ITベンダーがエージェントとプラットフォームを活用してAIバリューチェーンにおける自らの地位を再構築する方法

人工知能（AI）の出現は、ビジネステクノロジーのあり方を大きく変革しています。この破壊的変化は単なる進化にとどまりません。テクノロジープロバイダーと企業の関わり方を根本から再定義する真の革命と言えるでしょう。顧客のスキルと期待が進化するにつれ、IBM、Microsoft、Salesforce、SAPといった企業は、新たな差別化の方法を模索しています。インフラストラクチャ、オーケストレーション、そしてマネジメントという概念は、組織をダイナミックなエコシステムへと包摂する上で不可欠なものとなりつつあります。業界関係者は、インテリジェントエージェントと統合型モジュールプラットフォームを通じて自らの役割を再定義し、AIとテクノロジーが単なるツールではなく、変革の触媒となる未来を約束しています。

B2B ITにおける人工知能による破壊的変化

AIへの移行は緩やかな変化ではなく、B2Bセクターを変革するまさに津波のような勢いを増しています。ビジネスのペースが鈍化するこの夏も、テクノロジープロジェクトは進化を続けています。 1990年代のIT革命から2000年代のクラウドの登場に至るまで、テクノロジーは大きな変革のダイナミズムを経験し続けています。生成型AIとエージェント型AIという新たな潮流は、ツール、ビジネスモデル、そして異なる市場プレーヤー間の関係性さえも再構築しています。

かつては個別の機能に重点を置いていたソフトウェアベンダーは、今やインテントドリブンシステムへと移行しつつあります。この変化は、もはや単なる製品提供ではなく、特定のビジネス目標に合わせたインテリジェントな環境の設計に重点が置かれていることを示しています。マイケル・デル氏がDTW 2025カンファレンスで強調したように、「情報システムを構成するのはもはやアプリケーションではなく、インテントなのです。」

ビジネスモデルの変化

顧客の期待の高まりと技術の進歩によって引き起こされる再構築は、ツールの断片化につながっています。デジタルビジネスは現在、専門エージェントのエコシステムを形成しており、その効果を最大化するために適応型のオーケストレーションを必要としています。Microsoft、Salesforce、SAPといったテクノロジー大手は、メタオーケストレーターとしての役割を果たそうとしています。実際、ビジネスエージェントをオンデマンドで統合するために設計された、よりモジュール化された多数のプラットフォームによって推進される、新しいモデルが出現しつつあります。CognosysやPegasystemsのような企業は、この進化を完璧に体現しています。さらに、この変化はIT関係者にとって大きな意味を持ちます。AIは単に製品を再定義するだけでなく、これらのテクノロジーを提供する企業内の業務をも再構築しています。例えば、NetAppのジョージ・クリアン氏は、「開発サイクルの大部分を自動化し、500人のテスターを開発者に転換しました」と述べています。このエージェント化と自動化の現象は、役割とスキルを再定義し、企業がますます複雑化するこの状況をどのように乗り越えていくのかという疑問を提起しています。AIバリューチェーンの構造 この新しいエコシステムにおいて、バリューチェーンの概念はこれまで以上に重要になっています。企業は今、微かなシグナルを適切な意思決定へと変換する能力に基づいてパートナーを評価する必要があります。このバリューチェーンの構造は、3つの重要な要素を統合した三重構造になりつつあります。インフラストラクチャ：組織規模またはハイパースケールを問わず、重要な要素を提供する事業者。 オーケストレーション：様々なAIモジュールを統合できるインテリジェント環境を提供する事業者。 ステアリング：エージェントとビジネス目標間の相互作用を促進する戦略的プラットフォーム。 インテリジェントエージェントの台頭 人工知能（AI）主導型モデルへの移行は、ビジネスコンテキストに応じて行動を適応させることができるインテリジェントエージェントの開発に大きく依存しています。この台頭は、企業がデータを認識・活用する方法を変えつつあります。例えば、SnowflakeのBenoît Dageville氏は、「企業の認知層」への変革について語っています。これはもはや、単にデータを保存するだけでなく、それをインテリジェントなフローへと活性化することです。 企業はまた、効率性を高め、人的エラーを削減するために、これらのエージェントを自社のプロセスに統合しようとしています。この変革は、いくつかの重要な課題を引き起こします。 システム相互接続 ：エージェントの潜在能力を最大限に引き出すには、システムが効果的に通信する必要があります。 データ管理

：企業は、セキュリティとデータ主権の基準を遵守しながら、データへのアクセスと利用を確保する必要があります。 柔軟性 ：ビジネスプロセスを新しい要件に適応させることは、成功に不可欠です。

注目すべき例として、IBMはリアルタイムの意思決定を向上させるために、エージェントをソリューションに統合しています。

AWS

• および Google Cloudもこれに追随しており、どちらも適応型エージェントによるインテリジェントソリューションへの進化を目指しています。
• インテリジェントエージェントの実践的なユースケース 企業にインテリジェントエージェントを導入することで、パフォーマンスの大幅な向上が期待できます。最近の事例をいくつかご紹介します。
• エンタープライズ アプリケーション

成果

BMW 中国でDeepSeekを活用し、車両特性を向上顧客満足度の向上とフリートパフォーマンスの最適化を実現

Salesforce

1. 脱炭素化への移行を支援するインテリジェントエージェントを導入 運用におけるエネルギー効率の向上
2. HPE HPE Discover 2025へのインテリジェントソリューションの統合
3. インテリジェントリーダーシップによるビジネスプロセスの抜本的な変革 データ主権の重要性

ますますグローバル化が進む世界では、データ主権の問題が重要になっています。主要なテクノロジープロバイダーは、データモデルとその利用を保護するための仲介レイヤーの確立を目指しています。しかし、OVHcloud、Thales、Outscaleなどの企業が、規制上の懸念に対処するローカルソリューションを開発する中で、データ主権に関する代替手段が登場しています。 ジョージ・クリアン氏によると、データのローカリゼーションだけでなく、情報フローの制御やオーケストレーションロジックも重要です。データ分類などの問題がますます深刻化する中、企業はリスク管理戦略を見直す必要があります。そこで重要な疑問が生じます。データのローカリゼーションは貴社のビジネスにとってどれほど重要ですか？ 技術革新と規制遵守のバランスをどのように取ればよいですか？ 重要な情報フローの管理に伴う課題とは？ テクノロジー分野における新たな断層線 サプライヤーが自らのポジショニングを転換するにつれ、テクノロジー分野にも新たな断層線が生じています。コグニティブ・バリューチェーン・モデルが台頭し、サプライヤーの価値を判断する決定的な基準となりつつあります。言い換えれば、企業はテクノロジーパートナーを、インタラクションを具体的な価値に変換する能力に基づいて評価するようになっているのです。

こうした状況において、データを活性化し、インテリジェントなフローに統合する能力、そしてセキュリティを確保する能力が、将来の成功の鍵となりつつあります。そのためには、企業は常に適応し、市場のニーズに迅速に対応しながら戦略的資産を守るための柔軟性を追求する必要があります。これらの側面を習得した企業が、この再定義された市場においてリーダーとしての地位を確立することは間違いありません。

AI主導の未来に向けて