Raise 2025：人工知能エージェントがビジネスオペレーションをどう変革するか

デジタル化が進む世界において、人工知能（AI）は企業の運営方法を再定義し続けています。Raise Paris 2025 Summitでは、「コード、コピー、征服：AIエージェントが企業をどのように再定義するか」というセッションでこの変革を示しました。このセッションでは、業界リーダーが一堂に会し、組織におけるAIエージェントの実際の応用について検討しました。この革命の最前線に立つ企業もあれば、人間の協力を確保しながらこれらの自動化ツールをどのように統合するかについて戦略的に検討している企業もあります。これは、仕事の未来にどのような影響を与えるのでしょうか？

ビジネスにおけるAIエージェントの現状：課題と現実

ビジネスの世界におけるAIエージェントの導入は、その有効性とビジネスプロセスへの統合に関する重要な問題を提起します。Raise Summitのセッションでは、ZendeskのAdrian McDermott氏やMakeのSara Maldon氏といった専門家が、自動アシスタント、プロセス自動化（RPA）、そして真のAIエージェントの根本的な違いについて議論しました。後者は、認知コンポーネント、コンテキストメモリ、そして中間指示なしに行動するためのツールによって、自律的にタスクを実行する能力によって定義されます。

これらの違いを具体的に説明すると、次のようになります。

• 自動アシスタント： 柔軟かつシンプルで、反復的なタスクに役立ちます。
• RPA： プロセスを自動化しますが、意思決定には制限があります。
• AIエージェント： 目標を積極的に管理できる真の自律型エンティティです。

しかし、完全自律化への道は多くの課題を伴います。マクダーモット氏によると、「完全自律化への道は、リスクを徐々にエスカレートさせることです」。これは、特にシステム統合とヒューマンインタラクションの管理に関して、組織的な課題を引き起こします。AIエージェントの活用により、顧客とのインタラクションの量は飛躍的に増加するため、この複雑さを管理できるインフラの開発には細心の注意を払う必要があります。

AIエージェント統合の課題

企業内の具体的な事例では、大きな進歩が見られてきました。例えば、SAPのヤン・ブンゲルト氏は、ドイツの大手産業グループがAIエージェントの導入によって300以上の手作業によるワークフローを代替できた事例を紹介しました。このような成功事例は、AIエージェントがプロセスを最適化する可能性を示していますが、規模拡大には依然として障壁が存在します。産業化の障害

組織変革：AIエージェントによる働き方の見直し

人工知能エージェントの導入は、仕事のやり方を真に改革するものです。Salesforceのベティ・ジュノド氏は、これは単なるテクノロジーの問題ではなく、文化と業務の変革でもあると強調しています。「AIエージェントの導入は、単にプロセスを自動化するだけでなく、仕事の進め方を見直すことです」と彼女は述べています。

このアプローチは、運用チーム、人事、そして経営幹部に根本的な変化をもたらします。企業は、これらのエージェントの導入が抵抗を生み出すことなく、協調的なダイナミクスを育むようにする必要があります。雇用喪失への懸念はしばしば提起されますが、専門家は仕事の再設計について、より繊細な視点へと移行しています。

役割と責任の分担

例えば、カスタマーサービスでは、AIエージェントが簡単なリクエストに対応し、人間のアドバイザーがより複雑なケースに集中することができます。このような連携により、サービス品質を損なうことなく顧客満足度を高めることができます。AIエージェントを活用するメリット：

運用コストの削減

• 生産性の向上
• ユーザーエクスペリエンスの向上
• 人間のチームがより価値の高いタスクに集中できる時間を確保
• この責任の移行はソフトウェア開発チームにも顕著に表れており、コーディングアシスタントは生産性を向上させながらも、人間によるレビューの必要性は維持しています。金融セクターでは、KYC（顧客確認）プロセスの自動化が、複数のAIエージェントが連携して人間のスキルを最適化する具体的な例となっています。このダイナミクスにより、意思決定者は管理上の負担ではなく戦略的な課題に集中できるようになります。
• 展望：AIによる変革の時代へ

エイドリアン・マクダーモット氏は、ビジネスのデジタル進化におけるこの決定的な瞬間を捉え、私たちは新たな時代に入りつつあると主張しています。15年間のクラウド変革を経て、企業は今やAI主導の変革を受け入れなければなりません。この未来は技術革新にとどまらず、新たな経営アプローチと新たな役割の創出も必要としています。AIが生み出す新たな仕事

企業が社内構造を再定義する中で、AIエージェント設計者や自動化スーパーバイザーといった新たな役割を創出する必要性はますます高まっています。この変化により、様々なテクノロジーと連携し、相乗効果を生み出すことができる多分野にわたるチームが生まれています。

AIエージェントの影響領域：

ソフトウェア開発カスタマーサポート。

バックオフィス機能（人事、財務、オペレーション）。

• マーケティングおよび販売促進。
• 研究開発。
• AIエージェントは、営業チームのコーチングやオンボーディングの円滑化に加え、科学研究にも貴重なサポートを提供できます。Sarah Maldon氏が指摘するように、この新しい職場環境に適応するためには、タスクとツールを再定義することが不可欠です。これは必ずしも人員削減を意味するのではなく、既存の業務を変革することを意味します。
• デジタルトランスフォーメーションを成功させるために必要なインフラストラクチャ
• このトランスフォーメーションを成功させるには、いくつかの基本的な要素を整備する必要があります。統合されたクラウドとデータインフラストラクチャは不可欠です。このデジタル時代においては、効果的な統合を確実にするために、ユースケース指向のアプローチも採用する必要があります。
• AIエージェント統合を成功させるための条件

推奨されるアクション

統合されたクラウドとデータインフラストラクチャ

Google Cloud、Oracle、Microsoftなどのソリューションに投資する。