Salesforce forbedrer Agentforce med nytt AI Agent Command Center

I en verden der kunstig intelligens raskt forvandler salgsdriften, skiller Salesforce seg ut med en betydelig oppdatering til Agentforce-plattformen sin. Med introduksjonen av et nytt kommandosenter dedikert til AI-agenter, styrker leverandøren tilbudet sitt for å optimalisere brukeropplevelsen og salgsautomatiseringen. Deres nyeste utviklinger tar sikte på å sikre effektiv overvåking av AI-agentens livssyklus, samtidig som de integrerer innovative teknologier for å møte bedriftenes voksende behov. Hvordan vil denne utviklingen forvandle CRM-landskapet og kundeinteraksjonen? På Salesforce World Tour Paris presenterte Olfa Kharrat, direktør for AI og Agentforce Product Management, disse nylige utviklingene, som lover å omdefinere bransjestandarder. Denne artikkelen tar en grundig titt på plattformens nye funksjoner og deres markedsmessige implikasjoner, og gir innsikt i integrering av tredjepartsagenter. Hva er nytt i Agentforce: Mot bedre observerbarhet

Oppgraderingen til Agentforce 3 er ikke bare en teknisk utvikling; den markerer et strategisk skifte i hvordan Salesforce nærmer seg utrulling og overvåking av AI-agenter. Det nye kommandosenteret vil tillate bedrifter å overvåke ytelsen og oppførselen til AI-agenter i sanntid, et avgjørende aspekt for å sikre en god kundeopplevelse.

Et dashbord for bruk av AI-agenter

Det nylig lanserte dashbordet lar brukere måle flere viktige indikatorer for bruk: Interaksjonsrater med AI-agenter Brukertilbakemeldinger Driftskostnader Tjenestetilgjengelighet og ventetid Denne funksjonen er ledsaget av betydelige forbedringer av testsenteret , som evaluerer agenter på tvers av tusenvis av brukstilfeller for å sikre optimal ytelse. Målet er klart: å tilby en iterasjonsløkke som sikrer kontinuerlig forbedring av AI-agenter, og gir utviklere anbefalinger basert på observert ytelse.

Tekniske spesifikasjoner for Agentforce

Agentforce 3 introduserer interessante tekniske funksjoner:
Støtte for avanserte modeller, som Claude Sonnet og Gemini, for å optimalisere responshastigheten.

En grensesnittløsning som forenkler montering av tester og instruksjoner via Agentforce Studio.

Observerbarhet av agentenes resonnementsprosesser, noe som gir fullstendig åpenhet om handlingene deres.

Kort sagt, disse innovasjonene tar sikte på å etablere en tettere forbindelse mellom brukere og AI-agenter, samtidig som driftseffektiviteten forbedres. Funksjon
Påvirkning

Adopsjonsdashbord

Bedre forståelse av AI-agentens ytelse	Utvidet testsenter
Kontinuerlig forbedring gjennom innsamlet tilbakemelding	Avansert observerbarhet
Åpenhet om agentenes beslutningsprosesser	Bedrifter vet hvor viktig det er å overvåke nye teknologier og deres innvirkning. Med disse verktøyene til rådighet styrker Salesforce sin posisjon som en leder innen SaaS-teknologier for kunstig intelligens.
Agentforce og interoperabilitet: En pragmatisk visjon	Et av hovedfokusene i Agentforce-oppdateringen ligger i dens tilnærming til interoperabilitet, spesielt med tanke på agentkommunikasjonsprotokoller som Model Context Protocol (MCP) og A2A-protokollen. Salesforce er forpliktet til å sikre sømløs kommunikasjon mellom ulike AI-agenter samtidig som de opprettholder streng kontroll over dataene.

Enveisstøtte for å starte For tiden fokuserer Salesforces MCP-løsning på enveisintegrasjon. Dette betyr at bare MCP-klienten har tilgang til eksterne data og handlinger, noe som reiser spørsmål om selskapets langsiktige strategi: Hvordan kan vi fremme større samarbeid mellom AI-agenter?

Risikerer denne strategien å begrense innovasjon?

Den respekterte analytikeren Rebecca Wettemann påpeker at suksessen til disse teknologiene ikke bare avhenger av verktøyene som tilbys av leverandørene, men også av økosystemet de klarer å skape. Det er avgjørende at Salesforce jobber for å gjøre verktøyene sine lett tilgjengelige for utviklere for å forbedre integrasjonen. Steg mot toveisintegrasjon For å forbedre denne strategien vurderer Salesforce flere trinn:

Opprette et register for agenter å registrere seg i.

Utvikle et kort for hver agent for å legge til rette for gjensidig anerkjennelse.

Etablere sikker kommunikasjon mellom agenter, og dermed muliggjøre datautveksling.
Denne prosessen tar imidlertid tid. Til dags dato har bare 10 % av Salesforce-kundene implementert AI-agenter i produksjon, noe som viser at det fortsatt er lang vei å gå.

Utførelse

Beskrivelse

Trinn 1

Opprett et agentregister
Trinn 2
Distribuer agent-ID-kort

Trinn 3

Legg til rette for sikker kommunikasjon	Fremtiden til Agentforce: Utfordringer og muligheter
Etter hvert som Agentforce-plattformen fortsetter å utvikle seg, er det viktig å vurdere utfordringene den vil møte i et marked i rask endring. Integrering av tredjepartsagenter og muliggjøring av samarbeid på tvers av plattformer stiller kritiske spørsmål for bedrifter.	Akselererer adopsjonen av AI-agenter
For at Salesforce skal maksimere effekten av Agentforce, vil det være viktig å akselerere bruken av AI-agenter blant kundene sine. Dette innebærer:	Opplæring av sluttbrukere i bruken av AI-agenter
Forbedring av dokumentasjon og støtteressurser	Evaluering av brukstilfeller for å demonstrere merverdien av AI-agenter

Videre må Salesforce være proaktiv i å kommunisere fordelene med AI for salgsautomatisering, og fremheve casestudier og attester fra fornøyde kunder.

Utfordringene ved å integrere tredjepartsagenter

Interoperabilitet er fortsatt et kritisk spørsmål for Agentforces fremtid. Når Salesforce vurderer kommunikasjon mellom tredjepartsagenter, vil det være viktig å mestre sikkerhets- og etiske aspekter ved denne integrasjonen:

Sikre beskyttelse av brukerdata i et miljø med flere agenter.
Utvikling av interoperabilitetsstandarder som aksepteres av leverandørmiljøet. Fremme sterke samarbeid med andre markedsaktører for å berike Agentforce-økosystemet.
Utfordring

Potensiell løsningBegrenset bruk av AI-agenterOpplærings- og bevissthetsprogrammer

Begrenset interoperabilitet

Bygge strategiske partnerskap

Sikkerhetsproblemer
Styrking av sikkerhets- og personvernrammeverk
Avslutningsvis vil hovedutfordringen for Salesforce være å omsette disse innovasjonene til konkrete fordeler for kundene, samtidig som man jobber mot en sømløs integrering av AI-agenter og tredjepartsteknologier. Denne innsatsen vil definere Agentforces langsiktige suksess.