Comment les fournisseurs IT réinventent leur place dans la chaîne de valeur de l’IA grâce aux agents et plateformes

L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur le paysage technologique des entreprises. Ce bouleversement ne se limite pas à une simple évolution; il s’agit d’une véritable révolution qui redéfinit la manière dont les fournisseurs de technologies interagissent avec les entreprises. Alors que les compétences et les attentes des clients évoluent, les entreprises telles qu’IBM, Microsoft, Salesforce et SAP trouvent de nouvelles façons de se démarquer. Les notions d’infrastructure, d’orchestration et de pilotage deviennent essentielles, embraquant les organisations dans un écosystème dynamique. Les acteurs du secteur redéfinissent alors leurs rôles à travers des agents intelligents et des plateformes modulaires intégrées, promettant ainsi un avenir où l’IA et la technologie ne sont plus de simples outils, mais des catalyseurs de transformation.

La rupture apportée par l’intelligence artificielle dans l’IT B2B

Le passage à l’IA ne s’apparente pas à un changement progressif; il agit tel un véritable tsunami qui transforme le secteur B2B. En cet été où le rythme des affaires ralentit, les projets technologiques ne cessent d’évoluer. Depuis les révolutions informatiques des années 1990 jusqu’à l’avènement du cloud dans les années 2000, la technologie continue de s’inscrire dans une dynamique de transformation majeure. Ce nouvel acte, celui de l’IA générative et agentique, reconfigure les outils, les modèles économiques et même les relations entre les différents acteurs du marché.

Les éditeurs de logiciels, jadis focalisés sur des fonctionnalités isolées, s’orientent désormais vers des systèmes d’intention. Cette évolution démontre que l’accent n’est plus mis sur la simple offre de produits, mais sur la conception d’environnements intelligents adaptés à des objectifs métier précis. Comme le souligne Michael Dell lors de la conférence DTW 2025 : « Ce ne sont plus les applications qui structurent les systèmes d’information, mais les intentions. »

Les changements dans les modèles d’affaires

Les restructurations induites par les attentes croissantes des clients et les avancées technologiques entraînent une fragmentation instrumentale. Les entreprises numériques forment désormais des écosystèmes d’agents spécialisés, nécessitant une orchestration adaptative pour maximiser leur efficacité. Des monstruosités de la technologie comme Microsoft, Salesforce et SAP tentent de jouer le rôle de méta-orchestrateurs. En effet, un nouveau modèle émerge, porté par une multitude de plateformes plus modulaires, conçues pour intégrer des agents métier à la demande. Des entreprises comme Cognosys et Pegasystems illustrent parfaitement cette évolution.

En outre, ce changement a des implications profondes pour les acteurs de l’IT. L’IA ne se contente pas de redéfinir les produits; elle reconfigure également les métiers au sein des entreprises fournissant ces technologies. Par exemple, George Kurian de NetApp mentionne : « Nous avons automatisé une partie significative de notre cycle de développement, transformant ainsi 500 testeurs en développeurs. » Ce phénomène d’agentification et d’automatisation redéfinit les rôles et compétences, soulevant la question : comment les entreprises vont-elles naviguer dans ce paysage toujours plus complexe ?

Structure de la chaîne de valeur de l’IA

Dans ce nouvel écosystème, la notion de chaîne de valeur est plus pertinente que jamais. Les entreprises doivent désormais évaluer leurs partenaires en fonction de leur capacité à transformer des signaux faibles en décisions pertinentes. La structure de cette chaîne de valeur devient tri-structurée, intégrant trois dimensions essentielles :

• Infrastructure : les opérateurs qui fournissent des éléments critiques, qu’ils soient institutionnels ou hyperscalés.
• Orchestration : les fournisseurs d’environnements intelligents capables d’intégrer divers modules d’IA.
• Pilotage : les plateformes stratégiques qui facilitent l’interaction entre agents et objectifs métier.

La montée en puissance des agents intelligents

La transition vers un modèle piloté par l’intelligence artificielle repose largement sur le développement d’agents intelligents, capables d’adapter leurs actions en fonction des contextes métier. Cette montée en puissance change la manière dont les entreprises perçoivent et utilisent leurs données. Chez Snowflake, par exemple, Benoît Dageville évoque une transformation vers une « couche cognitive de l’entreprise ». Il ne s’agit plus seulement de stocker des données, mais de les activer dans des flux intelligents.

Les entreprises cherchent également à intégrer ces agents dans leurs processus pour augmenter l’efficacité et réduire les erreurs humaines. Cette transformation soulève plusieurs enjeux cruciaux :

1. Interconnexion des systèmes : Les systèmes doivent communiquer efficacement pour maximiser le potentiel des agents.
2. Gestion des données : Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont accessibles et utilisables tout en respectant les normes de sécurité et de souveraineté.
3. Flexibilité : L’adaptabilité des processus métier aux nouvelles exigences est primordiale pour le succès.

Un exemple notable est celui de IBM, qui intègre des agents dans ses solutions pour améliorer la prise de décision en temps réel. AWS et Google Cloud ne sont pas en reste, cherchant tous deux à évoluer vers des solutions intelligentes pilotées par des agents adaptatifs.

Cas pratiques d’utilisation des agents intelligents

La mise en œuvre des agents intelligents dans les entreprises peut se traduire par des gains significatifs en matière de performance. Prenons quelques exemples récents :

L’importance de la souveraineté des données

Dans un monde de plus en plus globalisé, les enjeux de souveraineté des données deviennent cruciaux. Les grands fournisseurs de technologie cherchent à établir des couches d’intermédiation, permettant de sécuriser les modèles de données et leur utilisation. Cependant, des alternatives souveraines se dessinent, portées par des acteurs tels qu’OVHcloud, Thales et Outscale, qui développent des solutions locales répondant à des préoccupations réglementaires.

Selon George Kurian, il ne s’agit pas uniquement de la localisation des données, mais également de la maîtrise des flux d’informations et des logiques d’orchestration. Au moment où des enjeux comme la classification des données prennent de l’ampleur, les entreprises doivent réévaluer leurs stratégies vis-à-vis de la gestion des risques. Cela soulève des questions importantes :

• Quelle est l’importance de la localisation des données pour votre entreprise ?
• Comment balancez-vous innovation technologique et conformité réglementaire ?
• Quels sont les défis associés à la gestion des flux d’informations critiques ?

Les nouvelles lignes de fracture dans le secteur technologique

À mesure que les fournisseurs se repositionnent, de nouvelles fractures apparaissent dans le secteur. Le modèle de la chaîne de valeur cognitive se dessine ; il devient le critère déterminant pour juger de la valeur des fournisseurs. En d’autres termes, les entreprises évaluent désormais leurs partenaires technologiques selon leur capacité à transformer les interactions en valeur tangible.

Dans ce cadre, la capacité à activer les données, à les intégrer dans des flux intelligents, tout en garantissant leur sécurité, devient la clé du succès futur. Cela exige une adaptation continue des entreprises, en quête d’une flexibilité qui leur permettra de répondre rapidement aux besoins du marché tout en sécurisant leurs atouts stratégiques. Il est indéniable que ceux qui maîtriseront ces aspects se positionneront en leaders de ce marché redéfini.

Vers un avenir piloté par l’IA

À mesure que l’écosystème technologique évolue, il est impératif pour les entreprises d’adopter une approche proactive face aux changements. La dynamique actuelle révèle que le changement n’est pas un processus à venir; il est déjà en marche. Les attentes des clients s’affinent, tout comme leur compréhension des technologies. Dans ce contexte, les fournisseurs doivent réévaluer leur manière de présenter leurs offres et services. L’avenir ne se bâtit plus uniquement sur des silos de données, mais sur un organisme apprenant.

Une phrase de Michael Dell résume parfaitement cette transformation : « Il ne s’agit plus de bâtir des silos performants, mais un organisme apprenant. » Des entreprises comme ServiceNow, Palantir et Atos incarnent cette vision, cherchant à construire des systèmes qui permettent aux données de circuler librement et d’être exploitées de manière optimale.

En se projetant vers l’avenir, la diversification des partenaires et des technologies s’impose comme une nécessité. Les entreprises doivent s’engager dans des pratiques de collaboration ouverte, tout en gardant à l’esprit l’importance cruciale de la souveraineté des données. Dès lors, celles qui réussiront à tirer parti des agents et des plateformes intelligentes se positionneront non seulement comme des acteurs innovants, mais comme des leaders stratégiques capables de redéfinir les normes de l’industrie.