Celonis: nhà lãnh đạo thiết yếu trong các quy trình dành riêng cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo

Celonis, công ty phần mềm nổi tiếng thế giới của Đức, đã khẳng định vị thế là công ty dẫn đầu trong việc khám phá và tự động hóa các quy trình dành riêng cho trí tuệ nhân tạo. Thông qua các sáng kiến ​​gần đây, công ty không chỉ tích hợp AI tạo sinh và AI tác nhân mà còn hướng đến mục tiêu mang lại bối cảnh thực cho các tác nhân AI, cho phép chúng khai thác dữ liệu kinh doanh tốt hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các tính năng mới của Celonis và cách chúng tác động đến việc tối ưu hóa hoạt động cho doanh nghiệp.

Các tính năng mới của Celonis và AI tạo sinh

Celonis gần đây đã củng cố vị thế thị trường của mình bằng cách ra mắt các công cụ sáng tạo tại sự kiện Next, nơi công ty đã vạch ra chiến lược cho AI tạo sinh. Trợ lý AI được gọi Quá trình đồng phi công được trình bày như những công cụ cho phép người dùng tương tác trực tiếp với dữ liệu và đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Những trợ lý này có thể truy cập thông qua các nền tảng truyền thông như Nhóm Microsoft Và chùng xuống, giúp công nghệ dễ tiếp cận hơn với tất cả nhân viên. Chúng cho phép bạn theo dõi các chỉ số chính, tối ưu hóa quy trình và tinh chỉnh hình ảnh dữ liệu. Người dùng cũng có thể tải lên các tệp CSV hoặc chia sẻ email được tạo từ các trình hướng dẫn này, giúp việc chia sẻ thông tin có giá trị trong nhóm trở nên dễ dàng hơn.

Dân chủ hóa quá trình khai thác

Theo truyền thống, quá trình khai thác là khu vực dành riêng cho kiểm toán viên nội bộ. Tuy nhiên, nhờ những cải tiến của Celonis, phương pháp này đang trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều bên liên quan trong công ty. Điều này đi kèm với một số điều kiện tiên quyết, bao gồm chất lượng dữ liệu kém có thể cản trở tác động của nó. Celonis cam kết với khách hàng rằng công ty sẽ tiếp tục đẩy nhanh quá trình này để giúp nó hữu ích và phù hợp hơn.

Annotation Builder: trợ lý AI tiên tiến

Một yếu tố cải tiến khác được Celonis trình bày làTrình tạo chú thích. Công cụ này được thiết kế để chú thích các đối tượng trong mô hình dữ liệu là một bước tiến đáng kể. Các chú thích do trình hướng dẫn này tạo ra có thể được sử dụng cho nhiều mục đích phân tích khác nhau, từ theo dõi tính cấp bách của các yêu cầu đến quản lý phê duyệt mua hàng. Ví dụ, một công ty như Smurfit Westrock đã áp dụng hệ thống này để cải thiện quản lý chuỗi cung ứng của mình.

Bằng cách tổng hợp dữ liệu có sẵn, Annotation Builder cho phép các công ty tối ưu hóa phương pháp vận hành và xác định tốt hơn các vấn đề tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng.

Hướng tới sự tích hợp sâu hơn của trí tuệ nhân tạo

Celonis cũng đang hướng tới tích hợp chiến lược với các công cụ AI khác để làm phong phú thêm chức năng của nó. Ví dụ, bằng cách hợp tác với Lực lượng bán hàng Einstein Và IBM WatsonCelonis mong muốn mang đến cho người dùng trải nghiệm tích hợp hơn nữa. Những sự hợp tác này sẽ cho phép khai thác dữ liệu chi tiết hơn và tăng hiệu quả quy trình nhờ trí tuệ nhân tạo.

AgentC: quan hệ đối tác với các tác nhân trí tuệ nhân tạo

Khái niệm vềĐặc vụC Celonis đại diện cho một bước tiến rõ ràng hướng tới việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình kinh doanh. Bằng cách phát triển bộ công cụ và quan hệ đối tác, Celonis mong muốn tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các tác nhân này trong các ứng dụng kinh doanh. Không giống như các mô hình cạnh tranh, nhà xuất bản không hướng đến mục tiêu tạo ra một trung tâm quản lý cho các tác nhân mà là cung cấp các bối cảnh sử dụng giúp nâng cao hiệu quả của họ.

Hệ sinh thái kết nối cho AI đại lý

Celonis định vị mình là đơn vị hỗ trợ, trong đó dữ liệu quy trình là trọng tâm của tác nhân AI. Điều này sẽ chuyển đổi tương tác của khách hàng, cho phép họ nhận được phản hồi theo thời gian thực về sự chậm trễ giao hàng hoặc các vấn đề tiềm ẩn khác thông qua các hệ thống như Trí tuệ nhân tạo đám mây của Google Và Tự động hóa mọi nơi.

API trí tuệ quy trình để tích hợp liền mạch

Là một phần của việc triển khai tác nhân C, API Quy trình thông minh được giới thiệu để tích hợp Process Copilots vào nhiều hệ thống khác nhau. Nó cho phép trích xuất và truyền tải bối cảnh cần thiết từ các mô hình kiến ​​thức tới các tác nhân AI. API này tuy phức tạp nhưng mở đường cho việc tự động hóa được tối ưu hóa bằng cách kết nối các giải pháp quy trình làm việc khác nhau.

Celonis và tương lai của dữ liệu quy trình

Với sự phát triển của công nghệ AI, Celonis đang định nghĩa lại cách các công ty quản lý quy trình kinh doanh của mình. Việc tiếp thu các công nghệ nhưCông cụ điều phối việc tự động hóa các tác vụ thể hiện mong muốn tối ưu hóa mọi khía cạnh trong hoạt động của công ty. Điều này vượt xa các công cụ khai thác dữ liệu đơn giản; các giải pháp tự động hóa này nhằm mục đích tích hợp các quy trình kinh doanh vào hệ thống trí tuệ nhân tạo một cách liền mạch hơn, giúp hoạt động trở nên linh hoạt và sáng tạo hơn.

Ý nghĩa đối với chuỗi cung ứng

Khi các doanh nghiệp tìm cách tinh giản hoạt động, Celonis dường như đang đi trước một bước. Các giải pháp được đưa ra giúp có cái nhìn rõ hơn về hoạt động, do đó có khả năng hành động nhanh chóng khi gặp vấn đề. Do đó, người sử dụng dữ liệu có thể dự đoán tốt hơn sự chậm trễ và điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp. Một cái nhìn nhanh vào các ví dụ triển khai cho thấy những người chơi chính như thế nào Tự động hóa quy trình robot thông minh SAP tận dụng những tiến bộ này để đáp ứng hiệu quả nhu cầu thị trường.

Những thách thức mới của trí tuệ nhân tạo

Mặc dù những tiến bộ của Celonis rất ấn tượng, nhưng chúng cũng đi kèm với những thách thức riêng. Sự kết nối giữa các hệ thống AI có thể dẫn đến rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Các doanh nghiệp phải nhận thức được những thách thức liên quan đến việc tích hợp các công cụ này và đảm bảo họ có các giao thức bảo mật đầy đủ để bảo vệ dữ liệu có giá trị của mình.

Hướng tới sự đổi mới liên tục

Celonis có vẻ không muốn dừng lại ở đó. Con đường đổi mới vẫn tiếp tục, với những phát triển thường xuyên được lên kế hoạch để làm phong phú thêm các tính năng. Với xu hướng kết nối ngày càng phát triển trên thế giới ngày nay, Celonis đang định vị mình là chuẩn mực trong lĩnh vực này, mở đường cho sự chuyển đổi rộng lớn hơn của ngành.