Celonis: 人工知能エージェントに特化したプロセスの必須リーダー

国際的に有名なドイツのソフトウェア会社である Celonis は、人工知能専用のプロセスの探索と自動化のリーダーとしての地位を確立しています。同社は最近の取り組みを通じて、生成 AI とエージェント AI を統合するだけでなく、AI エージェントに実際のコンテキストをもたらし、ビジネス データをより有効に活用できるようにすることを目指しています。この記事では、Celonis の新機能とそれが企業の業務最適化にどのような影響を与えるかについて説明します。

Celonisの新機能と生成AI

Celonis は最近、Next イベントで革新的なツールを発表し、生成 AI に関する戦略を概説して、市場での地位を強化しました。 AIアシスタントが呼び出す プロセスコパイロット ユーザーがデータと直接対話し、自然言語で質問できるツールとして紹介されました。

これらのアシスタントは、次のようなコミュニケーションプラットフォームを介してアクセスできます。 マイクロソフトチーム そして スラックすべての従業員がテクノロジーをより利用しやすくなります。主要な指標を追跡し、プロセスを最適化し、データの視覚化を改善できます。ユーザーは CSV ファイルをアップロードしたり、これらのウィザードから生成された電子メールを共有したりすることもできるため、チーム内で貴重な情報を簡単に共有できます。

プロセスマイニングの民主化

伝統的に、 プロセスマイニング 内部監査員専用のエリアでした。しかし、Celonis のイノベーションのおかげで、この方法は社内のより多くの関係者に利用可能になりつつあります。これには、その効果を妨げる可能性のあるデータ品質の低さなど、特定の前提条件が伴います。 Celonis は、プロセスをスピードアップし続け、より有用で関連性のあるものにしていくことを顧客に保証しています。

アノテーションビルダー: 高度なAIアシスタント

Celonisが発表したもう一つの革新的な要素は、注釈ビルダー。データ モデル内のオブジェクトに注釈を付ける目的で設計されたこのツールは、大きな進歩を表しています。このウィザードによって生成された注釈は、リクエストの緊急性の追跡から購入承認の管理まで、さまざまな分析に使用できます。たとえば、Smurfit Westrock のような企業では、サプライ チェーン管理を改善するためにすでにこのシステムを導入しています。

Annotation Builder を使用すると、利用可能なデータを統合して、企業は運用アプローチを最適化し、サプライ チェーン全体の潜在的な問題をより適切に特定できるようになります。

人工知能のより深い統合に向けて

Celonis は、機能性を充実させるために他の AI ツールとの戦略的な統合にも取り組んでいます。例えば、 セールスフォース・アインシュタイン そして IBMワトソンCelonis は、ユーザーにさらに統合されたエクスペリエンスを提供することを目指しています。これらのコラボレーションにより、人工知能のおかげでデータのより詳細な活用が可能になり、プロセスの効率が向上します。

AgentC: 人工知能エージェントとのパートナーシップ

の概念エージェントC Celonis は、エージェント型人工知能をビジネス プロセスに統合するための明確な一歩を示しています。 Celonis は、一連のツールとパートナーシップを開発することにより、ビジネス アプリケーションでのこれらのエージェントの導入を容易にすることを目指しています。競合モデルとは異なり、パブリッシャーはエージェントの管理ハブを作成することを目的とせず、エージェントの効率性を高める使用コンテキストを提供することを目的とします。

エージェント型AIのための相互接続されたエコシステム

Celonis は、プロセス データが AI エージェントの中核となるファシリテーターとして位置づけられています。これにより、顧客とのやり取りが変わり、次のようなシステムを通じて配送遅延やその他の潜在的な問題にリアルタイムで対応できるようになります。 GoogleクラウドAI そして どこでもオートメーション。

シームレスな統合を実現するプロセスインテリジェンスAPI

エージェントCの実装の一部として、API プロセスインテリジェンス Process Copilots をさまざまなシステムに統合するために導入されました。知識モデルから必要なコンテキストを抽出し、AI エージェントに送信できます。この API は複雑ですが、さまざまなワークフロー ソリューションを接続することで最適化された自動化への道を開きます。

Celonisとプロセスデータの未来

AI テクノロジーの台頭に伴い、Celonis は企業がビジネスプロセスを管理する方法を再定義しています。次のような技術の獲得オーケストレーション エンジン タスクを自動化することは、会社の業務のあらゆる側面を最適化したいという願望を示します。これは単純なデータマイニングツールをはるかに超えたものです。これらの自動化ソリューションは、ビジネスプロセスを人工知能システムにシームレスに統合し、運用をより俊敏かつ革新的にすることを目的としています。

サプライチェーンへの影響

企業が業務の効率化を目指す中、Celonis は時代を先取りしているようです。提供されるソリューションにより、アクティビティの可視性が向上し、問題が発生した場合に迅速に対応できるようになります。これにより、データ消費者は遅延をより適切に予測し、それに応じて戦略を調整できるようになります。実装例をざっと見てみると、主要プレーヤーが SAPインテリジェントロボティックプロセスオートメーション これらの進歩を活用して市場の需要に効果的に対応します。

人工知能の新たな課題

Celonis の進歩は素晴らしいものですが、それ自身の課題も伴います。 AI システムの相互接続は、セキュリティとデータ プライバシーのリスクにつながる可能性があります。企業は、これらのツールの統合に伴う課題を認識し、貴重なデータを保護するために適切なセキュリティ プロトコルを導入する必要があります。

継続的なイノベーションに向けて

Celonis はそこで止まるつもりはないようです。イノベーションへの道は継続しており、機能を充実させるための定期的な開発が計画されています。今日の世界では相互接続性の傾向が高まる中、Celonis はこの分野のベンチマークとしての地位を確立し、業界のより広範な変革への道を切り開いています。