Apple vurderer å outsource Siri til Anthropic eller OpenAI for å overvinne utfordringer med kunstig intelligens

Siden lanseringen har Apples Siri-stemmeassistent opplevd sine oppturer og nedturer. Samtidig som de leder an innen teknologisk innovasjon, står Apple nå overfor nye utfordringer. I 2025 utforsker selskapet den dristige ideen om å integrere kunstig intelligens-modeller utviklet av bransjeledere som OpenAI og Anthropic, med mål om å fornye og forbedre brukeropplevelsen med Siri. Dette strategiske skiftet kan for alltid endre måten kunstig intelligens oppfattes og brukes i Apple-enheter.

Et uventet skifte i Apples tilnærming til kunstig intelligens

Det teknologiske landskapet utvikler seg raskt, og Apple blir tvunget til å tilpasse strategien sin. I utgangspunktet hadde det California-baserte selskapet fokusert på å utvikle sine kunstig intelligens-løsninger internt. Kilder bekreftet av Bloomberg har imidlertid indikert at Apple nå vurderer en ny vei, ved å bruke innovative teknologier fra OpenAI og Anthropic for å drive Siris utvikling. På den nylige WWDC 2024-konferansen hadde Apple allerede skapt begeistring med kunngjøringer som lovet en mer «personlig» og kraftig Siri. Lanseringen har imidlertid blitt betydelig forlenget, med lanseringen opprinnelig planlagt til 2025, før den ble utsatt til 2026. Hva forårsaket denne retningsendringen?

• En kombinasjon av teknologier for en gjenoppfunnet stemmeassistent
• Apples beslutning om å integrere modeller fra eksterne selskaper viser et ønske om å gjenoppfinne seg selv. Ved å bruke OpenAI og Anthropic ønsker selskapet å vekke nysgjerrigheten til brukere som allerede er vant til fremskrittene til konkurrerende stemmeassistenter, som Google Assistant og Amazon Alexa.

Økende personalisering gjennom avanserte algoritmer.

Gir bedre kontekstuell og samtalebasert forståelse.

Utnytter maskinlæringsfunksjoner for å forutse brukerbehov.

• Dette skiftet er en del av et bredere rammeverk der teknologisk innovasjon blir avgjørende for å opprettholde konkurransedyktige posisjoner. Apples evne til å åpne seg for eksterne systemer kan også øke smidigheten i utviklingen av nye tjenester.
• En forstyrret intern dynamikk i Apple

Ikke bare er den eksterne strategien i utvikling, men den interne strukturen til AI-teamet gjennomgår også et betydelig skifte. Historisk ledet av John Giannandrea, blir dette teamet nå overlevert til Craig Federighi og Mike Rockwell, hvis respektive ekspertise innen programvare og produktdesign (som Vision Pro) omdirigerer prosjektet mot nye horisonter.

Denne lederskiftet symboliserer et ønske om å integrere de nyeste trendene innen AI og teknologi mer sømløst. De nye teamene samarbeider om mangefasetterte prosjekter, med sikte på en Siri som er i stand til å forstå og reagere på en dynamisk og personlig måte.

Definerer en plan for Siris fremtid

• Apple-brukere forventer betydelige fremskritt med den planlagte lanseringen av den nye Siri, som fortsatt er preget av usikkerhet om dens fremtidige utvikling. De første nye funksjonene forventes å bli avduket i høst, integrert i de nye versjonene av iOS 26, iPadOS 26 og macOS 26.
• Begrenset antall nye AI-funksjoner.

Gradvis tilgjengelighet av grunnleggende modeller for tredjepartsutviklere.

Forbedring av dialogdatabaser for å berike brukerinteraksjon.

Disse tilleggene forsøker å opprettholde brukerinteressen, til og med dempe frustrasjon over påfølgende forsinkelser, og stimulere innovasjon innen virtuelle assistenter.

• Konsekvensene av en åpen strategi innenfor Apples økosystem
• Integrering av teknologier fra OpenAI og Anthropic reiser spørsmål om fremtiden for Apples uavhengige tilnærming. Konvergensen av ekspertise fra eksterne modeller og intern innovasjon kan katalysere en gjenoppliving innen design av virtuelle assistenter.

Eksemplene fra andre selskaper som Samsung, som allerede bruker AI-modeller som Googles Gemini, viser at trenden med outsourcing av teknologier er økende. Dette kan tillate Apple å frigjøre seg fra begrensningene i eksisterende teknologier, samtidig som både sikkerhet og ytelse korreleres med sin egen infrastruktur.