\u00e3o do Decis\u00e3o Inteligente<\/strong>, uma ferramenta que agora permite a cria\u00e7\u00e3o de agentes de intelig\u00eancia artificial em modo low-code\/no-code. Essa abordagem simplificada visa tornar essas tecnologias acess\u00edveis n\u00e3o apenas a especialistas, mas tamb\u00e9m a usu\u00e1rios comuns. Por exemplo, no setor banc\u00e1rio, esta ferramenta foi projetada para automatizar a an\u00e1lise de pedidos de empr\u00e9stimo, garantindo que a decis\u00e3o final permane\u00e7a nas m\u00e3os de um ser humano. Essa hibridiza\u00e7\u00e3o entre automa\u00e7\u00e3o e controle humano constitui um progresso consider\u00e1vel no campo das finan\u00e7as. <\/p>\n\n

Data Maker e a gera\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos<\/h3>\n\n

Outra adi\u00e7\u00e3o fascinante \u00e9 o lan\u00e7amento de Criador de dados<\/strong>, um gerador de dados sint\u00e9ticos que foi enriquecido pela aquisi\u00e7\u00e3o da start-up brit\u00e2nica Hazy. Com essa tecnologia, a SAS agora pode abordar quest\u00f5es de privacidade e, ao mesmo tempo, compensar a falta de dados do mundo real. O Data Maker \u00e9 capaz de produzir dados temporais e de m\u00faltiplas tabelas, o que o torna particularmente valioso para empresas que exigem conjuntos de dados compat\u00edveis e diversos. Seu lan\u00e7amento geral est\u00e1 previsto para o terceiro trimestre de 2025, dando \u00e0s empresas tempo suficiente para se prepararem para seu uso.<\/p>\n\n

\n\n\n\n\n\n
Evolu\u00e7\u00e3o<\/th>\nDescri\u00e7\u00e3o<\/th>\nData de disponibilidade<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Decis\u00e3o Inteligente<\/td>\nCria\u00e7\u00e3o de agentes de IA em modo low-code\/no-code<\/td>\nDispon\u00edvel agora<\/td>\n<\/tr>\n
Criador de dados<\/td>\nGerador de dados temporais sint\u00e9ticos, multitabelas<\/td>\n3\u00ba trimestre de 2025<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

Viya Copilot: o assistente de conversa\u00e7\u00e3o na nuvem<\/h3>\n\n

Outra novidade essencial \u00e9 a Copiloto Viya<\/strong>, um assistente de conversa\u00e7\u00e3o que aproveita os servi\u00e7os de Microsoft<\/strong> Azul. Integrada diretamente \u00e0 plataforma, esta ferramenta foi projetada para otimizar processos de an\u00e1lise em diversos ambientes profissionais. Atualmente em vers\u00e3o pr\u00e9via privada, o Viya Copilot foi inicialmente projetado para uso no Model Studio, facilitando a constru\u00e7\u00e3o de modelos com tecnologia de IA e a assist\u00eancia de codifica\u00e7\u00e3o para usu\u00e1rios do SAS. A disponibilidade geral desse recurso tamb\u00e9m \u00e9 esperada para o terceiro trimestre de 2025.<\/p>\n\n

Acesso via Azure Marketplace e AWS<\/h3>\n\n

Um ponto importante a ser observado em rela\u00e7\u00e3o Bancada de trabalho Viya<\/strong>, lan\u00e7ado em 2024, \u00e9 que agora est\u00e1 acess\u00edvel atrav\u00e9s das plataformas Mercado Azure<\/strong> E AWS<\/strong>. Esta solu\u00e7\u00e3o permite que os desenvolvedores trabalhem usando diversas linguagens, incluindo R e SAS Enterprise Guide, confirmando o desejo de SAS<\/strong> para otimizar a integra\u00e7\u00e3o em ambientes variados. Isso n\u00e3o apenas promove flexibilidade para os usu\u00e1rios, mas tamb\u00e9m fortalece a seguran\u00e7a e a colabora\u00e7\u00e3o no desenvolvimento de intelig\u00eancia artificial, especialmente em setores regulamentados. <\/p>\n\n

  • Melhoria cont\u00ednua da plataforma Viya<\/li>
  • F\u00e1cil integra\u00e7\u00e3o de ferramentas para desenvolvedores<\/li>
  • Foco em seguran\u00e7a e desenvolvimentos colaborativos<\/li><\/ul>\n\n

    Modelos predefinidos para diferentes setores de neg\u00f3cios<\/h2>\n\n

    A SAS entende que nem todas as empresas t\u00eam recursos para desenvolver solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial internamente. \u00c9 por isso que a SAS oferece uma categoria de Modelos de IA<\/strong> pronto para uso, adequado para diversos setores de atividade. Esta oferta foi projetada para atender \u00e0s necessidades das empresas, independentemente de terem ou n\u00e3o uma equipe de cientistas de dados. Vamos analisar essa abordagem com mais detalhes.<\/p>\n\n

    Modelos transversais e espec\u00edficos<\/h3>\n\n

    Os modelos oferecidos pela SAS s\u00e3o projetados para serem flex\u00edveis e modulares, permitindo f\u00e1cil integra\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios ambientes tecnol\u00f3gicos. Alguns desses modelos s\u00e3o multifuncionais, com foco em tarefas como gerenciamento de identidade ou an\u00e1lise de documentos. Outros s\u00e3o desenvolvidos especificamente para casos de uso espec\u00edficos, como:<\/p>\n\n

    • Monitoramento da ades\u00e3o ao tratamento no setor sa\u00fade<\/li>
    • Otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos na ind\u00fastria<\/li>
    • Detec\u00e7\u00e3o de fraudes e conformidade fiscal para administra\u00e7\u00f5es<\/li><\/ul>\n\n

      At\u00e9 2025, a SAS planeja introduzir quatro modelos adicionais, abrangendo as seguintes \u00e1reas:<\/p>\n\n

      • Detec\u00e7\u00e3o de fraudes de pagamento no setor financeiro<\/li>
      • Integridade de Pagamento no Setor de Sa\u00fade<\/li>
      • Monitoramento da seguran\u00e7a do trabalhador na ind\u00fastria<\/li>
      • Conformidade com o Imposto de Renda para o Setor P\u00fablico<\/li><\/ul>\n\n
        \n\n\n\n\n\n\n
        Setor de aplica\u00e7\u00e3o<\/th>\nModelo proposto<\/th>\nObjetivo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        Sa\u00fade<\/td>\nCumprimento do tratamento<\/td>\nMelhorar a ades\u00e3o do paciente ao tratamento<\/td>\n<\/tr>\n
        Ind\u00fastria<\/td>\nCadeia de mantimentos<\/td>\nOtimize custos e prazos de entrega<\/td>\n<\/tr>\n
        Administra\u00e7\u00e3o<\/td>\nDetec\u00e7\u00e3o de fraude<\/td>\nGaranta a conformidade fiscal<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

        Uma solu\u00e7\u00e3o para todos os tamanhos de neg\u00f3cios<\/h3>\n\n

        Vice-presidente de intelig\u00eancia artificial aplicada da SAS, Udo Sglavo<\/strong>, enfatiza que esses modelos s\u00e3o leves, modulares e f\u00e1ceis de integrar em infraestruturas existentes. \u201cEles funcionam em cont\u00eaineres que s\u00e3o facilmente implant\u00e1veis \u200b\u200be operacionais\u201d, explica ele. Isso permite que as empresas aproveitem a intelig\u00eancia artificial sem exigir fortes habilidades t\u00e9cnicas internas.<\/p>\n\n

        Governan\u00e7a da intelig\u00eancia artificial no centro das preocupa\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n

        Com o aumento das aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial nas empresas, a SAS d\u00e1 \u00eanfase especial \u00e0 necessidade de governar essas tecnologias de forma respons\u00e1vel. Essa estrutura de confian\u00e7a \u00e9 essencial para garantir que as solu\u00e7\u00f5es de IA implantadas sejam \u00e9ticas e estejam em conformidade com as expectativas dos usu\u00e1rios e com diversas regulamenta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n

        Avalia\u00e7\u00e3o do uso da IA<\/h3>\n\n

        Reggie Townsend, vice-presidente de \u00e9tica de dados da SAS, enfatiza a import\u00e2ncia de avaliar o uso pretendido dos sistemas de IA antes da implanta\u00e7\u00e3o. A empresa introduziu uma ferramenta chamada \u201c Mapa de governan\u00e7a de IA<\/strong> \u00bb que ajuda as empresas a avaliar sua maturidade em gest\u00e3o de IA ao longo de quatro eixos principais:<\/p>\n\n

        • Monitoramento<\/li>
        • Conformidade<\/li>
        • Opera\u00e7\u00f5es<\/li>
        • Cultura da empresa<\/li><\/ul>\n\n

          Essa abordagem abrangente n\u00e3o apenas garante a integra\u00e7\u00e3o tranquila de novos sistemas, mas tamb\u00e9m garante o monitoramento cont\u00ednuo da conformidade, permitindo que as empresas gerenciem suas opera\u00e7\u00f5es enquanto mant\u00eam altos padr\u00f5es \u00e9ticos.<\/p>\n\n

          Ferramentas de governan\u00e7a centralizadas para l\u00edderes<\/h3>\n\n

          Perto do final do ano, a SAS planeja lan\u00e7ar uma ferramenta de governan\u00e7a centralizada para executivos que possam supervisionar todos os sistemas, modelos e agentes de IA da empresa. Isto demonstra o compromisso de SAS<\/strong> para incentivar uma cultura de transpar\u00eancia e responsabilidade em torno da intelig\u00eancia artificial. Esta iniciativa foi bem recebida por analistas do setor, que a veem como um passo importante em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel de tecnologias avan\u00e7adas.<\/p>\n\n

          O caminho para um futuro equitativo<\/h3>\n\n

          As inova\u00e7\u00f5es recentes da SAS fortalecem sua posi\u00e7\u00e3o de lideran\u00e7a no mercado de intelig\u00eancia artificial. A integra\u00e7\u00e3o de uma governan\u00e7a forte se imp\u00f5e como uma necessidade para evitar as armadilhas que outros setores sofreram. Essas medidas s\u00f3 podem incentivar as empresas a adotar uma abordagem respons\u00e1vel, desviando assim os potenciais efeitos negativos associados \u00e0 tecnologia.<\/p>\n\n

          Num ecossistema onde gigantes como Google<\/strong>, IBM<\/strong>, E For\u00e7a de vendas<\/strong> buscando se destacar, a SAS demonstra sua capacidade de inovar ao mesmo tempo em que coloca a \u00e9tica no centro de suas iniciativas. A combina\u00e7\u00e3o de modelos de IA espec\u00edficos do setor e governan\u00e7a avan\u00e7ada pode dar uma vantagem \u00e0s empresas que optarem por colaborar com o l\u00edder em processamento de dados. Os riscos s\u00e3o altos e o futuro parece brilhante.<\/p>\n\n

          \n\n\n\n\n\n\n\n
          Eixo de governan\u00e7a<\/th>\nDescri\u00e7\u00e3o<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
          Monitoramento<\/td>\nMonitoramento em tempo real do desempenho e uso da IA<\/td>\n<\/tr>\n
          Conformidade<\/td>\nConformidade com os regulamentos e leis em vigor<\/td>\n<\/tr>\n
          Opera\u00e7\u00f5es<\/td>\nGest\u00e3o eficaz de recursos e sistemas de IA<\/td>\n<\/tr>\n
          Cultura da empresa<\/td>\nIncentivar uma \u00e9tica forte dentro da organiza\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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