Raise 2025: Cómo los agentes de inteligencia artificial están transformando las operaciones comerciales

En un mundo cada vez más digital, la inteligencia artificial (IA) continúa redefiniendo la forma en que operan las empresas. La Cumbre Raise París 2025 ilustró esta transformación con la sesión “Codificar, copiar, conquistar: Cómo los agentes de IA redefinen la empresa”, que reunió a líderes del sector para explorar las aplicaciones reales de los agentes de IA en las organizaciones. Si bien algunas empresas están a la vanguardia de esta revolución, otras se encuentran en plena reflexión estratégica sobre cómo integrar estas herramientas de automatización, garantizando al mismo tiempo la cooperación humana. ¿Cuáles son las implicaciones para el futuro del trabajo?

Estado de los agentes de IA en las empresas: Desafíos y realidades

La implementación de agentes de inteligencia artificial en el mundo empresarial plantea preguntas cruciales sobre su eficacia y su integración en los procesos de negocio. Durante la sesión de la Cumbre Raise, expertos como Adrian McDermott de Zendesk y Sara Maldon de Make analizaron las distinciones fundamentales entre los asistentes automatizados, la automatización de procesos (RPA) y los verdaderos agentes de IA. Estos últimos se definen por su capacidad para realizar tareas de forma autónoma gracias a un componente cognitivo, memoria contextual y herramientas para actuar sin instrucciones intermedias. Para ilustrar estas distinciones:

Asistentes automatizados:

Flexibles y sencillos, útiles para tareas repetitivas. RPA:
Automatización de procesos, pero con limitaciones en la toma de decisiones. Agentes de IA:
Verdaderas entidades autónomas capaces de gestionar objetivos de forma proactiva. Sin embargo, el camino hacia la autonomía total está plagado de desafíos. Según McDermott, «el camino hacia la autonomía total implica una escalada gradual del riesgo». Esto plantea desafíos organizativos, en particular en lo que respecta a la integración de sistemas y la gestión de la interacción humana. El uso de agentes de IA genera un volumen exponencialmente mayor de interacciones con los clientes, lo que requiere una atención minuciosa al desarrollo de infraestructuras capaces de gestionar esta complejidad.

Desafíos de la integración de agentes de IA

Se han observado avances significativos en casos concretos dentro de las empresas. Por ejemplo, Jan Bungert, de SAP, destacó la experiencia de un gran grupo industrial alemán, donde un agente de IA ayudó a sustituir más de 300 flujos de trabajo manuales. Este tipo de éxito demuestra el potencial de los agentes de IA para optimizar los procesos, pero aún existen barreras para su escalabilidad. Obstáculos para la Industrialización

Soluciones Consideradas

Fragmentación del Sistema	Desarrollo de una Infraestructura Unificada
Heterogeneidad de Datos	Estandarización y Limpieza de Datos
Falta de Documentación de Procesos	Implementación de Mejores Prácticas de Documentación
Entorno de Trabajo Tradicional	Capacitación y Concienciación de los Empleados
Las cifras hablan por sí solas: según S&P Global, para 2024, el 42% de los proyectos empresariales de IA se habrán detenido debido a estos desafíos. Para avanzar con esta dinámica, las empresas deben combinar la innovación tecnológica con la adaptación de sus recursos humanos.	Transformación Organizacional: Replanteando el Trabajo con Agentes de IA

La introducción de agentes de inteligencia artificial marca una verdadera reinvención de los métodos de trabajo. Betty Junod, de Salesforce, enfatiza que el problema no es solo una cuestión de tecnología, sino una transformación cultural y operativa. “Introducir un agente de IA no se trata solo de automatizar un proceso: se trata de repensar cómo se trabaja”, afirma.

Este enfoque implica cambios profundos en los equipos operativos, recursos humanos y la alta dirección. Las empresas deben asegurarse de que la integración de estos agentes no genere resistencia, sino que fomente una dinámica colaborativa. A menudo se plantea la preocupación por la pérdida de empleos, pero los expertos están avanzando hacia una visión más matizada del rediseño del trabajo.

Distribuir roles y responsabilidades

En atención al cliente, por ejemplo, los agentes de IA pueden gestionar solicitudes sencillas, mientras que los asesores humanos se centran en casos más complejos. Este tipo de colaboración garantiza una mayor satisfacción del cliente sin comprometer la calidad del servicio. Beneficios del uso de agentes de IA:

Reducción de costos operativos.

Mayor productividad.

Mejora de la experiencia del usuario.
Libera tiempo para que los equipos humanos se concentren en tareas de alto valor.
Este cambio de responsabilidades también es visible en los equipos de desarrollo de software, donde los asistentes de programación aumentan la productividad al tiempo que mantienen la necesidad de revisión humana. En el sector financiero, la automatización del proceso KYC (Conozca a su Cliente) es un ejemplo concreto de cómo múltiples agentes de IA pueden coordinarse para optimizar las habilidades humanas. Esta dinámica permite a los responsables de la toma de decisiones centrarse en cuestiones estratégicas en lugar de en las cargas administrativas.
Mirando hacia el futuro: Hacia una era de transformación de la IA
Adrian McDermott pone en perspectiva este momento decisivo en la evolución digital de las empresas al afirmar que estamos entrando en una nueva era. Tras quince años de transformación en la nube, las empresas deben adoptar la transformación impulsada por la IA. Este futuro no se limita a las innovaciones tecnológicas, sino que también requiere nuevos enfoques de gestión y la creación de nuevos roles. Nuevos empleos impulsados por la IA

La necesidad de crear nuevos roles (arquitectos de agentes de IA, supervisores de automatización) cobra cada vez más importancia a medida que las empresas redefinen sus estructuras internas. Este cambio está creando equipos multidisciplinares capaces de interactuar con diferentes tecnologías y crear sinergias.

Áreas de impacto de los agentes de IA:

Desarrollo de software.

Atención al cliente. Funciones administrativas (recursos humanos, finanzas, operaciones).

Marketing y promociones de ventas.

Investigación y desarrollo.
Los agentes de IA pueden capacitar a los equipos de ventas y facilitar la incorporación, a la vez que brindan un valioso apoyo para la investigación científica. Como señala Sarah Maldon, es esencial redefinir las tareas y las herramientas para adaptarse a este nuevo entorno laboral. Esto no implica necesariamente reducir la plantilla, sino transformar los puestos de trabajo existentes.
La infraestructura necesaria para una transformación digital exitosa
Para que esta transformación tenga éxito, se deben contar con varios elementos fundamentales. Una infraestructura de nube y datos unificada es esencial. En esta era digital, también se debe adoptar un enfoque orientado a casos de uso para garantizar integraciones efectivas.
Condiciones para una integración exitosa de agentes de IA
Acciones recomendadas

Infraestructura de nube y datos unificada

Invertir en soluciones como Google Cloud, Oracle o Microsoft.

Enfoque orientado a casos de uso

Comenzar con proyectos piloto (POC) para validar el potencial de los agentes de IA. Participación empresarial	Capacitar y concienciar a los empleados sobre el uso de agentes de IA.
Desarrollo continuo de habilidades	Desarrollar programas de capacitación adaptados a los nuevos roles. Estas bases permitirán a las empresas aprovechar al máximo la promesa de los agentes de inteligencia artificial. Al combinar las fortalezas tecnológicas y humanas, el futuro del trabajo se perfila como un contexto donde la innovación se complementa con la colaboración. Líderes del mercado como SAP, Salesforce, C3.ai y DataRobot lideran la creación de modelos operativos sostenibles basados en alianzas inteligentes entre humanos y máquinas.