Hvordan IT-leverandører gjenoppfinner sin plass i AI-verdikjeden med agenter og plattformer

Fremveksten av kunstig intelligens (KI) forandrer forretningsteknologilandskapet i stor grad. Denne omveltningen er mer enn bare en evolusjon; det er en sann revolusjon som omdefinerer hvordan teknologileverandører samhandler med bedrifter. Etter hvert som kundenes ferdigheter og forventninger utvikler seg, finner selskaper som IBM, Microsoft, Salesforce og SAP nye måter å differensiere seg på. Begrepene infrastruktur, orkestrering og administrasjon blir stadig viktigere og omfavner organisasjoner i et dynamisk økosystem. Bransjeaktører omdefinerer rollene sine gjennom intelligente agenter og integrerte modulære plattformer, noe som lover en fremtid der KI og teknologi ikke lenger bare er verktøy, men katalysatorer for transformasjon.

Omveltningen skapt av kunstig intelligens i B2B IT

Overgangen til KI er ikke en gradvis endring; den fungerer som en veritabel tsunami som forvandler B2B-sektoren. I sommer, når tempoet i næringslivet avtar, fortsetter teknologiprosjekter å utvikle seg. Fra IT-revolusjonene på 1990-tallet til skyens fremvekst på 2000-tallet, fortsetter teknologien å gjennomgå en dynamikk med store transformasjoner. Denne nye handlingen, generativ og agentisk AI, omkonfigurerer verktøy, forretningsmodeller og til og med forholdet mellom ulike markedsaktører.

Programvareleverandører, som en gang fokuserte på isolerte funksjoner, beveger seg nå mot intensjonsdrevne systemer. Dette skiftet viser at fokuset ikke lenger bare er på å tilby produkter, men på å designe intelligente miljøer skreddersydd for spesifikke forretningsmål. Som Michael Dell understreket på DTW 2025-konferansen: «Det er ikke lenger applikasjoner som strukturerer informasjonssystemer, men intensjoner.»

Endringer i forretningsmodeller Omstrukturering drevet av økende kundeforventninger og teknologiske fremskritt fører til instrumentell fragmentering. Digitale virksomheter danner nå økosystemer av spesialiserte agenter, som krever adaptiv orkestrering for å maksimere effektiviteten. Teknologigiganter som Microsoft, Salesforce og SAP forsøker å fungere som metaorkestratorer. Faktisk dukker det opp en ny modell, drevet av en rekke mer modulære plattformer designet for å integrere forretningsagenter på forespørsel. Selskaper som Cognosys og Pegasystems illustrerer denne utviklingen perfekt. Dessuten har denne endringen dyptgående implikasjoner for IT-interessenter. AI omdefinerer ikke bare produkter; den omkonfigurerer også jobber i selskapene som tilbyr disse teknologiene. For eksempel bemerker George Kurian fra NetApp: «Vi automatiserte en betydelig del av utviklingssyklusen vår, og transformerte 500 testere til utviklere.» Dette fenomenet med agentifisering og automatisering omdefinerer roller og ferdigheter, og reiser spørsmålet: hvordan skal bedrifter navigere i dette stadig mer komplekse landskapet? Strukturen til AI-verdikjeden I dette nye økosystemet er ideen om en verdikjede mer relevant enn noensinne. Bedrifter må nå evaluere partnerne sine basert på deres evne til å omdanne svake signaler til relevante beslutninger. Strukturen i denne verdikjeden blir tri-strukturert, og integrerer tre essensielle dimensjoner: Infrastruktur: operatører som leverer kritiske elementer, enten institusjonelle eller hyperskala. Orkestrering: leverandører av intelligente miljøer som er i stand til å integrere ulike AI-moduler. Styring: strategiske plattformer som legger til rette for samhandling mellom agenter og forretningsmål. Fremveksten av intelligente agenter Overgangen til en kunstig intelligens-drevet modell er i stor grad avhengig av utviklingen av intelligente agenter som er i stand til å tilpasse handlingene sine i henhold til forretningskontekster. Denne fremveksten endrer måten bedrifter oppfatter og bruker dataene sine på. Hos Snowflake snakker for eksempel Benoît Dageville om en transformasjon mot et «kognitivt lag av bedriften». Det handler ikke lenger bare om å lagre data, men om å aktivere dem til intelligente flyter.

Bedrifter søker også å integrere disse agentene i prosessene sine for å øke effektiviteten og redusere menneskelige feil. Denne transformasjonen reiser flere viktige utfordringer: Systemsammenkobling : Systemer må kommunisere effektivt for å maksimere agentenes potensial.

Datahåndtering

: Bedrifter må sørge for at dataene deres er tilgjengelige og brukbare, samtidig som de overholder sikkerhets- og suverenitetsstandarder.

Fleksibilitet : Forretningsprosessenes tilpasningsevne til nye krav er avgjørende for suksess.
Et bemerkelsesverdig eksempel er IBM, som integrerer agenter i løsningene sine for å forbedre beslutningstaking i sanntid. AWS
og Google Cloud

ligger ikke langt bak, begge søker å utvikle seg mot intelligente løsninger drevet av adaptive agenter.

Praktiske bruksområder for intelligente agenterImplementering av intelligente agenter i bedrifter kan resultere i betydelige ytelsesgevinster. Her er noen nylige eksempler:

Resultater for

bedriftsapplikasjoner
BMW Bruk av DeepSeek for å forbedre kjøretøyegenskaper i Kina
Økt kundetilfredshet og optimalisert flåteytelse. Salesforce

Lanserte en intelligent agent for å støtte overgangen til dekarbonisering Forbedret energieffektivitet i driften. HPE Integrering av intelligente løsninger i HPE Discover 2025 Grunngående transformasjon av forretningsprosesser gjennom intelligent lederskap. Viktigheten av datasuverenitet

I en stadig mer globalisert verden blir spørsmål om datasuverenitet avgjørende. Store teknologileverandører søker å etablere mellomlag for å sikre datamodeller og bruken av dem. Imidlertid dukker det opp suverene alternativer, drevet av aktører som OVHcloud, Thales og Outscale, som utvikler lokale løsninger som adresserer regulatoriske bekymringer.

Ifølge George Kurian handler det ikke bare om datalokalisering, men også om å kontrollere informasjonsflyt og orkestreringslogikk. Etter hvert som problemer som dataklassifisering blir mer utbredt, må bedrifter revurdere sine risikostyringsstrategier. Dette reiser viktige spørsmål:

Hvor viktig er datalokalisering for bedriften din?	Hvordan balanserer du teknologisk innovasjon og samsvar med regelverk?	Hva er utfordringene knyttet til å håndtere kritiske informasjonsflyter?
	Nye bruddlinjer i teknologisektoren
Etter hvert som leverandører reposisjonerer seg, dukker det opp nye bruddlinjer i sektoren. Den kognitive verdikjedemodellen dukker opp; den blir det avgjørende kriteriet for å bedømme leverandørverdi. Med andre ord evaluerer selskaper nå sine teknologipartnere basert på deres evne til å transformere interaksjoner til konkret verdi.		I denne sammenhengen blir evnen til å aktivere data, integrere dem i intelligente flyter, samtidig som sikkerheten sikres, nøkkelen til fremtidig suksess. Dette krever at selskaper kontinuerlig tilpasser seg og søker fleksibilitet som lar dem raskt reagere på markedsbehov samtidig som de sikrer sine strategiske eiendeler. Det er ubestridelig at de som mestrer disse aspektene, vil posisjonere seg som ledere i dette omdefinerte markedet.
	Mot en AI-drevet fremtid

Etter hvert som teknologiøkosystemet utvikler seg, er det avgjørende for selskaper å ta en proaktiv tilnærming til endring. Nåværende dynamikk avslører at endring ikke er en prosess som ennå ikke er kommet; den er allerede i gang. Kundenes forventninger blir mer sofistikerte, og det samme blir deres forståelse av teknologi. I denne sammenhengen må leverandører revurdere hvordan de presenterer sine tilbud og tjenester. Fremtiden er ikke lenger bygget utelukkende på datasiloer, men på en lærende organisasjon.

Et sitat fra Michael Dell oppsummerer denne transformasjonen perfekt: «Det handler ikke lenger om å bygge effektive siloer, men en lærende organisasjon.» Selskaper som ServiceNow, Palantir og Atos legemliggjør denne visjonen, og søker å bygge systemer som lar data flyte fritt og utnyttes optimalt.

Når man ser fremover, er det avgjørende å diversifisere partnere og teknologier. Bedrifter må omfavne åpne samarbeidspraksiser, samtidig som de må huske på den kritiske betydningen av datasuverenitet. De som lykkes med å utnytte intelligente agenter og plattformer, vil posisjonere seg ikke bare som innovative aktører, men også som strategiske ledere som er i stand til å omdefinere bransjestandarder.