Raise 2025: Como os agentes de inteligência artificial estão transformando as operações comerciais

Em um mundo cada vez mais digital, a inteligência artificial (IA) continua a redefinir a forma como as empresas operam. O Raise Paris 2025 Summit ilustrou essa transformação com a sessão “Codifique, Copie, Conquiste: Como os Agentes de IA Redefinem as Empresas”, reunindo líderes do setor para explorar as aplicações reais dos agentes de IA nas organizações. Enquanto algumas empresas estão na vanguarda dessa revolução, outras estão em meio a um pensamento estratégico sobre como integrar essas ferramentas de automação, garantindo a cooperação humana. Quais são as implicações para o futuro do trabalho?

Estado dos Agentes de IA nos Negócios: Desafios e Realidades

A implementação de agentes de inteligência artificial no mundo dos negócios levanta questões cruciais sobre sua eficácia e sua integração aos processos de negócios. Durante a sessão do Raise Summit, especialistas como Adrian McDermott, da Zendesk, e Sara Maldon, da Make, discutiram as distinções fundamentais entre assistentes automatizados, automação de processos (RPA) e verdadeiros agentes de IA. Estes últimos são definidos por sua capacidade de executar tarefas de forma autônoma graças a um componente cognitivo, memória contextual e ferramentas para agir sem instruções intermediárias.

Para ilustrar essas distinções:

• Assistentes automatizados: Flexíveis e simples, úteis para tarefas repetitivas.
• RPA: Automação de processos, mas com limitações na tomada de decisões.
• Agentes de IA: Verdadeiramente entidades autônomas capazes de gerenciar objetivos proativamente.

No entanto, o caminho para a autonomia total é repleto de desafios. Segundo McDermott, “o caminho para a autonomia total é uma escalada gradual de riscos”. Isso gera desafios organizacionais, especialmente em relação à integração de sistemas e ao gerenciamento de interações humanas. O uso de agentes de IA resulta em um volume exponencialmente crescente de interações com clientes, exigindo atenção especial ao desenvolvimento de infraestruturas capazes de gerenciar essa complexidade.

Desafios da Integração de Agentes de IA

Progressos significativos foram observados em casos concretos dentro das empresas. Por exemplo, Jan Bungert, da SAP, destacou a experiência de um grande grupo industrial alemão, onde um agente de IA ajudou a substituir mais de 300 fluxos de trabalho manuais. Esse tipo de sucesso demonstra o potencial dos agentes de IA para otimizar processos, mas ainda existem barreiras à escala. Obstáculos à Industrialização

Transformação Organizacional: Repensando o Trabalho com Agentes de IA

A introdução de agentes de inteligência artificial marca uma verdadeira reinvenção dos métodos de trabalho. Betty Junod, da Salesforce, enfatiza que a questão não é apenas uma questão de tecnologia, mas uma transformação cultural e operacional. “Introduzir um agente de IA não se trata apenas de automatizar um processo: trata-se de repensar como o trabalho é feito”, afirma.

Essa abordagem envolve mudanças profundas nas equipes operacionais, de recursos humanos e da alta gerência. As empresas devem garantir que a integração desses agentes não crie resistência, mas promova uma dinâmica colaborativa. Preocupações com a perda de empregos são frequentemente levantadas, mas os especialistas estão migrando para uma visão mais sutil da reformulação do trabalho.

Distribuir funções e responsabilidades

No atendimento ao cliente, por exemplo, os agentes de IA podem lidar com solicitações simples, enquanto os consultores humanos se concentram em casos mais complexos. Esse tipo de colaboração garante maior satisfação do cliente sem comprometer a qualidade do serviço. Benefícios do uso de agentes de IA:

Redução de custos operacionais.

• Aumento da produtividade.
• Experiência aprimorada do usuário.
• Libera tempo para que as equipes humanas se concentrem em tarefas de alto valor.
• Essa mudança de responsabilidades também é visível nas equipes de desenvolvimento de software, onde assistentes de codificação aumentam a produtividade, mantendo a necessidade de revisão humana. No setor financeiro, a automação do processo KYC (Conheça seu Cliente) é um exemplo concreto de como múltiplos agentes de IA podem se coordenar para otimizar as habilidades humanas. Essa dinâmica permite que os tomadores de decisão se concentrem em questões estratégicas em vez de encargos administrativos.
• Olhando para o futuro: Rumo a uma era de transformação da IA

Adrian McDermott coloca este momento decisivo na evolução digital dos negócios em perspectiva, afirmando que estamos entrando em uma nova era. Após quinze anos de transformação na nuvem, as empresas agora devem adotar a transformação impulsionada pela IA. Esse futuro não se limita a inovações tecnológicas, mas também exige novas abordagens gerenciais e a criação de novas funções. Novos Empregos Impulsionados pela IA

A necessidade de inventar novas funções — arquitetos de agentes de IA, supervisores de automação — está se tornando cada vez mais importante à medida que as empresas redefinem suas estruturas internas. Essa mudança está criando equipes multidisciplinares capazes de interagir com diferentes tecnologias e criar sinergias.

Áreas de impacto dos agentes de IA:

Desenvolvimento de software.

Suporte ao cliente.

• Funções de back-office (recursos humanos, finanças, operações).
• Marketing e promoções de vendas.
• Pesquisa e desenvolvimento.
• Os agentes de IA podem treinar as forças de vendas e facilitar a integração, ao mesmo tempo que fornecem assistência valiosa à pesquisa científica. Como indica Sarah Maldon, é essencial redefinir tarefas e ferramentas para se adaptar a este novo ambiente de trabalho. Isto não significa necessariamente uma redução da força de trabalho, mas sim uma transformação dos empregos existentes.
• A infraestrutura necessária para ter sucesso na transformação digital
• Para que esta transformação seja realizada com sucesso, vários elementos fundamentais devem ser cumpridos. A infraestrutura unificada de nuvem e dados é essencial. Nesta era digital, também deve ser adotada uma abordagem orientada para casos de uso, a fim de garantir a eficácia das integrações.

Condições de sucesso para a integração de agentes de IA

Ações recomendadas

Infraestrutura unificada de nuvem e dados

Força de vendas ,C3.ai , ERobô de dados mostrar o caminho a seguir para a construção de modelos operacionais sustentáveis, baseados em alianças inteligentes entre homem e máquina.