Cómo los proveedores de TI están reinventando su lugar en la cadena de valor de la IA con agentes y plataformas

La aparición de la inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el panorama tecnológico empresarial. Esta disrupción es más que una simple evolución; es una auténtica revolución que está redefiniendo la forma en que los proveedores de tecnología interactúan con las empresas. A medida que evolucionan las habilidades y expectativas de los clientes, empresas como IBM, Microsoft, Salesforce y SAP encuentran nuevas maneras de diferenciarse. Los conceptos de infraestructura, orquestación y gestión se están volviendo esenciales, integrando a las organizaciones en un ecosistema dinámico. Los actores del sector están redefiniendo sus roles mediante agentes inteligentes y plataformas modulares integradas, prometiendo un futuro donde la IA y la tecnología ya no son meras herramientas, sino catalizadores de la transformación.

La disrupción que la inteligencia artificial ha provocado en las TI B2B

La transición a la IA no es un cambio gradual; actúa como un auténtico tsunami que está transformando el sector B2B. En este verano, cuando el ritmo de los negocios se ralentiza, los proyectos tecnológicos siguen evolucionando. Desde las revoluciones de las TI de la década de 1990 hasta la llegada de la nube en la década de 2000, la tecnología continúa experimentando una dinámica de gran transformación. Este nuevo acto, el de la IA generativa y agente, está reconfigurando herramientas, modelos de negocio e incluso las relaciones entre los diferentes actores del mercado.

Los proveedores de software, antes centrados en funcionalidades aisladas, ahora están evolucionando hacia sistemas orientados a la intención. Este cambio demuestra que el enfoque ya no se centra simplemente en ofrecer productos, sino en diseñar entornos inteligentes adaptados a objetivos de negocio específicos. Como enfatizó Michael Dell en la conferencia DTW 2025: «Ya no son las aplicaciones las que estructuran los sistemas de información, sino las intenciones». Cambios en los modelos de negocioLa reestructuración impulsada por las crecientes expectativas de los clientes y los avances tecnológicos está provocando una fragmentación instrumental. Las empresas digitales están formando ecosistemas de agentes especializados que requieren una orquestación adaptativa para maximizar su eficacia. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Salesforce y SAP intentan actuar como metaorquestadores. De hecho, está surgiendo un nuevo modelo, impulsado por una multitud de plataformas más modulares diseñadas para integrar agentes de negocio bajo demanda. Empresas como Cognosys y Pegasystems ilustran a la perfección esta evolución. Además, este cambio tiene profundas implicaciones para los responsables de TI. La IA no solo está redefiniendo productos, sino también reconfigurando puestos de trabajo dentro de las empresas que proporcionan estas tecnologías. Por ejemplo, George Kurian, de NetApp, señala: «Automatizamos una parte significativa de nuestro ciclo de desarrollo, transformando a 500 testers en desarrolladores». Este fenómeno de agenciatización y automatización está redefiniendo roles y habilidades, lo que plantea la pregunta: ¿cómo abordarán las empresas este panorama cada vez más complejo? Estructura de la cadena de valor de la IA. En este nuevo ecosistema, el concepto de cadena de valor cobra mayor relevancia que nunca. Las empresas deben evaluar a sus socios en función de su capacidad para transformar señales débiles en decisiones relevantes. La estructura de esta cadena de valor se está triestructurando, integrando tres dimensiones esenciales: Infraestructura: operadores que proporcionan elementos críticos, ya sean institucionales o de hiperescala. Orquestación: proveedores de entornos inteligentes capaces de integrar diversos módulos de IA. Dirección: plataformas estratégicas que facilitan la interacción entre los agentes y los objetivos de negocio. El auge de los agentes inteligentes La transición a un modelo impulsado por la inteligencia artificial se basa en gran medida en el desarrollo de agentes inteligentes capaces de adaptar sus acciones a los contextos empresariales. Este auge está cambiando la forma en que las empresas perciben y utilizan sus datos. En Snowflake, por ejemplo, Benoît Dageville habla de una transformación hacia una «capa cognitiva de la empresa». Ya no se trata solo de almacenar datos, sino de activarlos en flujos inteligentes. Las empresas también buscan integrar estos agentes en sus procesos para aumentar la eficiencia y reducir el error humano. Esta transformación plantea varios desafíos cruciales: Interconexión de sistemas

: Los sistemas deben comunicarse eficazmente para maximizar el potencial de los agentes. Gestión de datos : Las empresas deben garantizar que sus datos sean accesibles y utilizables, cumpliendo con los estándares de seguridad y soberanía.

Flexibilidad

: La adaptabilidad de los procesos de negocio a los nuevos requisitos es esencial para el éxito.

Un ejemplo notable es IBM, que está integrando agentes en sus soluciones para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. AWS
y Google Cloud no se queda atrás, y ambos buscan evolucionar hacia soluciones inteligentes impulsadas por agentes adaptativos.
Casos prácticos de uso de agentes inteligentes La implementación de agentes inteligentes en las empresas puede generar mejoras significativas en el rendimiento. A continuación, se presentan algunos ejemplos recientes:

Empresa

Aplicación ResultadosBMW

Uso de DeepSeek para mejorar las características de los vehículos en China

Mayor satisfacción del cliente y rendimiento optimizado de la flota. Salesforce
Lanzamiento de un agente inteligente para apoyar la transición hacia la descarbonización Mejora de la eficiencia energética en las operaciones.
HPE Integración de soluciones inteligentes en HPE Discover 2025

Transformación profunda de los procesos empresariales a través de un liderazgo inteligente. La importancia de la soberanía de datosEn un mundo cada vez más globalizado, los problemas de soberanía de datos se están volviendo cruciales. Los principales proveedores de tecnología buscan establecer capas de intermediación para proteger los modelos de datos y su uso. Sin embargo, están surgiendo alternativas soberanas, impulsadas por actores como OVHcloud, Thales y Outscale, que están desarrollando soluciones locales que abordan las preocupaciones regulatorias. Según George Kurian, no se trata solo de la localización de datos, sino también del control de los flujos de información y la lógica de orquestación. A medida que problemas como la clasificación de datos se vuelven más frecuentes, las empresas deben reevaluar sus estrategias de gestión de riesgos. Esto plantea preguntas importantes: ¿Qué importancia tiene la localización de datos para su negocio? ¿Cómo se equilibra la innovación tecnológica y el cumplimiento normativo? ¿Cuáles son los desafíos asociados con la gestión de flujos de información críticos?

Las nuevas fallas en el sector tecnológico

A medida que los proveedores se reposicionan, están surgiendo nuevas divisiones en la industria. El modelo de cadena de valor cognitiva está surgiendo; se convierte en el criterio determinante para juzgar el valor de los proveedores. En otras palabras, las empresas ahora evalúan a sus socios tecnológicos en función de su capacidad para transformar las interacciones en valor tangible.

En este contexto, la capacidad de activar datos, integrarlos en flujos inteligentes, garantizando al mismo tiempo su seguridad, se convierte en la clave del éxito futuro. Esto requiere una adaptación continua por parte de las empresas, buscando una flexibilidad que les permita responder rápidamente a las necesidades del mercado asegurando sus activos estratégicos. Es innegable que quienes dominen estos aspectos se posicionarán como líderes en este mercado redefinido.	Hacia un futuro impulsado por la IA	A medida que evoluciona el ecosistema tecnológico, es imperativo que las empresas adopten un enfoque proactivo ante el cambio. La dinámica actual revela que el cambio no es un proceso por venir; ya está funcionando. Las expectativas de los clientes son cada vez más refinadas, al igual que su comprensión de las tecnologías. En este contexto, los proveedores deben reevaluar la forma en que presentan sus ofertas y servicios. El futuro ya no se construye únicamente sobre silos de datos, sino sobre una organización que aprende.
Una frase de Michael Dell resume perfectamente esta transformación: “Ya no se trata de construir silos eficientes, sino de una organización que aprende”.» Empresas como	Servicio ahora	,
Palantir	Y	Atos
encarnan esta visión, buscando construir sistemas que permitan que los datos fluyan libremente y se utilicen de manera óptima.	De cara al futuro, diversificar socios y tecnologías es esencial. Las empresas deben adoptar prácticas de colaboración abierta, teniendo presente la importancia crucial de la soberanía de los datos. Quienes aprovechen con éxito los agentes y plataformas inteligentes se posicionarán no solo como actores innovadores, sino también como líderes estratégicos capaces de redefinir los estándares del sector.