Sự trỗi dậy của các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang thay đổi động lực trong các nhóm phát triển

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên thiết yếu trong lĩnh vực phát triển phần mềm, thay đổi đáng kể động lực trong các nhóm kỹ thuật. Vào năm 2025, sự nổi lên của những công nghệ này là chủ đề gây tranh cãi nhiều, khiến cho việc phát triển không chỉ là vấn đề tạo mã mà còn là vấn đề chiến lược và đổi mới. Các công ty phải tự đổi mới để thích ứng với thực tế này, nơi các nhiệm vụ tẻ nhạt được tự động hóa, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị gia tăng cao. Sự thay đổi mô hình này xác định lại vai trò của các chuyên gia trong lĩnh vực này, những người chuyển từ những người thực hiện đơn giản sang kiến ​​trúc sư của các giải pháp có tác động. Với sự xuất hiện của các nền tảng mã ngắn và không mã, AI tác nhân không còn chỉ là một công cụ mà còn là một đối tác chuyên nghiệp thực sự.

Sự trỗi dậy của các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong phát triển phần mềm

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như các tác nhân do OpenAI, IBM Watson hoặc Microsoft Azure AI cung cấp, là một cuộc cách mạng trong phát triển phần mềm. Ở Pháp, việc áp dụng các công nghệ này đã đạt tốc độ chưa từng có, với 100% nhà phát triển nhận ra tầm quan trọng của chúng đối với việc tạo mã. Theo nghiên cứu của Salesforce, 92% nhà phát triển tin rằng những công cụ này có ý nghĩa quyết định đối với sự nghiệp của họ. Sự phấn khích này đánh dấu một bước ngoặt trong cách các nhóm nhận thức về vai trò của mình trong quá trình phát triển.

Nhận thức của các nhà phát triển về AI đã phát triển đáng kể. Thay vì lo sợ về mối đe dọa của tự động hóa, 96% trong số họ hiện rất hào hứng với ý tưởng tích hợp các tác nhân thông minh vào cuộc sống nghề nghiệp hàng ngày của họ. Các tác nhân này hỗ trợ các tác vụ như tạo mã, gỡ lỗi, tạo trường hợp kiểm thử và làm sạch dữ liệu. Điều này cho phép các nhà phát triển xác định lại nhiệm vụ của họ, hướng họ tới kiến ​​trúc phần mềm, tối ưu hóa hành trình của người dùng hoặc thậm chí là giám sát hệ thống AI. Sự chuyển đổi từ tập trung vào số lượng mã sang đánh giá tác động chiến lược này đã thay đổi hoàn toàn tình hình.

Sự chuyển đổi vai trò: nhà phát triển là kiến ​​trúc sư và nhà chiến lược

Sự nổi lên của AI tác nhân đang dẫn đến việc xác định lại sâu sắc vai trò của nhà phát triển. Thay vì bị giới hạn trong việc tạo mã, những chuyên gia này trở thành kiến ​​trúc sư giải pháp, người điều phối hoạt động cộng tác giữa các hệ thống khác nhau. Dưới đây là một số điểm chính minh họa cho sự chuyển đổi này:

• Giám sát hệ thống AI: Các nhà phát triển hiện phải đảm bảo rằng các tác nhân thông minh hoạt động bình thường và đáp ứng các mục tiêu kinh doanh.
• Tối ưu hóa quy trình: Họ đóng vai trò then chốt trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc, làm việc hài hòa với các công cụ tự động hóa.
• Chiến lược đổi mới: Với tư cách là nhà chiến lược, các nhà phát triển tham gia thảo luận về các giải pháp mới và xu hướng thị trường.

Sự thay đổi này cũng đòi hỏi sự phát triển của các tiêu chí thành công. Với việc áp dụng rộng rãi AI, việc tập trung vào các chỉ số định tính như mức độ phù hợp của các giải pháp, sự phù hợp với mục tiêu kinh doanh và khả năng giám sát các hệ thống phức tạp trở nên cần thiết. Do đó, các công ty phải xem xét lại phương pháp đánh giá của mình để phản ánh thực tế mới này.

Nền tảng mã thấp/không mã: chất xúc tác cho AI tác nhân

Nền tảng mã thấp và không mã là động lực quan trọng cho sự phát triển của các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong quá trình phát triển. Phần lớn 85% nhà phát triển sử dụng AI tác nhân đã dựa vào các công cụ này. Những môi trường đơn giản hóa này mang lại vô số lợi ích, bao gồm:

• Tăng tốc phát triển: Các dự án có thể được thiết kế và triển khai trong thời gian kỷ lục, như ví dụ của Secret Escapes, công ty đã phát triển được một đại lý cho dịch vụ khách hàng của mình chỉ trong hai tuần.
• Dân chủ hóa phát triển: Những nền tảng này cho phép ít hồ sơ kỹ thuật hơn tham gia tích cực vào việc tạo ra AI, do đó củng cố tinh thần đổi mới trong các công ty.
• Khả năng mở rộng: Doanh nghiệp có thể nhanh chóng điều chỉnh giải pháp của mình dựa trên nhu cầu thị trường, thúc đẩy tính linh hoạt của tổ chức.

Bằng cách tạo điều kiện tích hợp AI vào quá trình phát triển, những công cụ này cho phép các nhóm tập trung vào các nhiệm vụ ngày càng mang tính chiến lược, từ đó góp phần tạo ra sức mạnh tổng hợp tốt hơn giữa các khía cạnh kỹ thuật và chức năng.

Những thách thức về cơ sở hạ tầng và đào tạo để áp dụng AI tác nhân

Bất chấp sự nhiệt tình chung đối với việc tích hợp các tác nhân thông minh, vẫn còn một số thách thức. Nghiên cứu của Salesforce nhấn mạnh ba lĩnh vực ưu tiên để tạo điều kiện áp dụng quy mô lớn các công nghệ này:

Hiện đại hóa cơ sở hạ tầng là rất quan trọng. Phần lớn các nhà phát triển nhận ra rằng hệ thống của họ phải phát triển để có thể tận dụng những lợi ích mà AI tác nhân mang lại. Tương tự như vậy, chất lượng dữ liệu là điều cần thiết để đảm bảo kết quả có liên quan. Nhiều chuyên gia nhận thấy nguồn lực hiện tại của họ không đủ tin cậy hoặc đủ chính xác, gây khó khăn cho việc triển khai các giải pháp dựa trên AI.

Hướng tới nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng về AI và khoa học dữ liệu

Ngoài những lo ngại về kỹ thuật, đào tạo vẫn là một vấn đề lớn. Mặc dù các nhà phát triển ngày càng quan tâm đến AI nhưng hơn một nửa trong số họ vẫn nói rằng họ chưa sẵn sàng phát triển trong môi trường được hướng dẫn bởi các công nghệ này. Việc tích hợp các kỹ năng liên quan đến AI vào các khóa học chuyên nghiệp đang nổi lên như một điều cần thiết. Các công ty sẽ cần cung cấp các chương trình đào tạo nhằm giải quyết:

• Quản trị thuật toán: Hiểu cách các thuật toán sẽ hoạt động và đảm bảo chúng đáng tin cậy.
• Xử lý sự thiên vị: Có thể phân tích dữ liệu để tránh kết quả phân biệt đối xử.
• Giám sát hệ thống tự động: Biết cách quản lý và giám sát các hệ thống đưa ra quyết định độc lập.

Các công ty vượt qua được những thách thức này sẽ thấy năng lực đổi mới của mình được tăng cường đáng kể, khai thác được sức mạnh tổng hợp giữa công nghệ và bí quyết của con người.

Xác định lại thực tiễn quản lý trước sự phát triển của AI

Sự gia tăng của các tác nhân AI cũng tạo ra nhu cầu chuyển đổi phương thức quản lý trong các nhóm phát triển. Các nhà lãnh đạo công nghệ và quản lý CNTT phải đánh giá lại vai trò của họ bằng cách không chỉ tập trung vào quản lý dự án mà còn thiết lập một môi trường hỗ trợ việc kết hợp kỹ năng. Dưới đây là một số dòng suy nghĩ về chủ đề này:

• Tạo môi trường tin cậy: Các nhà quản lý phải nuôi dưỡng một nền văn hóa khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà phát triển, chuyên gia dữ liệu và ngành nghề kinh doanh.
• Rà soát các mô hình đánh giá: Cần phải nhấn mạnh vào các tiêu chí định tính để nâng cao tốt hơn tác động chiến lược của các dự án.
• Phát triển các quỹ đạo chuyên nghiệp phù hợp: Cung cấp cơ hội phát triển và học tập tích hợp các kỹ năng AI.

Động lực mới này mở đường cho một nền văn hóa kỹ thuật rộng lớn hơn, nơi mỗi chuyên gia có thể đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển trải nghiệm kỹ thuật số phong phú cho người dùng.

Ví dụ về các sáng kiến ​​kinh doanh đổi mới

Các công ty như Bosch Và BNP Paribas đang định vị mình là người đi đầu trong sự thay đổi này bằng cách tích hợp các chương trình “đào tạo lại kỹ năng AI” cho nhóm phát triển của họ. Những sáng kiến ​​này, thường ở dạng các trường hợp sử dụng cụ thể, giúp tạo ra chức năng chéo mạnh mẽ giữa các ngành nghề, do đó đảm bảo sự hiểu biết tốt hơn về các vấn đề và sự phối hợp có thể có. Những nỗ lực này thể hiện một phong trào cơ bản, thiết lập một hiệp ước mới giữa công nghệ và vốn con người, nơi tác nhân AI trở thành đồng minh chứ không phải là đối thủ cạnh tranh.

Khi bối cảnh công nghệ tiếp tục phát triển, thách thức đối với các doanh nghiệp sẽ là tận dụng sự chuyển đổi này để xây dựng khả năng phục hồi và sự linh hoạt. Các tổ chức thích ứng thành công với kỷ nguyên phát triển phần mềm mới này sẽ trở thành những tổ chức dẫn đầu ngành nhờ khả năng tích hợp hiệu quả AI vào quy trình của họ.