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Cómo elegir tu primer agente de IA: una mirada al CNOSF

Agent Olivier
abril 18, 2025

En un mundo que cambia rápidamente, marcado por el auge de la inteligencia artificial (IA), las organizaciones enfrentan desafíos sin precedentes. ¿Cómo pueden optimizar sus operaciones manteniendo la conexión humana? el ejemplo de CNOSF (Comité Nacional Olímpico y Deportivo Francés) ilustra las posibilidades que ofrecen los agentes de IA en las asociaciones. En un reciente seminario web, Salesforce reveló cómo elegir a su primer agente de IA, los pasos esenciales a seguir y los beneficios concretos obtenidos.

La necesidad de inteligencia artificial para las organizaciones modernas

Con 300 millones de personas utilizando IA generativa cada semana, está claro que esta tecnología ya no puede ignorarse. Muchas empresas, incluidas las asociaciones, entienden que esto innovación Es imperativo seguir siendo competitivo.

Según estudios recientes, el 70% de los empleados cree que la IA transformará más de un tercio de su trabajo en dos años. Además, el 41% del tiempo de las organizaciones a menudo se desperdicia en tareas repetitivas y de bajo valor, lo que ilustra la importancia de automatizar ciertas funciones.

Los beneficios de la inteligencia artificial en el sector sin fines de lucro

El uso de agentes de IA puede ayudar a las asociaciones a descubrir datos sin explotar y comprender mejor a su audiencia. Esto se puede traducir como:

  • Conocimiento profundo de donantes y benefactores.
  • Una valiosa ayuda a sus miembros, como lo hace el CNOSF.
  • Una mejora de todos los procesos organizacionales.

La IA como palanca para la automatización

Los agentes de IA pueden automatizar varios procesos. Esta automatización puede ser especialmente beneficiosa en organizaciones que carecen de recursos humanos. Al facilitar la búsqueda de información, estos agentes pueden ayudar a reducir significativamente el tiempo perdido y dirigir los esfuerzos hacia tareas de mayor valor agregado.

Asunto solución de IA Beneficios
Tareas repetitivas Automatización mediante agentes de IA Ahorra tiempo
Dificultad para encontrar información Agente que actúa como ventanilla única Tiempo de búsqueda reducido
Acceso limitado a los datos Análisis de datos por IA Mejor conocimiento de los miembros

Agentforce: una herramienta para asociaciones

Salesforce presentado recientemente fuerza agente, un producto innovador que permite a las asociaciones diseñar agentes de IA integrados en su infraestructura digital. Esta herramienta facilita la creación de agentes que puedan comprender y procesar solicitudes escritas. Esto ha despertado el interés de varias organizaciones, incluida la CNOSF.

Para emprender esta aventura hay varios pasos a seguir:

  1. Determinar el objetivo final del agente, especificando las misiones a realizar y los datos requeridos.
  2. Evaluar y priorizar los casos de uso considerando los impactos y la viabilidad.

Una interfaz intuitiva para todos

Uno de los puntos fuertes de Agentforce es su simplicidad. Su interfaz de administración no requiere ninguna experiencia técnica particular. Los usuarios pueden definir:

  • Cómo debe el agente formular sus respuestas.
  • Los temas de discusión que puede abordar.
  • El idioma en el que debe interactuar.

Esta accesibilidad permite que todas las asociaciones se beneficien de la IA, independientemente de su nivel de experiencia técnica.

Experiencia práctica del CNOSF con su agente de IA

EL CNOSF ha dado el paso de integrar un agente de IA en su infraestructura en los últimos años. Después de renovar su sistema de gestión de relaciones con sus miembros, la asociación se propuso crear un centro de recursos para facilitar el acceso a la información a sus miembros. Pero ¿cómo exactamente se diseñó e implementó el agente?

Clément Migeon, Director de Sistemas de Información de CNOSF, dice que su enfoque se centró en el valor añadido que un agente de IA podría aportar. En lugar de permanecer confinados a un simple bot de información, querían que este agente liberara tiempo para su pequeño equipo para que pudieran concentrarse en tareas de mayor valor agregado.

El proceso de creación del primer agente de IA del CNOSF

El tiempo de desarrollo de este agente fue relativamente corto: tomó sólo cuatro semanas. Esta velocidad es el resultado de una intensa colaboración con Salesforce. “Aprendimos a no temer a lo desconocido”, enfatiza Migeon, ya que este proyecto representó un paso adelante en el uso de la tecnología dentro de la asociación.

Los resultados iniciales son positivos, pero el equipo también ha identificado varias áreas de mejora, entre ellas la estructuración de la información disponible para un mejor uso por parte del agente.

Fases de desarrollo Duración Objetivos
Análisis de necesidades 1 semana Definir objetivos
Diseño de agente 2 semanas Programación a través de Agentforce
Pruebas y ajustes 1 semana Verificación de respuestas y acceso

Perspectivas futuras de los agentes de IA en el sector sin fines de lucro

Con los alentadores resultados obtenidos gracias a su primer agente de IA, EL CNOSF Ahora está considerando ampliar la funcionalidad de dicho agente. Una idea que está surgiendo es integrar datos del proyecto “Sport Coach” de París 2024, para ofrecer contenidos interactivos y divertidos a sus miembros.

Esta innovación no se limita a simplificar los procesos, sino que también prevé un uso más amplio del agente, potencialmente accesible al público general. El objetivo es seguir mejorando la estructura y el conocimiento de los recursos, manteniendo un alto nivel de rendimiento.

La importancia del apoyo en la adopción del agente de IA

Para garantizar la adopción exitosa de esta herramienta dentro de la asociación, se planea un programa de apoyo para ayudar a los miembros en su transición a esta nueva herramienta. A pesar de la dificultad de evaluar el ahorro de tiempo que proporciona el agente, el feedback inicial de los usuarios muestra una optimización significativa en las búsquedas de información.

En resumen, el CNOSF demuestra a través de esta experiencia que la integración de un agente de IA no sólo es factible, sino también beneficiosa. Más allá de la automatización de procesos, se está produciendo una verdadera transformación digital que promete un futuro más eficiente y centrado en el usuario.