SAS entra no mundo dos agentes de inteligência artificial

Num mundo onde as tecnologias evoluem a um ritmo frenético, SAS, líder reconhecida na área de processamento de dados e inteligência analítica, está assumindo uma posição de liderança ao integrar agentes de inteligência artificial em suas soluções. Na conferência Innovate, a empresa revelou vários avanços importantes voltados para melhorar a governança da IA ​​e a integração de modelos específicos do setor. Neste artigo, exploraremos os novos recursos da plataforma de análise Viya e as implicações desses desenvolvimentos no cenário de tomada de decisões.

Desenvolvimentos significativos da SAS no campo da inteligência artificial

Com o surgimento dos sistemas de inteligência artificial, a SAS está constantemente atualizando sua plataforma Viya para atender às demandas atuais do mercado. A gestão de dados, a governança de IA e a implementação de modelos específicos do setor estão agora no centro de suas inovações. Nesta seção, analisaremos as diferentes evoluções e adições feitas pelo SAS.

Decisão Inteligente e a criação de agentes de IA

O mais recente desenvolvimento notável do SAS é a adaptação do Decisão Inteligente, uma ferramenta que agora permite a criação de agentes de inteligência artificial em modo low-code/no-code. Essa abordagem simplificada visa tornar essas tecnologias acessíveis não apenas a especialistas, mas também a usuários comuns. Por exemplo, no setor bancário, esta ferramenta foi projetada para automatizar a análise de pedidos de empréstimo, garantindo que a decisão final permaneça nas mãos de um ser humano. Essa hibridização entre automação e controle humano constitui um progresso considerável no campo das finanças.

Data Maker e a geração de dados sintéticos

Outra adição fascinante é o lançamento de Criador de dados, um gerador de dados sintéticos que foi enriquecido pela aquisição da start-up britânica Hazy. Com essa tecnologia, a SAS agora pode abordar questões de privacidade e, ao mesmo tempo, compensar a falta de dados do mundo real. O Data Maker é capaz de produzir dados temporais e de múltiplas tabelas, o que o torna particularmente valioso para empresas que exigem conjuntos de dados compatíveis e diversos. Seu lançamento geral está previsto para o terceiro trimestre de 2025, dando às empresas tempo suficiente para se prepararem para seu uso.

Viya Copilot: o assistente de conversação na nuvem

Outra novidade essencial é a Copiloto Viya, um assistente de conversação que aproveita os serviços de Microsoft Azul. Integrada diretamente à plataforma, esta ferramenta foi projetada para otimizar processos de análise em diversos ambientes profissionais. Atualmente em versão prévia privada, o Viya Copilot foi inicialmente projetado para uso no Model Studio, facilitando a construção de modelos com tecnologia de IA e a assistência de codificação para usuários do SAS. A disponibilidade geral desse recurso também é esperada para o terceiro trimestre de 2025.

Acesso via Azure Marketplace e AWS

Um ponto importante a ser observado em relação Bancada de trabalho Viya, lançado em 2024, é que agora está acessível através das plataformas Mercado Azure E AWS. Esta solução permite que os desenvolvedores trabalhem usando diversas linguagens, incluindo R e SAS Enterprise Guide, confirmando o desejo de SAS para otimizar a integração em ambientes variados. Isso não apenas promove flexibilidade para os usuários, mas também fortalece a segurança e a colaboração no desenvolvimento de inteligência artificial, especialmente em setores regulamentados.

• Melhoria contínua da plataforma Viya
• Fácil integração de ferramentas para desenvolvedores
• Foco em segurança e desenvolvimentos colaborativos

Modelos predefinidos para diferentes setores de negócios

A SAS entende que nem todas as empresas têm recursos para desenvolver soluções de inteligência artificial internamente. É por isso que a SAS oferece uma categoria de Modelos de IA pronto para uso, adequado para diversos setores de atividade. Esta oferta foi projetada para atender às necessidades das empresas, independentemente de terem ou não uma equipe de cientistas de dados. Vamos analisar essa abordagem com mais detalhes.

Modelos transversais e específicos

Os modelos oferecidos pela SAS são projetados para serem flexíveis e modulares, permitindo fácil integração em vários ambientes tecnológicos. Alguns desses modelos são multifuncionais, com foco em tarefas como gerenciamento de identidade ou análise de documentos. Outros são desenvolvidos especificamente para casos de uso específicos, como:

• Monitoramento da adesão ao tratamento no setor saúde
• Otimização da cadeia de suprimentos na indústria
• Detecção de fraudes e conformidade fiscal para administrações

Até 2025, a SAS planeja introduzir quatro modelos adicionais, abrangendo as seguintes áreas:

• Detecção de fraudes de pagamento no setor financeiro
• Integridade de Pagamento no Setor de Saúde
• Monitoramento da segurança do trabalhador na indústria
• Conformidade com o Imposto de Renda para o Setor Público

Uma solução para todos os tamanhos de negócios

Vice-presidente de inteligência artificial aplicada da SAS, Udo Sglavo, enfatiza que esses modelos são leves, modulares e fáceis de integrar em infraestruturas existentes. “Eles funcionam em contêineres que são facilmente implantáveis ​​e operacionais”, explica ele. Isso permite que as empresas aproveitem a inteligência artificial sem exigir fortes habilidades técnicas internas.

Governança da inteligência artificial no centro das preocupações

Com o aumento das aplicações de inteligência artificial nas empresas, a SAS dá ênfase especial à necessidade de governar essas tecnologias de forma responsável. Essa estrutura de confiança é essencial para garantir que as soluções de IA implantadas sejam éticas e estejam em conformidade com as expectativas dos usuários e com diversas regulamentações.

Avaliação do uso da IA

Reggie Townsend, vice-presidente de ética de dados da SAS, enfatiza a importância de avaliar o uso pretendido dos sistemas de IA antes da implantação. A empresa introduziu uma ferramenta chamada “ Mapa de governança de IA » que ajuda as empresas a avaliar sua maturidade em gestão de IA ao longo de quatro eixos principais:

• Monitoramento
• Conformidade
• Operações
• Cultura da empresa

Essa abordagem abrangente não apenas garante a integração tranquila de novos sistemas, mas também garante o monitoramento contínuo da conformidade, permitindo que as empresas gerenciem suas operações enquanto mantêm altos padrões éticos.

Ferramentas de governança centralizadas para líderes

Perto do final do ano, a SAS planeja lançar uma ferramenta de governança centralizada para executivos que possam supervisionar todos os sistemas, modelos e agentes de IA da empresa. Isto demonstra o compromisso de SAS para incentivar uma cultura de transparência e responsabilidade em torno da inteligência artificial. Esta iniciativa foi bem recebida por analistas do setor, que a veem como um passo importante em direção à adoção responsável de tecnologias avançadas.

O caminho para um futuro equitativo

As inovações recentes da SAS fortalecem sua posição de liderança no mercado de inteligência artificial. A integração de uma governança forte se impõe como uma necessidade para evitar as armadilhas que outros setores sofreram. Essas medidas só podem incentivar as empresas a adotar uma abordagem responsável, desviando assim os potenciais efeitos negativos associados à tecnologia.

Num ecossistema onde gigantes como Google, IBM, E Força de vendas buscando se destacar, a SAS demonstra sua capacidade de inovar ao mesmo tempo em que coloca a ética no centro de suas iniciativas. A combinação de modelos de IA específicos do setor e governança avançada pode dar uma vantagem às empresas que optarem por colaborar com o líder em processamento de dados. Os riscos são altos e o futuro parece brilhante.