Datadog introduserer nye løsninger for kunstig intelligens-agenter

På Dash 2025-konferansen reflekterte Datadog over det utviklende teknologilandskapet ved å avduke innovative løsninger som forventes å transformere måten bedrifter administrerer applikasjoner og data på. I hjertet av disse innovasjonene ligger en serie kunstig intelligens (AI)-agenter som lover å automatisere kritiske oppgaver og akselerere hendelsesrespons. Som en integrert del av denne utviklingen etablerer Bits AI SRE-, Dev Agent- og Security Analyst-agentene seg som viktige assistenter for bedrifter, og tilbyr etterforskning, rotårsaksanalyse og automatiserte utbedringsmuligheter, alt i et sikkert og optimalisert miljø.

Datadog AI-agenter: En ny æra for hendelseshåndtering

Lanseringen av Datadog AI-agenter er en del av en kontinuerlig forbedring innen overvåking og sikkerhet i skyapplikasjoner. Disse agentene, som hver er spesialisert innen et spesifikt område, har som mål å hjelpe utviklings-, sikkerhets- og driftsteam med å løse problemer raskere og mer effektivt.

Fokus på Bits AI SRE

• Den første agenten, Bits AI SRE, tilbyr en revolusjonerende tilnærming til varslingshåndtering. Ved å bistå med varslingsetterforskning og hendelseskoordinering, bruker denne agenten telemetridata og forstår konteksten til systemer. Takket være avanserte intelligensprosesser kan den dynamisk generere flere rotårsakshypoteser og teste hver av dem samtidig. Her er noen spesifikke funksjoner for å illustrere hvordan det fungerer: Innhente telemetridata:
• Bits AI SRE analyserer alle data fra infrastrukturen. Flere hypoteser:
• Den genererer og tester flere stier for å bestemme opprinnelsen til problemer. Kontekstuelle handlinger:

På hvert analysetrinn kan agenten velge hvilke verktøy som skal mobiliseres basert på resultatene som oppnås.

Bits AI Dev Agent: Utviklerassistenten

• For utviklingsteam posisjonerer Bits AI Dev Agent seg som en ekte lagkamerat. I betaversjonen er denne agenten i stand til å oppdage problemer og deretter generere og teste koderettelser. Målet med denne agenten er å forenkle og akselerere prosessen med å slå sammen endringer i teknologiforsyningskjeden. Her er noen av funksjonene: Autonom retting:
• Agenten genererer automatisk utførelsesforespørsler skreddersydd for utviklingsmiljøer. Integrert testing:
• Bits AI Dev Agent gir tydelige tester og kontekster, noe som letter integreringen av rettelser. Produktivitetsforbedring:

Den tilbyr kontinuerlig hjelp til å løse problemer samtidig som den maksimerer effektiviteten til menneskelige ressurser. Bits AI Security Analyst: En referanse innen sikkerhet

Med økningen av potensielle trusler i teknologisektoren spiller Bits AI Security Analyst en avgjørende rolle. Denne agenten, også i betaversjonen, automatiserer undersøkelser av sikkerhetssignaler som sendes ut av SIEM-systemer, noe som reduserer responstider for hendelser betydelig. Viktige funksjoner inkluderer:

• Trusselanalyse: Agenten vurderer potensielle trusler ved å analysere komplekse data.
• Automatiserte anbefalinger: Basert på undersøkelser tilbyr den levedyktige løsninger for å redusere identifiserte risikoer.
• Responsoptimalisering: Gjennom sin autonome drift forvandler den måten bedrifter administrerer sikkerhet på.

Sikkerhetsteam

Disse agentene, i synergi med Datadog-plattformen, styrker observerbarheten og muliggjør raskere og mer nøyaktig hendelseshåndtering. Ved å erstatte tradisjonelle metoder forbedrer disse AI-verktøyene samarbeidet mellom team, noe som gjør hver aktør mer effektiv i sitt felt.

Ytterligere forbedringer: Forbedret observerbarhet

I tillegg til disse AI-agentene har Datadog introdusert nye utvidelser og verktøy som tar sikte på å forbedre dataobserverbarheten, noe som er essensielt for fremtidsrettede selskaper. Etter hvert som verden utvikler seg, blir evnen til å effektivt spørre data stadig viktigere, spesielt i komplekse miljøer. Nye designfunksjoner

• Med introduksjonen av Datadog LLM Observability
• kan selskaper sikre integriteten til AI-modellene de implementerer. Dette gjør det mulig med toksisitetskontroller for å se etter problematisk atferd i AI-genererte svar og spørringer. Her er hva dette verktøyet tilbyr: Proaktiv overvåking:
• Muliggjør tidlig feilidentifisering. Toksisitetskontroller:

Gransker modellutdata for å sikre trygge og passende svar.

Nye data: Dataanalyse for å bedre forstå potensielle påvirkninger på applikasjonsytelsen.Utvidelse av arbeidsbelastningsbeskyttelsestjenesten En annen viktig forbedring erDatadog Workload Protection , som undersøker samspillet mellom språkmodeller og deres vertsmiljøer. Målet er å sikre sømløs integrasjon med overvåkingsverktøy som de som tilbys avAmazon Web Services

• , Google Cloud
• og andre leverandører. Her er funksjonene: Interaksjonsanalyse:
• Analyserer forholdet mellom ulike systemer for å oppdage avvik tidlig.

Datadog arbeidsbelastningsbeskyttelse

Interaksjonsanalyse Reduserer sårbarhetsrisiko Kodesikkerhet

Oppdager sårbarheter

Forbedrer kodesikkerhet

• Kodesikkerhet: Styrker applikasjonsbeskyttelsen Som en del av sin forpliktelse til applikasjonssikkerhet har Datadog også introdusert en
• kodesikkerhetsløsning som bruker AI til å identifisere og utbedre sårbarheter i tilpasset kode og åpen kildekode-biblioteker. Analysen er basert på trusselaktivitet under kjøring, noe som minimerer risikoen for bedrifter.
• Hvordan fungerer kodesikkerhet? Denne sikkerhetstjenesten utnytter kunstig intelligens-algoritmer for å oppdage kodesårbarheter. Evnen til å prioritere basert på trusselaktivitet i sanntid sikrer konstant justering, og fokuserer på de mest relevante truslene. Viktige funksjoner inkluderer:

Sårbarhetsdeteksjon Beskytt applikasjoner i sanntidReduser sikkerhetshendelser SanntidskorrelasjonerTrusselforventning Reduser nedetidDenne moderne tilnærmingen samkjører Datadog med andre ledere som Microsoft, IBM og Salesforce, som alle tar i bruk lignende løsninger for å styrke sikkerheten til kundenes produkter.

Implementering av nye løsninger: Et forretningsfokus

• I dagens verden er evnen til raskt å tilpasse seg ny teknologi avgjørende. Implementering av nye AI-løsninger fra Datadog tilbyr en betydelig måte å optimalisere driften på. Ved å integrere disse innovasjonene kan bedrifter ikke bare forbedre sikkerheten sin, men også spare tid, redusere kostnader og forbedre brukertilfredsheten.
• Etter hvert som teknologibransjen fortsetter å utvikle seg, er det viktig at bedrifter tar en proaktiv tilnærming til hendelseshåndtering og sikkerhet. Her er noen anbefalinger for en vellykket overgang:
• Intern opplæring: Implementer opplæringsøkter for å gjøre teamene kjent med nye verktøy.