Extreme hiện đại hóa nền tảng mạng và bảo mật của mình bằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo

Trong thời đại kỹ thuật số, nơi kết nối và an ninh mạng quan trọng hơn bao giờ hết, Extreme Networks đang tiến một bước dài với quá trình hiện đại hóa nền tảng mạng và bảo mật của mình. Bằng cách tích hợp các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI), công ty đặt mục tiêu chuyển đổi cách các doanh nghiệp quản lý mạng của họ. Điều này vượt xa các bản cập nhật đơn giản, mang lại hiệu quả cao hơn và khả năng phản ứng nhanh hơn với các thách thức đương đại. Đối mặt với những thách thức ngày càng phức tạp, từ tình trạng tắc nghẽn dữ liệu đến các mối đe dọa mạng lan rộng, các công ty trong ngành như Cisco, Juniper Networks, Arista Networks, Hewlett Packard Enterprise, Palo Alto Networks, Fortinet, Netgear và MikroTik đang nhận ra tầm quan trọng của việc phát triển. Một nền tảng duy nhất được làm giàu bằng trí tuệ nhân tạo Nền tảng duy nhất của Extreme Networks đại diện cho một bước tiến đáng kể trong quản lý mạng. Bằng cách tích hợp các tác nhân AI, giải pháp đám mây này hiện cho phép các công ty đơn giản hóa hoạt động bảo mật và mạng của họ. Các tác nhân này tự động hóa vô số tác vụ trước đây được thực hiện thủ công, chẳng hạn như lập kế hoạch, cấu hình và khắc phục sự cố. Vào năm 2025, trong môi trường đe dọa không ngừng phát triển, tính năng tự động hóa này không chỉ là một lợi thế mà còn là điều cần thiết. AI Agents: Dịch vụ và Chuyên gia trong Hành động Trọng tâm của quá trình hiện đại hóa này là hai tác nhân chính: tác nhân Dịch vụ và tác nhân Chuyên gia.Tác nhân dịch vụ sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp giữa người dùng và nền tảng, giúp quản lý mạng trực quan hơn. Thay vì phải đào sâu trực tiếp vào các dòng mã phức tạp, người dùng có thể xây dựng các yêu cầu bằng ngôn ngữ hàng ngày. Ví dụ: một truy vấn đơn giản có thể khởi tạo quy trình khắc phục sự cố, giúp tiết kiệm thời gian quý báu. Đồng thời, tác nhân chuyên gia đóng vai trò quan trọng bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều cuộc kiểm toán và chuẩn mực công khai khác nhau. Dữ liệu này không chỉ bao gồm thông tin nội bộ của công ty mà còn bao gồm dữ liệu của bên thứ ba từ các đối tác như Intel. Bằng cách tích hợp tất cả thông tin này, tác nhân chuyên gia giúp các công ty tuân thủ các chính sách mạng cụ thể và xác định các chiến lược hiệu suất tối ưu.Lợi ích và hiệu suất của tác nhân trí tuệ nhân tạo Việc tích hợp các tác nhân AI này có ý nghĩa quan trọng đối với hiệu suất của mạng doanh nghiệp. Theo ước tính gần đây, phương pháp này có thể giảm thời gian giải quyết sự cố tới 98%. Điều này có nghĩa là các vấn đề phức tạp, trước đây mất nhiều giờ để chẩn đoán và giải quyết, giờ đây có thể được giải quyết trong vài phút. Mức độ hiệu quả này giúp các doanh nghiệp tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn, do đó tăng năng suất của họ.Tối ưu hóa tài nguyên mạng Giảm chi phí hoạt độngCải thiện bảo mật chủ động Triển khai nhanh chóng các chính sách tuân thủGiám sát thời gian thực với Canvas Cùng với việc giới thiệu các tác nhân này,Extreme Networks cũng đã ra mắtỨng dụng Canvas , cho phép bạn tạo bảng thông tin tùy chỉnh. Tính năng này rất cần thiết cho các doanh nghiệp muốn có khả năng hiển thị theo thời gian thực vào mạng của họ. VớiCanvas

, người quản lý có thể liên tục theo dõi hiệu suất và phát hiện các sự cố bảo mật trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.

Tạo bảng thông tin tùy chỉnh Bảng thông tin được tạo qua Canvas

có thể tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, chẳng hạn như

Cloud IQ cho lưu lượng truy cập toàn cầu, phần mềm bảo mật như ZTNA vàSD-WAN

, cũng như các thiết bị như điểm truy cập không dây và bộ chuyển mạch Universal. Việc tổng hợp dữ liệu này cho phép tạo ra một hệ thống quản lý hiệu suất và bảo mật tập trung giúp giảm các tác vụ thủ công90%.

Giải pháp cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô

Sức mạnh của những cải tiến này không chỉ dành cho các doanh nghiệp lớn. Vào năm 2025, ngày càng nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ bắt đầu áp dụng các công nghệ tiên tiến này để duy trì khả năng cạnh tranh. Khả năng chủ động theo dõi và quản lý mạng đã thay đổi hoàn toàn cách các tổ chức này tiếp cận bảo mật và hiệu suất. Tự động hóa: Giảm nhu cầu về nhân viên chuyên mônKhả năng tiếp cận: AI cung cấp khả năng truy cập dễ dàng vào dữ liệu phức tạp

• Bảo mật được cải thiện: Phản ứng nhanh với các mối đe dọa
• Ví dụ cụ thể về việc áp dụng
• Các công ty như nhà cung cấp dịch vụ internet địa phương và một tổ chức giáo dục đại học đã bắt đầu triển khai các giải pháp này. Nhờ có bảng thông tin được cá nhân hóa và tự động hóa quy trình, họ đã trải qua quá trình giảm đáng kể thời gian phản hồi, ngay khi các mối đe dọa mới xuất hiện trong thế giới kỹ thuật số. Những ví dụ này minh họa cách tích hợp AI vào quản lý mạng không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh không thể phủ nhận.
• Những thách thức và cơ hội trong tương lai với trí tuệ nhân tạo

Vào buổi bình minh của kỷ nguyên công nghệ mới này, các công ty phải vượt qua những thách thức của quá trình tiến hóa liên tục. Các vấn đề bảo mật sẽ ngày càng phức tạp, đòi hỏi các tổ chức phải liên tục thích ứng và đổi mới. AI hứa hẹn sẽ là đồng minh không thể thiếu trong hành trình này. Đến năm 2025, các công ty không áp dụng các công nghệ mới này có nguy cơ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh. Sự xuất hiện của các mối đe dọa mới: nhu cầu dự đoán

Đào tạo và nâng cao nhận thức của nhóm: điều kiện tiên quyết để thành công Quan hệ đối tác chiến lược: hợp tác để hiểu rõ hơn về các thách thức Đặc điểm Tác độngCông nghệ liên quan Tự động hóa quy trìnhGiảm lỗi của con người

Extreme Networks, Cisco

Giám sát thời gian thực Tăng khả năng phản ứng với các mối đe dọa Hewlett Packard Enterprise, Palo Alto Networks Phân tích dữ liệu tích hợp Ra quyết định tốt hơn Amazon Web Services, Fortinet Mở rộng quan điểm về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo Điều quan trọng cần nhớ là sự tiến hóa này không chỉ là về lợi ích kỹ thuật. Bằng cách khám phá những khám phá và giải pháp mới này, việc sử dụng AI có tiềm năng giúp công việc hàng ngày trở nên dễ dàng hơn. Các công ty có thể thấy nhân viên của mình được giải phóng khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào các khía cạnh chiến lược và sáng tạo hơn. Cuối cùng, việc giới thiệu AI mang đến một cách tiếp cận công việc linh hoạt và năng động hơn.Quá trình chuyển đổi bối cảnh công nghệ đang diễn ra và việc áp dụng các công cụ như công cụ từ Extreme Networks sẽ định hình tương lai của mạng và bảo mật. Các công ty phải hiểu rằng quá trình hiện đại hóa này là một cơ hội, không phải là trở ngại. Bằng cách đầu tư vào các công nghệ mới này, họ không chỉ cải thiện hoạt động của chính mình mà còn tăng cường bảo mật tổng thể của miền kỹ thuật số.