Como os fornecedores de TI estão reinventando seu lugar na cadeia de valor da IA com agentes e plataformas

O surgimento da inteligência artificial (IA) está transformando profundamente o cenário da tecnologia empresarial. Essa disrupção é mais do que apenas uma evolução; é uma verdadeira revolução que está redefinindo a forma como os provedores de tecnologia interagem com as empresas. À medida que as habilidades e expectativas dos clientes evoluem, empresas como IBM, Microsoft, Salesforce e SAP estão encontrando novas maneiras de se diferenciar. Os conceitos de infraestrutura, orquestração e gestão estão se tornando essenciais, abrangendo organizações em um ecossistema dinâmico. Os players do setor estão redefinindo seus papéis por meio de agentes inteligentes e plataformas modulares integradas, prometendo um futuro em que a IA e a tecnologia não serão mais meras ferramentas, mas catalisadores para a transformação.

A Disrupção Trazida pela Inteligência Artificial na TI B2B

A mudança para a IA não é uma mudança gradual; ela está agindo como um verdadeiro tsunami que está transformando o setor B2B. Neste verão, quando o ritmo dos negócios desacelera, os projetos de tecnologia continuam a evoluir. Das revoluções da TI na década de 1990 ao advento da nuvem na década de 2000, a tecnologia continua a passar por uma dinâmica de grande transformação. Esse novo ato, o da IA generativa e agêntica, está reconfigurando ferramentas, modelos de negócios e até mesmo os relacionamentos entre diferentes participantes do mercado.

Fornecedores de software, antes focados em funcionalidades isoladas, agora estão migrando para sistemas orientados por intenção. Essa mudança demonstra que o foco não está mais em simplesmente oferecer produtos, mas em projetar ambientes inteligentes adaptados a objetivos de negócios específicos. Como Michael Dell enfatizou na conferência DTW 2025: “Não são mais os aplicativos que estruturam os sistemas de informação, mas as intenções.”

Mudanças nos Modelos de Negócios

A reestruturação impulsionada pelas crescentes expectativas dos clientes e pelos avanços tecnológicos está levando à fragmentação instrumental. Negócios digitais estão agora formando ecossistemas de agentes especializados, exigindo orquestração adaptativa para maximizar sua eficácia. Gigantes da tecnologia como Microsoft, Salesforce e SAP estão tentando atuar como meta-orquestradores. De fato, um novo modelo está surgindo, impulsionado por uma infinidade de plataformas mais modulares projetadas para integrar agentes de negócios sob demanda. Empresas como Cognosys e Pegasystems ilustram perfeitamente essa evolução. Além disso, essa mudança tem implicações profundas para as partes interessadas em TI. A IA não está apenas redefinindo produtos; também está reconfigurando empregos nas empresas que fornecem essas tecnologias. Por exemplo, George Kurian, da NetApp, observa: “Automatizamos uma parte significativa do nosso ciclo de desenvolvimento, transformando 500 testadores em desenvolvedores”. Esse fenômeno de agentificação e automação está redefinindo papéis e habilidades, levantando a questão: como as empresas navegarão neste cenário cada vez mais complexo? Estrutura da Cadeia de Valor da IA Neste novo ecossistema, a noção de cadeia de valor é mais relevante do que nunca. As empresas agora devem avaliar seus parceiros com base em sua capacidade de transformar sinais fracos em decisões relevantes. A estrutura dessa cadeia de valor está se tornando triestruturada, integrando três dimensões essenciais:Infraestrutura: operadores que fornecem elementos críticos, sejam institucionais ou em hiperescala. Orquestração: provedores de ambientes inteligentes capazes de integrar diversos módulos de IA. Direção: plataformas estratégicas que facilitam a interação entre agentes e objetivos de negócios. A ascensão dos agentes inteligentes A transição para um modelo orientado por inteligência artificial depende, em grande parte, do desenvolvimento de agentes inteligentes capazes de adaptar suas ações de acordo com os contextos de negócios. Essa ascensão está mudando a forma como as empresas percebem e usam seus dados. Na Snowflake, por exemplo, Benoît Dageville fala de uma transformação em direção a uma “camada cognitiva da empresa”. Não se trata mais apenas de armazenar dados, mas de ativá-los em fluxos inteligentes. As empresas também buscam integrar esses agentes em seus processos para aumentar a eficiência e reduzir o erro humano. Essa transformação traz vários desafios cruciais: Interconexão de Sistemas : Os sistemas devem se comunicar de forma eficaz para maximizar o potencial dos agentes. Gestão de Dados

: As empresas devem garantir que seus dados sejam acessíveis e utilizáveis, em conformidade com os padrões de segurança e soberania. Flexibilidade : A adaptabilidade dos processos de negócios a novos requisitos é essencial para o sucesso.

Um exemplo notável é a IBM, que está integrando agentes em suas soluções para aprimorar a tomada de decisões em tempo real.

AWS

e O Google Cloud
não está muito atrás, ambos buscando evoluir para soluções inteligentes impulsionadas por agentes adaptativos. Casos de Uso Prático para Agentes Inteligentes
A implementação de agentes inteligentes em empresas pode resultar em ganhos significativos de desempenho. Aqui estão alguns exemplos recentes: Empresa

Aplicação

Resultados BMWUsando o DeepSeek para melhorar as características dos veículos na China

Aumento da satisfação do cliente e otimização do desempenho da frota.

Salesforce Lançamento de um agente inteligente para apoiar a transição para a descarbonização
Melhoria da eficiência energética nas operações. HPE
Integração de soluções inteligentes no HPE Discover 2025 Transformação profunda dos processos de negócios por meio de liderança inteligente.

A Importância da Soberania de Dados Em um mundo cada vez mais globalizado, as questões de soberania de dados estão se tornando cruciais. Grandes provedores de tecnologia buscam estabelecer camadas de intermediação para proteger modelos de dados e seu uso. No entanto, alternativas soberanas estão surgindo, impulsionadas por players como OVHcloud, Thales e Outscale, que estão desenvolvendo soluções locais que atendem às preocupações regulatórias.Segundo George Kurian, não se trata apenas de localização de dados, mas também de controlar os fluxos de informações e a lógica de orquestração. À medida que questões como a classificação de dados se tornam mais prevalentes, as empresas precisam reavaliar suas estratégias de gestão de riscos. Isso levanta questões importantes: Qual a importância da localização de dados para o seu negócio? Como você equilibra inovação tecnológica e conformidade regulatória? Quais são os desafios associados à gestão de fluxos de informações críticas? Novas falhas no setor de tecnologia

À medida que os fornecedores se reposicionam, novas falhas surgem no setor. O modelo de cadeia de valor cognitiva está emergindo; ele está se tornando o critério determinante para julgar o valor do fornecedor. Em outras palavras, as empresas agora avaliam seus parceiros de tecnologia com base em sua capacidade de transformar interações em valor tangível.

Nesse contexto, a capacidade de ativar dados, integrá-los a fluxos inteligentes e, ao mesmo tempo, garantir sua segurança, está se tornando a chave para o sucesso futuro. Isso exige que as empresas se adaptem continuamente, buscando flexibilidade que lhes permita responder rapidamente às necessidades do mercado, ao mesmo tempo em que protegem seus ativos estratégicos. É inegável que aqueles que dominam esses aspectos se posicionarão como líderes neste mercado redefinido.

Rumo a um futuro impulsionado pela IA	À medida que o ecossistema de tecnologia evolui, é imperativo que as empresas adotem uma abordagem proativa à mudança. A dinâmica atual revela que a mudança não é um processo que ainda está por vir; ela já está em andamento. As expectativas dos clientes estão se tornando mais sofisticadas, assim como sua compreensão da tecnologia. Nesse contexto, os provedores precisam reavaliar a forma como apresentam suas ofertas e serviços. O futuro não se constrói mais apenas em silos de dados, mas em uma organização que aprende.	Uma citação de Michael Dell resume perfeitamente essa transformação: “Não se trata mais de construir silos eficientes, mas sim de uma organização que aprende.” Empresas como ServiceNow, Palantir e Atos personificam essa visão, buscando construir sistemas que permitam que os dados fluam livremente e sejam aproveitados de forma otimizada.
Olhando para o futuro, diversificar parceiros e tecnologias é essencial. As empresas devem adotar práticas de colaboração aberta, tendo em mente a importância crucial da soberania dos dados. Aquelas que alavancarem com sucesso agentes e plataformas inteligentes se posicionarão não apenas como players inovadores, mas também como líderes estratégicos capazes de redefinir os padrões do setor.