Hoe IT-leveranciers hun plaats in de AI-waardeketen opnieuw uitvinden met agents en platforms

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) verandert het technologielandschap van bedrijven ingrijpend. Deze disruptie is meer dan alleen een evolutie; het is een ware revolutie die de manier waarop technologieaanbieders met bedrijven omgaan, opnieuw definieert. Naarmate de vaardigheden en verwachtingen van klanten evolueren, vinden bedrijven zoals IBM, Microsoft, Salesforce en SAP nieuwe manieren om zich te onderscheiden. De begrippen infrastructuur, orkestratie en beheer worden essentieel en omarmen organisaties in een dynamisch ecosysteem. Spelers in de sector herdefiniëren hun rollen door middel van intelligente agents en geïntegreerde modulaire platformen, wat een toekomst belooft waarin AI en technologie niet langer slechts hulpmiddelen zijn, maar katalysatoren voor transformatie.

De disruptie die kunstmatige intelligentie teweegbrengt in B2B-IT

De overstap naar AI is geen geleidelijke verandering; het werkt als een ware tsunami die de B2B-sector transformeert. In deze zomer, wanneer het tempo van het bedrijfsleven vertraagt, blijven technologieprojecten evolueren. Van de IT-revoluties van de jaren 90 tot de komst van de cloud in de jaren 2000, technologie ondergaat nog steeds een dynamiek van grote transformaties. Deze nieuwe stroming, die van generatieve en agentische AI, verandert de tools, bedrijfsmodellen en zelfs de relaties tussen verschillende marktspelers.

Softwareleveranciers, die zich ooit richtten op geïsoleerde functionaliteiten, bewegen zich nu richting intentiegedreven systemen. Deze verschuiving toont aan dat de focus niet langer ligt op het simpelweg aanbieden van producten, maar op het ontwerpen van intelligente omgevingen die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsdoelstellingen. Zoals Michael Dell benadrukte tijdens de DTW 2025-conferentie: “Het zijn niet langer applicaties die informatiesystemen structureren, maar intenties.”

Veranderingen in bedrijfsmodellen

Herstructureringen als gevolg van stijgende klantverwachtingen en technologische vooruitgang leiden tot instrumentele fragmentatie. Digitale bedrijven vormen nu ecosystemen van gespecialiseerde agents, waarvoor adaptieve orkestratie nodig is om hun effectiviteit te maximaliseren. Technologiegiganten zoals Microsoft, Salesforce en SAP proberen op te treden als meta-orkestrators. Er ontstaat inderdaad een nieuw model, gedreven door een veelheid aan meer modulaire platformen die zijn ontworpen om business agents on-demand te integreren. Bedrijven zoals Cognosys en Pegasystems illustreren deze evolutie perfect. Bovendien heeft deze verandering ingrijpende gevolgen voor IT-stakeholders. AI herdefinieert niet alleen producten, maar herconfigureert ook functies binnen de bedrijven die deze technologieën leveren. George Kurian van NetApp merkt bijvoorbeeld op: “We hebben een aanzienlijk deel van onze ontwikkelcyclus geautomatiseerd en 500 testers omgevormd tot ontwikkelaars.” Dit fenomeen van agentificatie en automatisering herdefinieert rollen en vaardigheden, wat de vraag oproept: hoe zullen bedrijven navigeren in dit steeds complexere landschap? Structuur van de AI-waardeketen In dit nieuwe ecosysteem is het begrip waardeketen relevanter dan ooit. Bedrijven moeten hun partners nu beoordelen op hun vermogen om zwakke signalen om te zetten in relevante beslissingen. De structuur van deze waardeketen wordt tri-gestructureerd en integreert drie essentiële dimensies:Infrastructuur: aanbieders die kritieke elementen leveren, zowel institutioneel als hyperschaalbaar. Orchestratie: aanbieders van intelligente omgevingen die verschillende AI-modules kunnen integreren. Stuwing: strategische platformen die de interactie tussen agents en bedrijfsdoelstellingen faciliteren. De opkomst van intelligente agents De transitie naar een model gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI) is grotendeels afhankelijk van de ontwikkeling van intelligente agents die hun acties kunnen aanpassen aan de bedrijfscontext. Deze opkomst verandert de manier waarop bedrijven hun data waarnemen en gebruiken. Bij Snowflake spreekt Benoît Dageville bijvoorbeeld over een transformatie naar een “cognitieve laag van de onderneming”. Het gaat niet langer alleen om het opslaan van data, maar ook om het activeren ervan in intelligente stromen. Bedrijven proberen deze agents ook in hun processen te integreren om de efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen. Deze transformatie brengt verschillende cruciale uitdagingen met zich mee: Systeeminterconnectie : Systemen moeten effectief communiceren om het potentieel van agents te maximaliseren. Databeheer

: Bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun data toegankelijk en bruikbaar is en tegelijkertijd voldoen aan beveiligings- en soevereiniteitsnormen. Flexibiliteit : De aanpasbaarheid van bedrijfsprocessen aan nieuwe eisen is essentieel voor succes.

Een opvallend voorbeeld is IBM, dat agents in zijn oplossingen integreert om realtime besluitvorming te verbeteren.

AWS

• en Google Cloud
• loopt niet ver achter en streeft er beide naar te evolueren naar intelligente oplossingen, aangestuurd door adaptieve agents. Praktische use cases voor intelligente agents
• De implementatie van intelligente agents in bedrijven kan leiden tot aanzienlijke prestatieverbeteringen. Hier zijn enkele recente voorbeelden: Enterprise

Applicatie

Resultaten BMWHet gebruik van DeepSeek om voertuigeigenschappen in China te verbeteren

Verhoogde klanttevredenheid en geoptimaliseerde wagenparkprestaties.

1. Salesforce Introductie van een intelligente agent ter ondersteuning van de transitie naar decarbonisatie
2. Verbeterde energie-efficiëntie in de bedrijfsvoering. HPE
3. Integratie van intelligente oplossingen in HPE Discover 2025 Grondige transformatie van bedrijfsprocessen door middel van intelligent leiderschap.

Het belang van datasoevereiniteit In een steeds globalere wereld worden datasoevereiniteitsvraagstukken cruciaal. Grote technologieproviders proberen intermediatielagen te creëren om datamodellen en hun gebruik te beveiligen. Er ontstaan echter soevereine alternatieven, aangestuurd door spelers zoals OVHcloud, Thales en Outscale, die lokale oplossingen ontwikkelen die tegemoetkomen aan regelgevingsproblemen. Volgens George Kurian gaat het niet alleen om datalokalisatie, maar ook om het beheersen van informatiestromen en orkestratielogica. Naarmate vraagstukken zoals dataclassificatie steeds belangrijker worden, moeten bedrijven hun risicomanagementstrategieën opnieuw evalueren. Dit roept belangrijke vragen op:Hoe belangrijk is datalokalisatie voor uw bedrijf? Hoe vindt u een evenwicht tussen technologische innovatie en naleving van regelgeving? Wat zijn de uitdagingen die gepaard gaan met het beheer van kritieke informatiestromen? Nieuwe breuklijnen in de technologiesector Naarmate leveranciers zich herpositioneren, ontstaan er nieuwe breuklijnen in de sector. Het cognitieve waardeketenmodel komt in opkomst; het wordt het bepalende criterium voor het beoordelen van de waarde van leveranciers. Met andere woorden: bedrijven beoordelen hun technologiepartners nu op hun vermogen om interacties om te zetten in tastbare waarde.

In deze context wordt het vermogen om data te activeren, te integreren in intelligente stromen en tegelijkertijd de beveiliging ervan te waarborgen, de sleutel tot toekomstig succes. Dit vereist dat bedrijven zich voortdurend aanpassen en flexibiliteit zoeken waarmee ze snel kunnen inspelen op de behoeften van de markt en tegelijkertijd hun strategische activa kunnen veiligstellen. Het is onmiskenbaar dat degenen die deze aspecten beheersen, zich zullen positioneren als leiders in deze hergedefinieerde markt.

Op weg naar een AI-gedreven toekomst