Wie IT-Anbieter mit Agenten und Plattformen ihren Platz in der KI-Wertschöpfungskette neu erfinden

Das Aufkommen Künstlicher Intelligenz (KI) verändert die Business-Technologielandschaft grundlegend. Dieser Wandel ist mehr als nur eine Evolution; er ist eine wahre Revolution, die die Interaktion von Technologieanbietern mit Unternehmen neu definiert. Mit den sich wandelnden Kundenbedürfnissen und -erwartungen finden Unternehmen wie IBM, Microsoft, Salesforce und SAP neue Wege, sich zu differenzieren. Infrastruktur, Orchestrierung und Management gewinnen an Bedeutung und binden Unternehmen in ein dynamisches Ökosystem ein. Branchenakteure definieren ihre Rollen durch intelligente Agenten und integrierte modulare Plattformen neu und versprechen eine Zukunft, in der KI und Technologie nicht mehr nur Werkzeuge, sondern Katalysatoren der Transformation sind.

Der Wandel durch Künstliche Intelligenz in der B2B-IT

Der Wandel hin zu KI ist kein schleichender Wandel; er wirkt wie ein regelrechter Tsunami, der den B2B-Sektor transformiert. In diesem Sommer, in dem sich das Geschäftstempo verlangsamt, entwickeln sich Technologieprojekte weiter. Von den IT-Revolutionen der 1990er Jahre bis zum Aufkommen der Cloud in den 2000er Jahren unterliegt die Technologie weiterhin einer Dynamik tiefgreifender Transformationen. Dieser neue Akt der generativen und agentenbasierten KI gestaltet Werkzeuge, Geschäftsmodelle und sogar die Beziehungen zwischen verschiedenen Marktteilnehmern neu.

Softwareanbieter, die sich einst auf isolierte Funktionalitäten konzentrierten, bewegen sich nun hin zu absichtsgesteuerten Systemen. Dieser Wandel zeigt, dass der Fokus nicht mehr nur auf dem Anbieten von Produkten liegt, sondern auf der Entwicklung intelligenter Umgebungen, die auf spezifische Geschäftsziele zugeschnitten sind. Wie Michael Dell auf der DTW 2025-Konferenz betonte: „Nicht mehr Anwendungen strukturieren Informationssysteme, sondern Absichten.“ Veränderungen in Geschäftsmodellen Umstrukturierungen, die durch steigende Kundenerwartungen und technologischen Fortschritt getrieben werden, führen zu einer instrumentellen Fragmentierung. Digitale Unternehmen bilden Ökosysteme spezialisierter Agenten, die eine adaptive Orchestrierung benötigen, um ihre Effektivität zu maximieren. Technologiegiganten wie Microsoft, Salesforce und SAP versuchen, als Meta-Orchestratoren zu agieren. Tatsächlich entsteht ein neues Modell, das von einer Vielzahl modularerer Plattformen getragen wird, die darauf ausgelegt sind, Geschäftsagenten bedarfsgerecht zu integrieren. Unternehmen wie Cognosys und Pegasystems veranschaulichen diese Entwicklung perfekt. Darüber hinaus hat dieser Wandel tiefgreifende Auswirkungen auf IT-Stakeholder. KI definiert nicht nur Produkte neu, sondern verändert auch die Arbeitsplätze innerhalb der Unternehmen, die diese Technologien anbieten. George Kurian von NetApp bemerkt beispielsweise: „Wir haben einen erheblichen Teil unseres Entwicklungszyklus automatisiert und 500 Tester zu Entwicklern gemacht.“ Dieses Phänomen der Agentifizierung und Automatisierung definiert Rollen und Fähigkeiten neu und wirft die Frage auf: Wie werden Unternehmen in dieser zunehmend komplexen Landschaft zurechtkommen? Struktur der KI-Wertschöpfungskette In diesem neuen Ökosystem ist das Konzept einer Wertschöpfungskette relevanter denn je. Unternehmen müssen ihre Partner nun anhand ihrer Fähigkeit bewerten, schwache Signale in relevante Entscheidungen umzuwandeln. Die Struktur dieser Wertschöpfungskette wird dreigliedrig und integriert drei wesentliche Dimensionen: Infrastruktur: Betreiber, die kritische Elemente bereitstellen, ob institutionell oder hyperskalig. Orchestrierung: Anbieter intelligenter Umgebungen, die verschiedene KI-Module integrieren können. Steuerung: Strategische Plattformen, die die Interaktion zwischen Agenten und Geschäftszielen erleichtern. Der Aufstieg intelligenter Agenten Der Übergang zu einem KI-basierten Modell basiert maßgeblich auf der Entwicklung intelligenter Agenten, die ihre Aktionen an den Geschäftskontext anpassen können. Dieser Aufstieg verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten wahrnehmen und nutzen. Bei Snowflake beispielsweise spricht Benoît Dageville von einer Transformation hin zu einer „kognitiven Ebene des Unternehmens“. Es geht nicht mehr nur darum, Daten zu speichern, sondern sie in intelligente Flüsse zu aktivieren.

Unternehmen versuchen zudem, diese Agenten in ihre Prozesse zu integrieren, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren. Diese Transformation bringt mehrere entscheidende Herausforderungen mit sich: Systemvernetzung : Systeme müssen effektiv kommunizieren, um das Potenzial der Agenten zu maximieren.

Datenmanagement

: Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Daten zugänglich und nutzbar sind und gleichzeitig Sicherheits- und Souveränitätsstandards einhalten.

Flexibilität : Die Anpassungsfähigkeit von Geschäftsprozessen an neue Anforderungen ist entscheidend für den Erfolg.
Ein bemerkenswertes Beispiel ist IBM, das Agenten in seine Lösungen integriert, um die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu verbessern. AWS
und Google Cloud

liegt dem Trend nicht weit hinterher. Beide Unternehmen streben die Entwicklung intelligenter Lösungen mit adaptiven Agenten an.

Praktische Anwendungsfälle für intelligente Agenten Die Implementierung intelligenter Agenten in Unternehmen kann zu erheblichen Leistungssteigerungen führen. Hier einige aktuelle Beispiele:Unternehmensanwendung

Ergebnisse

BMW Verbesserung der Fahrzeugeigenschaften durch DeepSeek in China
Höhere Kundenzufriedenheit und optimierte Flottenleistung. Salesforce
Einführung eines intelligenten Agenten zur Unterstützung der Dekarbonisierung Verbesserte Energieeffizienz im Betrieb.

HPE Integration intelligenter Lösungen in HPE Discover 2025Tiefgreifende Transformation von Geschäftsprozessen durch intelligente Führung. Die Bedeutung von Datensouveränität In einer zunehmend globalisierten Welt gewinnen Fragen der Datensouveränität zunehmend an Bedeutung. Große Technologieanbieter versuchen, Vermittlungsebenen zu etablieren, um Datenmodelle und deren Nutzung zu sichern. Es entstehen jedoch zunehmend souveräne Alternativen, vorangetrieben von Akteuren wie OVHcloud, Thales und Outscale, die lokale Lösungen entwickeln, die regulatorischen Anforderungen gerecht werden. Laut George Kurian geht es nicht nur um Datenlokalisierung, sondern auch um die Kontrolle von Informationsflüssen und Orchestrierungslogik. Da Probleme wie die Datenklassifizierung immer wichtiger werden, müssen Unternehmen ihre Risikomanagementstrategien neu bewerten. Dies wirft wichtige Fragen auf: Wie wichtig ist Datenlokalisierung für Ihr Unternehmen?

Wie bringen Sie technologische Innovation und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Einklang?

Welche Herausforderungen sind mit der Steuerung kritischer Informationsflüsse verbunden?

Neue Konfliktlinien im Technologiesektor	Mit der Neupositionierung der Anbieter entstehen neue Konfliktlinien in der Branche. Das kognitive Wertschöpfungskettenmodell entwickelt sich und wird zum entscheidenden Kriterium für die Beurteilung des Lieferantenwerts. Anders ausgedrückt: Unternehmen bewerten ihre Technologiepartner nun anhand ihrer Fähigkeit, Interaktionen in greifbaren Mehrwert umzuwandeln.	In diesem Zusammenhang wird die Fähigkeit, Daten zu aktivieren, in intelligente Datenflüsse zu integrieren und gleichzeitig ihre Sicherheit zu gewährleisten, zum Schlüssel für zukünftigen Erfolg. Dies erfordert von Unternehmen kontinuierliche Anpassung und die Suche nach Flexibilität, um schnell auf Marktanforderungen zu reagieren und gleichzeitig ihre strategischen Vermögenswerte zu sichern. Es ist unbestreitbar, dass diejenigen, die diese Aspekte beherrschen, sich in diesem neu definierten Markt als Marktführer positionieren werden.
Auf dem Weg in eine KI-gesteuerte Zukunft	Mit der Weiterentwicklung des Technologie-Ökosystems ist es für Unternehmen unerlässlich, Veränderungen proaktiv anzugehen. Die aktuelle Dynamik zeigt, dass der Wandel kein Prozess ist, der noch bevorsteht; er hat bereits begonnen. Die Erwartungen der Kunden werden anspruchsvoller, ebenso wie ihr Technologieverständnis. Vor diesem Hintergrund müssen Anbieter die Präsentation ihrer Angebote und Dienstleistungen neu bewerten. Die Zukunft basiert nicht mehr ausschließlich auf Datensilos, sondern auf einer lernenden Organisation.	Ein Zitat von Michael Dell bringt diesen Wandel perfekt auf den Punkt: „Es geht nicht mehr darum, effiziente Silos aufzubauen, sondern eine lernende Organisation.“ Unternehmen wie ServiceNow, Palantir und Atos verkörpern diese Vision und streben nach Systemen, die einen freien Datenfluss und eine optimale Nutzung ermöglichen.
Mit Blick auf die Zukunft ist die Diversifizierung von Partnern und Technologien unerlässlich. Unternehmen müssen offene Kooperationspraktiken einführen und gleichzeitig die entscheidende Bedeutung der Datensouveränität im Auge behalten. Wer intelligente Agenten und Plattformen erfolgreich nutzt, positioniert sich nicht nur als innovativer Akteur, sondern auch als strategischer Vorreiter, der Branchenstandards neu definieren kann.