Raise 2025: Wie Agenten der künstlichen Intelligenz den Geschäftsbetrieb verändern

In einer zunehmend digitalen Welt definiert Künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitsweise von Unternehmen immer weiter neu. Der Raise Paris 2025 Summit veranschaulichte diesen Wandel mit der Session „Code, Copy, Conquer: Wie KI-Agenten Unternehmen neu definieren“ und brachte Branchenführer zusammen, um die praktischen Anwendungen von KI-Agenten in Unternehmen zu erkunden. Während einige Unternehmen an der Spitze dieser Revolution stehen, stecken andere mitten in strategischen Überlegungen darüber, wie diese Automatisierungstools integriert und gleichzeitig die menschliche Zusammenarbeit sichergestellt werden kann. Welche Auswirkungen ergeben sich daraus für die Zukunft der Arbeit?

Stand der KI-Agenten in Unternehmen: Herausforderungen und Realitäten

• Die Implementierung von KI-Agenten in der Geschäftswelt wirft entscheidende Fragen zu ihrer Effektivität und ihrer Integration in Geschäftsprozesse auf. Während der Raise Summit-Session diskutierten Experten wie Adrian McDermott von Zendesk und Sara Maldon von Make die grundlegenden Unterschiede zwischen automatisierten Assistenten, Prozessautomatisierung (RPA) und echten KI-Agenten. Letztere zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, Aufgaben dank einer kognitiven Komponente, kontextuellem Gedächtnis und Tools, die ohne Zwischenanweisungen agieren, autonom auszuführen. Zur Veranschaulichung dieser Unterschiede:
• Automatisierte Assistenten: Flexibel und einfach, nützlich für wiederkehrende Aufgaben.
• RPA: Prozessautomatisierung, jedoch mit Einschränkungen bei der Entscheidungsfindung.

KI-Agenten:

Echt autonome Einheiten, die Ziele proaktiv steuern können.

Der Weg zur vollständigen Autonomie ist jedoch mit Herausforderungen verbunden. Laut McDermott „führt der Weg zur vollständigen Autonomie zu einer schrittweisen Risikosteigerung“. Dies bringt organisatorische Herausforderungen mit sich, insbesondere hinsichtlich der Systemintegration und des menschlichen Interaktionsmanagements. Der Einsatz von KI-Agenten führt zu einem exponentiell steigenden Volumen an Kundeninteraktionen, was die Entwicklung von Infrastrukturen, die diese Komplexität bewältigen können, sorgfältig erfordert.

Traditionelles Arbeitsumfeld

Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter

Die Zahlen sprechen für sich: Laut S&P Global werden bis 2024 42 % der KI-Projekte in Unternehmen aufgrund dieser Herausforderungen gestoppt. Um diese Dynamik voranzutreiben, müssen Unternehmen technologische Innovationen mit der Anpassung ihrer Personalressourcen kombinieren.

Organisationale Transformation: Die Arbeit mit KI-Agenten neu denken

Die Einführung von KI-Agenten markiert eine echte Neuerfindung der Arbeitsmethoden. Betty Junod von Salesforce betont, dass es sich nicht nur um eine Frage der Technologie, sondern um einen kulturellen und operativen Wandel handelt. „Bei der Einführung eines KI-Agenten geht es nicht nur um die Automatisierung eines Prozesses: Es geht darum, die Arbeitsweise zu überdenken“, sagt sie.

Dieser Ansatz erfordert tiefgreifende Veränderungen in operativen Teams, der Personalabteilung und der Geschäftsleitung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Integration dieser Agenten keinen Widerstand hervorruft, sondern eine kollaborative Dynamik fördert. Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlusten werden häufig geäußert, doch Experten tendieren zu einer differenzierteren Sichtweise der Arbeitsumgestaltung.

• Rollen und Verantwortlichkeiten verteilen
• Im Kundenservice können KI-Agenten beispielsweise einfache Anfragen bearbeiten, während sich menschliche Berater auf komplexere Fälle konzentrieren. Diese Art der Zusammenarbeit sorgt für eine höhere Kundenzufriedenheit ohne Kompromisse bei der Servicequalität. Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten:
• Reduzierte Betriebskosten.
• Gesteigerte Produktivität.
• Verbesserte Benutzererfahrung.

Gespart menschlichen Teams Zeit für wertvolle Aufgaben.

Diese Verschiebung der Verantwortlichkeiten zeigt sich auch in Softwareentwicklungsteams, wo Programmierassistenten die Produktivität steigern, während gleichzeitig die Notwendigkeit menschlicher Überprüfung erhalten bleibt. Im Finanzsektor ist die Automatisierung des KYC-Prozesses (Know Your Customer) ein konkretes Beispiel dafür, wie mehrere KI-Agenten koordiniert werden können, um menschliche Fähigkeiten zu optimieren. Diese Dynamik ermöglicht es Entscheidungsträgern, sich auf strategische Fragen statt auf administrativen Aufwand zu konzentrieren.

Ein Blick in die Zukunft: Auf dem Weg in eine Ära der KI-Transformation

Adrian McDermott relativiert diesen entscheidenden Moment in der digitalen Entwicklung von Unternehmen, indem er behauptet, dass wir in eine neue Ära eintreten. Nach fünfzehn Jahren der Cloud-Transformation müssen Unternehmen nun eine KI-gesteuerte Transformation angehen. Diese Zukunft beschränkt sich nicht nur auf technologische Innovationen, sondern erfordert auch neue Managementansätze und die Schaffung neuer Rollen. Neue Jobs durch KI

• Die Notwendigkeit, neue Rollen zu schaffen – KI-Agenten-Architekten, Automatisierungs-Supervisoren – wird immer wichtiger, da Unternehmen ihre internen Strukturen neu definieren. Dieser Wandel schafft multidisziplinäre Teams, die mit verschiedenen Technologien interagieren und Synergien schaffen können.
• Einflussbereiche von KI-Agenten:
• Softwareentwicklung.

Kundensupport.

Backoffice-Funktionen (Personalwesen, Finanzen, Betrieb).

Marketing und Verkaufsförderung.

Beginnen Sie mit Pilotprojekten (POCs), um das Potenzial von KI-Agenten zu validieren. Unternehmensbeteiligung Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter für den Einsatz von KI-Agenten. Kontinuierliche Kompetenzentwicklung Entwicklung maßgeschneiderter Schulungsprogramme für neue Rollen.