Raise 2025: Cum transformă agenții de inteligență artificială operațiunile de afaceri

Într-o lume din ce în ce mai digitală, inteligența artificială (IA) continuă să redefinească modul în care operează afacerile. Summitul Raise Paris 2025 a ilustrat această transformare cu sesiunea „Codifică, Copiază, Conquerează: Cum redefinesc agenții IA întreprinderile”, reunind lideri din industrie pentru a explora aplicațiile reale ale agenților IA în cadrul organizațiilor. În timp ce unele companii se află în avangarda acestei revoluții, altele se află în mijlocul unei reflecții strategice despre cum să integreze aceste instrumente de automatizare, asigurând în același timp cooperarea umană. Care sunt implicațiile pentru viitorul muncii?

Starea agenților IA în afaceri: Provocări și realități

Implementarea agenților de inteligență artificială în lumea afacerilor ridică întrebări cruciale cu privire la eficacitatea lor și la integrarea lor în procesele de afaceri. În timpul sesiunii Raise Summit, experți precum Adrian McDermott de la Zendesk și Sara Maldon de la Make au discutat despre distincțiile fundamentale dintre asistenții automatizați, automatizarea proceselor (RPA) și agenții IA adevărați. Aceștia din urmă sunt definiți prin capacitatea lor de a îndeplini sarcini în mod autonom datorită unei componente cognitive, memoriei contextuale și instrumentelor de a acționa fără instrucțiuni intermediare. Pentru a ilustra aceste distincții:
Asistenți automatizați: Flexibili și simpli, utili pentru sarcini repetitive.
RPA: Automatizare procese, dar cu limitări în procesul decizional.

Agenți IA:

Adevărate entități autonome capabile să gestioneze proactiv obiectivele.

Cu toate acestea, calea către autonomia deplină este plină de provocări. Potrivit lui McDermott, „calea către autonomia deplină este o escaladare treptată a riscului”. Aceasta ridică provocări organizaționale, în special în ceea ce privește integrarea sistemelor și gestionarea interacțiunii umane. Utilizarea agenților IA are ca rezultat un volum exponențial de interacțiuni cu clienții, necesitând o atenție deosebită dezvoltării unor infrastructuri capabile să gestioneze această complexitate.

	Provocările integrării agenților IA
	S-au observat progrese semnificative în cazuri concrete din cadrul companiilor. De exemplu, Jan Bungert de la SAP a evidențiat experiența unui mare grup industrial german, unde un agent IA a ajutat la înlocuirea a peste 300 de fluxuri de lucru manuale. Acest tip de succes demonstrează potențialul agenților IA de a optimiza procesele, dar există încă bariere în calea scalării. Obstacole în calea industrializării
Soluții luate în considerare	Fragmentarea sistemului
Dezvoltarea unei infrastructuri unificate	Eterogenitatea datelor
Standardizarea și curățarea datelor	Lipsa documentației proceselor

Implementarea celor mai bune practici de documentare

Mediul de lucru tradițional

Instruirea și conștientizarea angajaților

Cifrele vorbesc de la sine: potrivit S&P Global, până în 2024, 42% din proiectele de inteligență artificială ale întreprinderilor vor fi oprite din cauza acestor provocări. Pentru a avansa în această dinamică, companiile trebuie să combine inovația tehnologică cu adaptarea resurselor umane.

Transformare organizațională: Regândirea muncii cu agenți de inteligență artificială

Introducerea agenților de inteligență artificială marchează o adevărată reinventare a metodelor de lucru. Betty Junod de la Salesforce subliniază că problema nu este doar o chestiune de tehnologie, ci o transformare culturală și operațională. „Introducerea unui agent IA nu înseamnă doar automatizarea unui proces: este vorba despre regândirea modului în care se lucrează”, spune ea.

Această abordare implică schimbări profunde în cadrul echipelor operaționale, al resurselor umane și al managementului superior. Companiile trebuie să se asigure că integrarea acestor agenți nu creează rezistență, ci încurajează o dinamică de colaborare. Sunt adesea exprimate îngrijorări cu privire la pierderea locurilor de muncă, dar experții se îndreaptă către o viziune mai nuanțată asupra reproiectării muncii.
Distribuirea rolurilor și responsabilităților
În serviciul clienți, de exemplu, agenții IA pot gestiona solicitări simple, în timp ce consilierii umani se concentrează pe cazuri mai complexe. Acest tip de colaborare asigură o satisfacție sporită a clienților fără a compromite calitatea serviciilor. Beneficiile utilizării agenților IA:

Costuri operaționale reduse.

Creșterea productivității.

Îmbunătățirea experienței utilizatorului.

Eliberează timp pentru ca echipele umane să se concentreze pe sarcini cu valoare ridicată.

Această schimbare de responsabilități este vizibilă și în cadrul echipelor de dezvoltare software, unde asistenții de codare cresc productivitatea, menținând în același timp nevoia de revizuire umană. În sectorul financiar, automatizarea procesului KYC (Know Your Customer – Cunoaște-ți clientul) este un exemplu concret al modului în care mai mulți agenți IA se pot coordona pentru a optimiza abilitățile umane. Această dinamică permite factorilor de decizie să se concentreze pe aspecte strategice, mai degrabă decât pe sarcinile administrative.

Privind în perspectivă: Către o eră a transformării IA
Adrian McDermott pune în perspectivă acest moment definitoriu în evoluția digitală a afacerilor, afirmând că intrăm într-o nouă eră. După cincisprezece ani de transformare în cloud, companiile trebuie acum să adopte transformarea condusă de IA. Acest viitor nu se limitează la inovațiile tehnologice, ci necesită și noi abordări manageriale și crearea de noi roluri. Noi locuri de muncă conduse de IA

Necesitatea de a inventa noi roluri – arhitecți de agenți IA, supervizori de automatizare – devine din ce în ce mai importantă, pe măsură ce companiile își redefinesc structurile interne. Această schimbare creează echipe multidisciplinare capabile să interacționeze cu diferite tehnologii și să creeze sinergii.

Domenii de impact ale agenților IA:
Dezvoltare software.	Asistență clienți. Funcții back-office (resurse umane, finanțe, operațiuni). Marketing și promoții de vânzări. Cercetare și dezvoltare. Agenții IA pot îndruma echipele de vânzări și pot facilita integrarea, oferind în același timp un sprijin valoros pentru cercetarea științifică. După cum subliniază Sarah Maldon, este esențial să se redefinească sarcinile și instrumentele pentru a se adapta la acest nou mediu de lucru. Aceasta nu înseamnă neapărat reducerea personalului, ci mai degrabă transformarea locurilor de muncă existente.
Infrastructura necesară pentru o transformare digitală de succes
Pentru ca această transformare să aibă succes, trebuie să existe mai multe elemente fundamentale. O infrastructură unificată de cloud și date este esențială. În această eră digitală, trebuie adoptată și o abordare orientată pe cazuri de utilizare pentru a asigura integrări eficiente.
Condiții pentru o integrare reușită a agenților IA

Acțiuni recomandate Infrastructură unificată de cloud și date Investiți în soluții precum Google Cloud, Oracle sau Microsoft. Abordare orientată pe cazuri de utilizare Începeți cu proiecte pilot (POC) pentru a valida potențialul agenților IA. Implicarea în afaceri