Salesforce nâng cao Agentforce với Trung tâm chỉ huy tác nhân AI mới

Trong thế giới mà trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng chuyển đổi hoạt động bán hàng, Salesforce nổi bật với bản cập nhật đáng kể cho nền tảng Agentforce của mình. Với việc giới thiệu một trung tâm chỉ huy mới dành riêng cho các tác nhân AI, nhà cung cấp này đang tăng cường dịch vụ của mình để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và tự động hóa bán hàng. Những phát triển mới nhất của họ nhằm mục đích đảm bảo giám sát hiệu quả vòng đời của tác nhân AI, đồng thời tích hợp các công nghệ tiên tiến để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp. Sự tiến bộ này sẽ chuyển đổi bối cảnh CRM và tương tác với khách hàng như thế nào? Tại Salesforce World Tour Paris, Olfa Kharrat, Giám đốc AI và Quản lý sản phẩm Agentforce, đã trình bày những phát triển gần đây này, hứa hẹn sẽ định nghĩa lại các tiêu chuẩn của ngành. Bài viết này sẽ xem xét sâu sắc các tính năng mới của nền tảng và ý nghĩa của chúng đối với thị trường, đồng thời bổ sung thêm thông tin chi tiết về tích hợp tác nhân của bên thứ ba. Có gì mới trong Agentforce: Hướng tới khả năng quan sát tốt hơn Bản nâng cấp lên Agentforce 3 không chỉ là sự phát triển về mặt kỹ thuật; mà còn đánh dấu sự thay đổi chiến lược trong cách Salesforce tiếp cận việc triển khai và giám sát các tác nhân AI. Trung tâm chỉ huy mới sẽ cho phép các công ty giám sát hiệu suất và hành vi của các tác nhân AI theo thời gian thực, một khía cạnh quan trọng để đảm bảo trải nghiệm chất lượng cho khách hàng.

Bảng điều khiển cho việc áp dụng tác nhân AI Bảng điều khiển mới ra mắt sẽ cho phép người dùng đo lường một số chỉ số áp dụng chính:Tỷ lệ tương tác với tác nhân AI

Phản hồi của người dùng

Chi phí hoạt động Tính khả dụng và độ trễ của dịch vụ Tính năng này đi kèm với những cải tiến đáng kể đối với Trung tâm kiểm tra , đánh giá các tác nhân trên hàng nghìn trường hợp sử dụng để đảm bảo hiệu suất tối ưu. Mục tiêu rất rõ ràng: cung cấp một vòng lặp đảm bảo cải tiến liên tục các tác nhân AI, cung cấp cho các nhà phát triển các khuyến nghị dựa trên hiệu suất đã quan sát được. Đặc điểm kỹ thuật của Agentforce Agentforce 3 giới thiệu các tính năng kỹ thuật thú vị: Hỗ trợ các mô hình tiên tiến, chẳng hạn như Claude Sonnet và Gemini, để tối ưu hóa tốc độ phản hồi.

Cung cấp giao diện tạo điều kiện cho việc lắp ráp các bài kiểm tra và hướng dẫn thông qua Agentforce Studio.

Khả năng quan sát các quy trình suy luận của tác nhân, cho phép minh bạch hoàn toàn vào các hành động của họ.

Tóm lại, những cải tiến này nhằm mục đích thiết lập mối liên hệ chặt chẽ hơn giữa người dùng và tác nhân AI, đồng thời cải thiện hiệu quả hoạt động. Tính năng
Tác động
Bảng thông tin áp dụng
Hiểu rõ hơn về hiệu suất của tác nhân AI

Trung tâm kiểm tra mở rộng Cải tiến liên tục thông qua phản hồi được thu thậpKhả năng quan sát nâng cao

Minh bạch về quy trình ra quyết định của tác nhân

Các công ty biết rằng việc theo dõi các công nghệ mới và tác động của chúng là điều cần thiết như thế nào. Với các công cụ này, Salesforce củng cố vị thế dẫn đầu trong các công nghệ SaaS dành cho trí tuệ nhân tạo.

Agentforce và khả năng tương tác: Tầm nhìn thực dụng
Một trong những trọng tâm chính của bản cập nhật Agentforce nằm ở cách tiếp cận khả năng tương tác, đặc biệt là liên quan đến các giao thức truyền thông của tác nhân như Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) và giao thức A2A. Salesforce cam kết đảm bảo giao tiếp liền mạch giữa các tác nhân AI khác nhau trong khi vẫn duy trì kiểm soát chặt chẽ đối với dữ liệu.
Hỗ trợ một chiều để bắt đầu

Hiện tại, giải pháp MCP của Salesforce tập trung vào tích hợp một chiều. Điều này có nghĩa là chỉ có máy khách MCP mới có thể truy cập dữ liệu và hành động bên ngoài, đặt ra câu hỏi về chiến lược dài hạn của công ty:

Làm thế nào chúng ta có thể thúc đẩy sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa các tác nhân AI?	Liệu chiến lược này có nguy cơ hạn chế sự đổi mới không?
Nhà phân tích đáng kính Rebecca Wettemann chỉ ra rằng thành công của các công nghệ này không chỉ phụ thuộc vào các công cụ do nhà cung cấp cung cấp mà còn phụ thuộc vào hệ sinh thái mà họ tạo ra. Điều quan trọng là Salesforce phải nỗ lực để các nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập các công cụ của họ để cải thiện khả năng tích hợp.	Các bước hướng tới tích hợp hai chiều
Để tinh chỉnh chiến lược này, Salesforce đang cân nhắc một số bước:	Tạo sổ đăng ký để các tác nhân đăng ký.
Phát triển thẻ cho mỗi tác nhân để tạo điều kiện nhận dạng lẫn nhau.	Thiết lập giao tiếp an toàn giữa các tác nhân, do đó cho phép trao đổi dữ liệu.

Tuy nhiên, quá trình này cần có thời gian. Cho đến nay, chỉ có 10% khách hàng của Salesforce triển khai các tác nhân AI trong sản xuất, chứng tỏ rằng vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Thực hiện Mô tả

Bước 1

Tạo sổ đăng ký đại lý Bước 2 Triển khai thẻ ID đại lý Bước 3Thúc đẩy truyền thông an toàn

Tương lai của Agentforce: Thách thức và cơ hội

Khi nền tảng Agentforce tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải xem xét những thách thức mà nền tảng này sẽ phải đối mặt trong một thị trường thay đổi nhanh chóng. Việc tích hợp các đại lý bên thứ ba và cho phép cộng tác đa nền tảng đặt ra những câu hỏi quan trọng cho các doanh nghiệp.

Đẩy nhanh việc áp dụng đại lý AI
Để Salesforce tối đa hóa tác động của Agentforce, điều cần thiết là phải đẩy nhanh việc áp dụng các đại lý AI trong số các khách hàng của mình. Điều này ngụ ý:

Đào tạo người dùng cuối về cách sử dụng tác nhân AI

Cải thiện tài liệu và tài nguyên hỗ trợ

Đánh giá các trường hợp sử dụng để chứng minh giá trị gia tăng của tác nhân AI

Ngoài ra, Salesforce phải chủ động truyền đạt lợi ích của AI cho
tự động hóa bán hàng
, nêu bật các nghiên cứu điển hình và lời chứng thực từ những khách hàng hài lòng.

Những thách thức của việc tích hợp các đại lý bên thứ ba

Khả năng tương tác vẫn là điểm mấu chốt cho tương lai của Agentforce. Khi Salesforce xem xét hoạt động liên lạc giữa các đại lý bên thứ ba, điều quan trọng là phải nắm vững các khía cạnh bảo mật và đạo đức của việc tích hợp này:	Đảm bảo bảo vệ dữ liệu người dùng trong môi trường đa tác nhân.
Phát triển các tiêu chuẩn về khả năng tương tác được cộng đồng xuất bản chấp nhận.	Thúc đẩy sự hợp tác mạnh mẽ với những người chơi khác trên thị trường để làm phong phú thêm hệ sinh thái Agentforce.
Thử thách	Giải pháp tiềm năng
Việc áp dụng hạn chế các tác nhân AI	Chương trình đào tạo và nâng cao nhận thức

Khả năng tương tác hạn chế

Thiết lập quan hệ đối tác chiến lược

Mối quan tâm về bảo mật

Tăng cường khuôn khổ bảo mật và quyền riêng tư

Tóm lại, thách thức chính đối với Salesforce sẽ là biến những đổi mới này thành lợi ích hữu hình cho khách hàng của mình, đồng thời hướng tới sự tích hợp liền mạch giữa các tác nhân AI và công nghệ của bên thứ ba. Những nỗ lực này sẽ quyết định sự thành công lâu dài của Agentforce.