Datadog introducerar nya lösningar för artificiell intelligens

På Dash 2025-konferensen reflekterade Datadog över det föränderliga tekniklandskapet genom att presentera innovativa lösningar som förväntas förändra hur företag hanterar sina applikationer och data. I hjärtat av dessa innovationer finns en serie artificiella intelligens-agenter (AI) som lovar att automatisera kritiska uppgifter och accelerera incidentrespons. Som en integrerad del av denna utveckling etablerar sig Bits AI SRE-, Dev Agent- och Security Analyst-agenterna som viktiga assistenter för företag och erbjuder utredning, rotorsaksanalys och automatiserade åtgärdsfunktioner, allt i en säker och optimerad miljö.

Datadog AI-agenter: En ny era för incidenthantering

Lanseringen av Datadog AI-agenter är en del av en kontinuerlig förbättring av övervakning och säkerhet i molnapplikationer. Dessa agenter, som var och en är specialiserade på ett specifikt område, syftar till att hjälpa utvecklings-, säkerhets- och driftsteam att lösa problem snabbare och mer effektivt.

Fokus på Bits AI SRE

• Den första agenten, Bits AI SRE, erbjuder en revolutionerande metod för varningshantering. Genom att hjälpa till med varningsutredning och incidentkoordinering använder sig denna agent av telemetridata och förstår systemens sammanhang. Tack vare avancerade intelligensprocesser kan den dynamiskt generera flera rotorsakshypoteser och testa var och en av dem samtidigt. Här är några specifika funktioner som illustrerar hur det fungerar: Inmatning av telemetridata:
• Bits AI SRE analyserar all data från infrastrukturen. Flera hypoteser:
• Den genererar och testar flera sökvägar för att fastställa ursprunget till problem. Kontextuella åtgärder:

Vid varje analyssteg kan agenten välja vilka verktyg som ska mobiliseras baserat på de erhållna resultaten.

Bits AI Dev Agent: Utvecklarassistenten

• För utvecklingsteam positionerar sig Bits AI Dev Agent som en sann lagkamrat. I betaversionen kan denna agent upptäcka problem och sedan generera och testa kodfixar. Målet med denna agent är att förenkla och påskynda processen att sammanfoga ändringar i teknikens leveranskedja. Här är några av dess funktioner: Autonom fixering:
• Agenten genererar automatiskt exekveringsförfrågningar skräddarsydda för utvecklingsmiljöer. Integrerad testning:
• Bits AI Dev Agent tillhandahåller tydliga tester och sammanhang, vilket underlättar integrationen av fixar. Produktivitetsförbättring:

Den erbjuder kontinuerlig hjälp med att lösa problem samtidigt som den maximerar personaleffektiviteten. Bits AI Security Analyst: Ett riktmärke inom säkerhet

Med ökningen av potentiella hot inom tekniksektorn spelar Bits AI Security Analyst en avgörande roll. Denna agent, även i betaversion, automatiserar undersökningar av säkerhetssignaler som avges av SIEM-system, vilket avsevärt minskar svarstiderna för incidenter. Bland de anmärkningsvärda funktionerna finns:

• Hotanalys: Agenten bedömer potentiella hot genom att analysera komplex data.
• Automatiserade rekommendationer: Baserat på undersökningar erbjuder den hållbara lösningar för att minska identifierade risker.
• Responsoptimering: Genom sin autonoma drift förändrar den hur företag hanterar säkerhet.

Dessa agenter, i synergi med Datadog-plattformen, stärker observerbarheten och möjliggör snabbare och mer exakt incidenthantering. Genom att ersätta traditionella metoder förbättrar dessa AI-verktyg samarbetet mellan team, vilket gör varje aktör mer effektiv inom sitt område.

Ytterligare förbättringar: Förbättrad observerbarhet

Utöver dessa AI-agenter har Datadog introducerat nya tillägg och verktyg som syftar till att förbättra dataobserverbarheten, vilket är avgörande för framtidsinriktade företag. I takt med att världen utvecklas blir möjligheten att effektivt fråga data allt viktigare, särskilt i komplexa miljöer.

Nya designfunktionerMed introduktionen av

• Datadog LLM Observability kan företag säkerställa integriteten hos de AI-modeller de implementerar. Detta möjliggör toxicitetskontroller för att leta efter problematiska beteenden i AI-genererade svar och frågor. Här är vad detta verktyg erbjuder:
• Proaktiv övervakning: Möjliggör tidig felidentifiering.
• Toxicitetskontroller: Granskar modellutdata för att säkerställa säkra och lämpliga svar.

Ny data:

Dataanalys för att bättre förstå potentiella effekter på applikationsprestanda. Utökning av arbetsbelastningsskyddstjänstenEn annan viktig utveckling är Datadog Workload Protection, som undersöker interaktionerna mellan språkmodeller och deras värdmiljöer. Målet är att säkerställa sömlös integration med övervakningsverktyg som de som erbjuds av Amazon Web Services,

• Google Cloud och andra leverantörer. Här är dess funktioner:
• Interaktionsanalys: Analyserar relationer mellan olika system för att upptäcka avvikelser tidigt.
• Sårbarhetsbedömning: Bedömer riskerna i samband med varje interaktion och ger tydlig insikt.

Upptäcker sårbarheter

Förbättrar kodsäkerheten Kodsäkerhet: Stärker applikationsskyddet Som en del av sitt engagemang för applikationssäkerhet har Datadog också introducerat en

Kodsäkerhetslösning

som använder AI för att identifiera och åtgärda sårbarheter i anpassad kod och bibliotek med öppen källkod. Analysen baseras på hotaktivitet vid körning, vilket minimerar risken för företag.

• Hur fungerar kodsäkerhet? Denna säkerhetstjänst utnyttjar algoritmer för artificiell intelligens för att upptäcka kodsårbarheter. Dess förmåga att prioritera baserat på hotaktivitet i realtid säkerställer ständig justering och fokuserar på de mest relevanta hoten. Viktiga funktioner inkluderar: Proaktiv detektering:
• Identifierar sårbarheter innan de utnyttjas av angripare. Hotkorrelationer:
• Bedömer den potentiella effekten av en sårbarhet på affärsverksamheten. Kontextuell åtgärd:

Minska driftstopp Denna moderna strategi sammanför Datadog med andra ledare som Microsoft, IBM och Salesforce, som alla använder liknande lösningar för att stärka säkerheten för sina kunders produkter.Implementering av nya lösningar: Ett affärsfokus I dagens värld är förmågan att snabbt anpassa sig till ny teknik avgörande. Implementering av nya AI-lösningar från Datadog erbjuder ett betydande sätt att optimera verksamheten. Genom att integrera dessa innovationer kan företag inte bara förbättra sin säkerhet utan också spara tid, minska kostnader och förbättra användarnöjdheten.I takt med att teknikbranschen fortsätter att utvecklas är det viktigt att företag har en proaktiv strategi för incidenthantering och säkerhet. Här är några rekommendationer för en lyckad övergång: Intern utbildning:Implementera utbildningar för att bekanta team med nya verktyg.

Samarbete mellan team:

Uppmuntra sömlös kommunikation mellan utvecklings-, säkerhets- och driftsteam. Kontinuerlig utvärdering:

Fastställ viktiga mätvärden för att mäta effektiviteten hos implementerade lösningar.

• Genom att tillämpa dessa bästa praxis säkerställer företag inte bara att de får ut det mesta av Datadogs lösningar, utan förbereder sig också för morgondagens utmaningar.