découvrez comment sas, leader en analyses avancées, s'engage à transformer l'univers des agents d'intelligence artificielle. explorez nos solutions innovantes pour optimiser vos opérations et développer des expériences client personnalisées.

SAS går inn i en verden av kunstig intelligens-agenter

Agent Olivier
mai 25, 2025

I en verden der teknologiene utvikler seg i et hektisk tempo, SAS, en anerkjent leder innen databehandling og analytisk intelligens, tar en ledende posisjon ved å integrere kunstig intelligens i sine løsninger. På Innovate-konferansen avduket selskapet flere store fremskritt som tar sikte på å forbedre AI-styring og integrering av bransjespesifikke modeller. I denne artikkelen skal vi utforske de nye mulighetene til Viya-analyseplattformen og implikasjonene av denne utviklingen på beslutningslandskapet.

SAS’ betydelige utvikling innen kunstig intelligens

Med fremveksten av kunstig intelligens-systemer oppdaterer SAS kontinuerlig Viya-plattformen sin for å møte dagens markedskrav. Datahåndtering, styring av kunstig intelligens og implementering av sektorspesifikke modeller er nå kjernen i innovasjonene deres. I denne delen vil vi analysere de ulike utviklingene og tilleggene som SAS har gjort.

Intelligent beslutningstaking og etableringen av AI-agenter

Den siste bemerkelsesverdige utviklingen fra SAS er tilpasningen av Intelligent avgjørelse, et verktøy som nå tillater opprettelse av kunstig intelligens-agenter i lavkode-/ingenkode-modus. Denne forenklede tilnærmingen tar sikte på å gjøre disse teknologiene tilgjengelige ikke bare for eksperter, men også for vanlige brukere. For eksempel, i banksektoren, ble dette verktøyet utviklet for å automatisere analysen av lånesøknader samtidig som det sikres at den endelige avgjørelsen forblir i hendene på et menneske. Denne hybridiseringen mellom automatisering og menneskelig kontroll utgjør betydelig fremskritt innen finansfeltet.

Data Maker og generering av syntetiske data

Et annet fascinerende tillegg er lanseringen av Datamaker, en syntetisk datagenerator som har blitt beriket ved oppkjøpet av den britiske oppstarten Hazy. Med denne teknologien kan SAS nå ta tak i personvernhensyn og samtidig kompensere for mangelen på data fra den virkelige verden. Data Maker er i stand til å produsere multi-tabell og tidsdata, noe som gjør det spesielt verdifullt for virksomheter som krever kompatible og varierte datasett. Den generelle lanseringen er planlagt til tredje kvartal 2025, noe som gir bedrifter god tid til å forberede seg på bruken.

Utvikling Beskrivelse Tilgjengelighetsdato
Intelligent avgjørelse Opprette AI-agenter i lav-kode/ingen kode-modus Tilgjengelig nå
Datamaker Syntetisk, multi-table, tidsdatagenerator Q3 2025

Viya Copilot: samtaleassistenten i skyen

En annen viktig nyhet er Viya Copilot, en samtaleassistent som utnytter tjenestene til Microsoft Azure. Integrert direkte i plattformen, er dette verktøyet designet for å optimalisere analyseprosesser i ulike fagmiljøer. For øyeblikket i privat forhåndsvisning, er Viya Copilot opprinnelig ment for bruk i Model Studio, og letter AI-drevet modellbygging og kodingsassistanse for SAS-brukere. Generell tilgjengelighet av denne funksjonen forventes også i 3. kvartal 2025.

Tilgang via Azure Marketplace og AWS

Et viktig poeng å merke seg vedr Viya arbeidsbenk, lansert i 2024, er at den nå er tilgjengelig via plattformene Azure Marketplace Og AWS. Denne løsningen lar utviklere jobbe med forskjellige språk, inkludert R og SAS Enterprise Guide, som bekrefter ønsket om å SAS for å optimalisere integrasjonen i varierte miljøer. Dette fremmer ikke bare fleksibilitet for brukerne, men styrker også sikkerhet og samarbeid innen utvikling av kunstig intelligens, spesielt i regulerte sektorer.

  • Kontinuerlig forbedring av Viya-plattformen
  • Enkel integrering av verktøy for utviklere
  • Fokus på sikkerhet og samarbeidsutvikling

Forhåndsdefinerte maler for ulike bransjer

SAS forstår at ikke alle selskaper har ressurser til å utvikle kunstig intelligens-løsninger internt. Dette er grunnen til at SAS tilbyr en kategori av AI-modeller klar til bruk, egnet for ulike aktivitetssektorer. Dette tilbudet er designet for å møte behovene til bedrifter, enten de har et team av dataforskere eller ikke. La oss analysere denne tilnærmingen mer detaljert.

Tverrgående og spesifikke modeller

Modellene som tilbys av SAS er designet for å være fleksible og modulære, noe som muliggjør enkel integrering i ulike teknologiske miljøer. Noen av disse modellene er tverrfunksjonelle, med fokus på oppgaver som identitetshåndtering eller dokumentanalyse. Andre er utviklet spesielt for spesifikke brukstilfeller, for eksempel:

  • Overvåking av behandlingstilslutning i helsesektoren
  • Forsyningskjedeoptimalisering i industrien
  • Svindeloppdagelse og skatteoverholdelse for administrasjoner

Innen 2025 planlegger SAS å introdusere fire ekstra modeller, som dekker følgende områder:

  • Oppdagelse av betalingssvindel i finanssektoren
  • Betalingsintegritet i helsesektoren
  • Overvåking av arbeidernes sikkerhet i industrien
  • Overholdelse av inntektsskatt for offentlig sektor
Applikasjonssektoren Foreslått modell Objektiv
Helse Overholdelse av behandling Forbedre pasientens etterlevelse av behandling
Industri Forsyningskjede Optimaliser kostnader og leveringstid
Administrasjon Oppdagelse av svindel Sikre skatteoverholdelse

En løsning for alle bedriftsstørrelser

SAS sin visepresident for anvendt kunstig intelligens, Udo Sglavo, understreker at disse modellene er lette, modulære og enkle å integrere i eksisterende infrastruktur. «De kjører i containere som er enkle å distribuere og operative,» forklarer han. Dette gjør at virksomheter kan utnytte kunstig intelligens uten å kreve sterke interne tekniske ferdigheter.

Styring av kunstig intelligens i hjertet av bekymringene

Med fremveksten av kunstig intelligens-applikasjoner i virksomheter, legger SAS spesiell vekt på behovet for å styre disse teknologiene på en ansvarlig måte. Dette tillitsrammeverket er avgjørende for å sikre at AI-løsningene som brukes er etiske og samsvarer med brukernes forventninger og ulike forskrifter.

Evaluering av bruk av AI

Reggie Townsend, visepresident for dataetikk i SAS, understreker viktigheten av å evaluere den tiltenkte bruken av AI-systemer før utrulling. Selskapet introduserte et verktøy kalt » AI governance kart » som hjelper bedrifter å vurdere deres modenhet i AI-ledelse langs fire nøkkelakser:

  • Overvåking
  • Overholdelse
  • Drift
  • Bedriftskultur

Denne omfattende tilnærmingen sikrer ikke bare jevn integrasjon av nye systemer, men garanterer også kontinuerlig overvåking av samsvar, slik at bedrifter kan administrere sine operasjoner samtidig som de opprettholder høye etiske standarder.

Sentraliserte styringsverktøy for ledere

Mot slutten av året planlegger SAS å lansere et sentralisert styringsverktøy for ledere som kan overvåke alle selskapets AI-systemer, modeller og agenter. Dette viser engasjementet til SAS å oppmuntre til en kultur av åpenhet og ansvarlighet rundt kunstig intelligens. Dette initiativet har blitt ønsket velkommen av bransjeanalytikere som ser det som et viktig skritt mot ansvarlig bruk av avansert teknologi.

Veien til en rettferdig fremtid

SAS sine nylige innovasjoner styrker deres ledende posisjon i markedet for kunstig intelligens. Integrering av sterk styring er pålagt som en nødvendighet for å unngå fallgruvene som andre sektorer har lidd. Disse trinnene kan bare oppmuntre bedrifter til å ta en ansvarlig tilnærming, og dermed avlede de potensielle negative effektene forbundet med teknologi.

I et økosystem der kjemper liker Google, IBM, Og Salesforce SAS forsøker å skille seg ut, og demonstrerer sin evne til innovasjon og setter etikk i sentrum av sine initiativer. Kombinasjonen av bransjespesifikke AI-modeller og avansert styring kan godt gi et forsprang til selskaper som velger å samarbeide med databehandlingslederen. Innsatsen er høy, og fremtiden ser lys ut.

Styringsakse Beskrivelse
Overvåking Sanntidsovervåking av AI-ytelse og bruk
Overholdelse Overholdelse av gjeldende forskrifter og lover
Drift Effektiv styring av AI-ressurser og -systemer
Bedriftskultur Oppmuntre til sterk etikk i organisasjonen