エクストリーム、人工知能エージェントでネットワークとセキュリティプラットフォームを近代化

コネクティビティとサイバーセキュリティがこれまで以上に重要となっているデジタル時代において、Extreme Networksはネットワークおよびセキュリティプラットフォームの近代化を推し進めています。人工知能（AI）エージェントを統合することで、同社は企業のネットワーク管理方法を変革することを目指しています。これは単なるアップデートにとどまらず、効率性の向上と現代の課題への対応力の向上をもたらします。データトラフィックの渋滞から蔓延するサイバー脅威まで、ますます複雑化する課題に直面しているCisco、Juniper Networks、Arista Networks、Hewlett Packard Enterprise、Palo Alto Networks、Fortinet、Netgear、MikroTikといった業界企業は、進化の重要性を認識しています。人工知能によって強化されたワンプラットフォーム Extreme Networksのワンプラットフォームは、ネットワーク管理における大きな進歩を象徴しています。AIエージェントを統合することで、このクラウドソリューションは企業のセキュリティとネットワーク運用を簡素化します。これらのエージェントは、計画、構成、トラブルシューティングなど、これまで手動で実行していた多数のタスクを自動化します。 2025年、脅威が絶えず変化する環境において、こうした自動化はメリットであるだけでなく、必要不可欠なものとなります。 AIエージェント：サービスとエキスパートの活用 この近代化の中核を成すのは、サービスエージェントとエキスパートエージェントという2つの主要エージェントです。サービスエージェントは自然言語を用いてユーザーとプラットフォーム間のコミュニケーションを容易にし、ネットワーク管理をより直感的にします。複雑なコード行を直接操作するのではなく、ユーザーは日常的な言葉でリクエストを作成できます。例えば、簡単なクエリでトラブルシューティング手順を開始できるため、貴重な時間を節約できます。 同時に、エキスパートエージェントは、様々な監査や公開ベンチマークからデータを収集・分析する重要な役割を果たします。これには、社内情報だけでなく、Intelなどのパートナーからのサードパーティデータも含まれます。エキスパートエージェントは、これらすべての情報を統合することで、企業が特定のネットワークポリシーを遵守し、最適なパフォーマンス戦略を策定できるよう支援します。人工知能エージェントのメリットとパフォーマンス これらのAIエージェントの統合は、エンタープライズネットワークのパフォーマンスに大きな影響を与えます。最近の推定によると、このアプローチにより、問題解決時間を最大98%短縮できる可能性があります。これは、以前は診断と解決に何時間もかかっていた複雑な問題が、数分で解決できることを意味します。このレベルの効率性により、企業はより戦略的なタスクに集中できるようになり、生産性が向上します。ネットワークリソースの最適化 運用コストの削減プロアクティブなセキュリティの強化 コンプライアンスポリシーの迅速な導入Canvasによるリアルタイム監視 これらのエージェントの導入に加えて、Extreme NetworksはCanvasアプリケーションもリリースしました。は、カスタムダッシュボードを作成できるツールです。この機能は、ネットワークのリアルタイムの可視性を求める企業にとって不可欠です。Canvas を使用すると、管理者はパフォーマンスを継続的に監視し、セキュリティ上の問題が深刻化する前に検出できます。 カスタムダッシュボードの作成Canvas で作成されたダッシュボードは、グローバルトラフィック用の Cloud IQ、ZTNA や SD-WAN などのセキュリティソフトウェア、ワイヤレスアクセスポイントやユニバーサルスイッチなどのデバイスなど、さまざまなシステムからデータを集約できます。このデータ集約により、セキュリティとパフォーマンスの一元管理システムが実現し、手作業が 90% 削減されます。 あらゆる規模の企業向けのソリューションこれらのイノベーションの威力は、大企業だけのものではありません。2025年には、ますます多くの中小企業が競争力維持のためにこれらの高度なテクノロジーを導入し始めています。ネットワークをプロアクティブに監視・管理する能力は、組織のセキュリティとパフォーマンスへのアプローチを根本的に変化させました。

自動化：専門スタッフの必要性を軽減

アクセシビリティ：AIにより複雑なデータへの容易なアクセスが可能 セキュリティの向上：脅威への迅速な対応 具体的な導入例

地元のインターネットサービスプロバイダーや高等教育機関などの企業は、既にこれらのソリューションの導入を開始しています。パーソナライズされたダッシュボードとプロセス自動化により、デジタル世界で新たな脅威が出現したまさにその時に、対応時間が大幅に短縮されました。これらの事例は、ネットワーク管理にAIを統合することで、パフォーマンスが向上するだけでなく、紛れもない競争優位性も生み出されることを示しています。

人工知能（AI）がもたらす将来の課題と機会 この新たなテクノロジー時代の幕開けにおいて、企業は継続的な進化という課題を乗り越えなければなりません。セキュリティの問題はますます複雑化し、組織は常に適応と革新を迫られるでしょう。AIは、この道のりにおいて欠かせない味方となるでしょう。2025年までに、これらの新しいテクノロジーを導入しない企業は、競合他社に遅れをとるリスクを負うことになります。新たな脅威の出現：予測の必要性 チームのトレーニングと意識向上：成功の前提条件 戦略的パートナーシップ：課題をより深く理解するための協働機能

影響Associated Technologiesプロセス自動化

人的エラーの削減

Extreme Networks、Cisco リアルタイム監視脅威への対応力の向上

• Hewlett Packard Enterprise、Palo Alto Networks
• 統合データ分析
• 意思決定の改善
• Amazon Web Services、Fortinet

人工知能（AI）活用に関する視野の拡大

この進化は技術的なメリットだけではないことを忘れてはなりません。これらの新たな発見やソリューションを探求することで、AIの活用は日々の業務をより容易にする可能性があります。企業は従業員を反復的な作業から解放し、より戦略的で革新的な側面に集中させることが可能になります。最終的には、AIの導入により、より俊敏でダイナミックな仕事へのアプローチが可能になります。 テクノロジー環境の変革は進行中であり、Extreme Networksのようなツールの導入は、ネットワークとセキュリティの未来を決定づけるでしょう。企業は、この近代化が障害ではなく、むしろ機会であることを理解する必要があります。これらの新しいテクノロジーに投資することで、自社の業務を改善するだけでなく、デジタル領域全体のセキュリティを強化することにもつながります。