SAS betritt die Welt der Agenten mit künstlicher Intelligenz

In einer Welt, in der sich Technologien rasant weiterentwickeln, SAS, ein anerkannter Marktführer im Bereich Datenverarbeitung und analytische Intelligenz, nimmt durch die Integration von Agenten der künstlichen Intelligenz in seine Lösungen eine führende Position ein. Auf der Innovate-Konferenz stellte das Unternehmen mehrere wichtige Fortschritte vor, die auf eine Verbesserung der KI-Governance sowie die Integration spezifischer Branchenmodelle abzielen. In diesem Artikel werden wir die neuen Funktionen der Viya-Analyseplattform und die Auswirkungen dieser Entwicklungen auf die Entscheidungslandschaft untersuchen.

Die bedeutenden Entwicklungen von SAS im Bereich der künstlichen Intelligenz

Mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenzsysteme aktualisiert SAS seine Viya-Plattform ständig, um den aktuellen Marktanforderungen gerecht zu werden. Datenmanagement, KI-Governance und die Implementierung von Sektormodellen stehen heute im Mittelpunkt ihrer Innovationen. In diesem Abschnitt analysieren wir die verschiedenen Entwicklungen und Ergänzungen von SAS.

Intelligente Entscheidungsfindung und die Schaffung von KI-Agenten

Die letzte bemerkenswerte Entwicklung von SAS ist die Anpassung von Intelligente Entscheidungsfindung, ein Tool, das nun die Erstellung von Agenten für künstliche Intelligenz im Low-Code/No-Code-Modus ermöglicht. Dieser vereinfachte Ansatz zielt darauf ab, diese Technologien nicht nur Experten, sondern auch normalen Benutzern zugänglich zu machen. Im Bankensektor wurde dieses Tool beispielsweise entwickelt, um die Analyse von Kreditanträgen zu automatisieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die endgültige Entscheidung in den Händen eines Menschen bleibt. Diese Hybridisierung zwischen Automatisierung und menschlicher Kontrolle stellt einen erheblichen Fortschritt im Finanzbereich dar.

Data Maker und die Generierung synthetischer Daten

Eine weitere faszinierende Ergänzung ist die Einführung von Datenmacher, ein synthetischer Datengenerator, der durch die Übernahme des britischen Start-ups Hazy bereichert wurde. Mit dieser Technologie kann SAS nun Datenschutzbedenken ausräumen und gleichzeitig den Mangel an Echtzeitdaten kompensieren. Data Maker kann mehrere Tabellen und zeitliche Daten erstellen und ist daher besonders wertvoll für Unternehmen, die konforme und vielfältige Datensätze benötigen. Die allgemeine Markteinführung ist für das dritte Quartal 2025 geplant, sodass Unternehmen ausreichend Zeit haben, sich auf die Nutzung vorzubereiten.

Viya Copilot: der Konversationsassistent in der Cloud

Eine weitere wesentliche Neuerung ist die Viya-Copilot, ein Konversationsassistent, der die Dienste von nutzt Microsoft Azurblau. Dieses direkt in die Plattform integrierte Tool dient der Optimierung von Analyseprozessen in unterschiedlichen beruflichen Umgebungen. Viya Copilot befindet sich derzeit in der privaten Vorschau und ist zunächst für die Verwendung in Model Studio vorgesehen. Es erleichtert SAS-Benutzern den KI-gestützten Modellaufbau und die Codierungsunterstützung. Die allgemeine Verfügbarkeit dieser Funktion wird ebenfalls im dritten Quartal 2025 erwartet.

Zugriff über Azure Marketplace und AWS

Ein wichtiger Punkt bezüglich Viya Werkbank, das 2024 eingeführt wird, ist, dass es nun über die Plattformen zugänglich ist Azure Marketplace Und AWS. Diese Lösung ermöglicht es Entwicklern, mit verschiedenen Sprachen zu arbeiten, darunter R und SAS Enterprise Guide, und bestätigt damit den Wunsch, SAS um die Integration in unterschiedliche Umgebungen zu optimieren. Dies fördert nicht nur die Flexibilität für Benutzer, sondern stärkt auch die Sicherheit und Zusammenarbeit bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz, insbesondere in regulierten Sektoren.

• Kontinuierliche Verbesserung der Viya-Plattform
• Einfache Integration von Tools für Entwickler
• Fokus auf Sicherheit und kollaborative Entwicklungen

Vordefinierte Vorlagen für verschiedene Geschäftsbereiche

SAS ist sich bewusst, dass nicht alle Unternehmen über die Ressourcen verfügen, um intern Lösungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln. Aus diesem Grund bietet SAS eine Kategorie von KI-Modelle gebrauchsfertig, für verschiedene Tätigkeitsbereiche geeignet. Dieses Angebot ist auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten, unabhängig davon, ob sie über ein Team von Datenwissenschaftlern verfügen oder nicht. Lassen Sie uns diesen Ansatz genauer analysieren.

Querschnitts- und spezifische Modelle

Die von SAS angebotenen Modelle sind flexibel und modular aufgebaut und ermöglichen eine einfache Integration in verschiedene technologische Umgebungen. Einige dieser Modelle sind funktionsübergreifend und konzentrieren sich auf Aufgaben wie Identitätsmanagement oder Dokumentenanalyse. Andere werden speziell für bestimmte Anwendungsfälle entwickelt, wie zum Beispiel:

• Überwachung der Therapietreue im Gesundheitswesen
• Supply Chain Optimierung in der Industrie
• Betrugserkennung und Steuerkonformität für Verwaltungen

Bis 2025 plant SAS die Einführung von vier weiteren Modellen, die die folgenden Bereiche abdecken:

• Zahlungsbetrugserkennung im Finanzsektor
• Zahlungsintegrität im Gesundheitswesen
• Überwachung der Arbeitssicherheit in der Industrie
• Einkommensteuer-Compliance für den öffentlichen Sektor

Eine Lösung für jede Unternehmensgröße

Vizepräsident für angewandte künstliche Intelligenz bei SAS, Udo Sglavo, betont, dass diese Modelle leichtgewichtig, modular und einfach in bestehende Infrastrukturen integrierbar seien. „Sie laufen in Containern, die leicht einsetzbar und betriebsbereit sind“, erklärt er. Auf diese Weise können Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, ohne über umfassende interne technische Kenntnisse verfügen zu müssen.

Governance der künstlichen Intelligenz im Mittelpunkt der Bedenken

Angesichts der zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz in Unternehmen legt SAS besonderen Wert auf die Notwendigkeit eines verantwortungsvollen Umgangs mit diesen Technologien. Dieses Vertrauensgerüst ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die eingesetzten KI-Lösungen ethisch vertretbar sind und den Erwartungen der Benutzer sowie verschiedenen Vorschriften entsprechen.

Evaluation des KI-Einsatzes

Reggie Townsend, Vizepräsident für Datenethik bei SAS, betont, wie wichtig es ist, den beabsichtigten Einsatz von KI-Systemen vor der Bereitstellung zu bewerten. Das Unternehmen führte ein Tool namens „ KI-Governance-Karte » Das Unternehmen kann seinen Reifegrad im KI-Management anhand von vier Schlüsselachsen beurteilen:

• Überwachung
• Einhaltung
• Operationen
• Unternehmenskultur

Dieser umfassende Ansatz gewährleistet nicht nur eine reibungslose Integration neuer Systeme, sondern garantiert auch eine kontinuierliche Compliance-Überwachung, sodass Unternehmen ihre Betriebsabläufe verwalten und gleichzeitig hohe ethische Standards einhalten können.

Zentralisierte Governance-Tools für Führungskräfte

Gegen Ende des Jahres plant SAS die Einführung eines zentralisierten Governance-Tools für Führungskräfte, das alle KI-Systeme, -Modelle und -Agenten des Unternehmens überwachen kann. Dies zeigt das Engagement von SAS Förderung einer Kultur der Transparenz und Verantwortlichkeit rund um künstliche Intelligenz. Diese Initiative wurde von Branchenanalysten begrüßt, die darin einen wichtigen Schritt zur verantwortungsvollen Einführung fortschrittlicher Technologien sehen.

Der Weg in eine gerechte Zukunft

Die jüngsten Innovationen von SAS stärken ihre Führungsposition auf dem Markt für künstliche Intelligenz. Die Integration einer soliden Governance wird als Notwendigkeit aufgedrängt, um die Fallstricke zu vermeiden, unter denen andere Sektoren möglicherweise gelitten haben. Diese Schritte können Unternehmen nur zu einem verantwortungsvollen Handeln ermutigen und so die potenziellen negativen Auswirkungen der Technologie abwenden.

In einem Ökosystem, in dem Riesen mögen Google, IBM, Und Salesforce Wenn SAS sich von anderen abheben möchte, stellt es seine Fähigkeit zur Innovation unter Beweis und stellt dabei Ethik in den Mittelpunkt seiner Initiativen. Die Kombination aus branchenspezifischen KI-Modellen und fortschrittlicher Governance könnte Unternehmen, die sich für eine Zusammenarbeit mit dem Datenverarbeitungsführer entscheiden, durchaus einen Vorteil verschaffen. Es steht viel auf dem Spiel und die Zukunft sieht rosig aus.