Raise 2025 : comment les agents d’intelligence artificielle transforment les opérations des entreprises

Dans un monde de plus en plus numérisé, l’intelligence artificielle (IA) ne cesse de redéfinir la manière dont les entreprises fonctionnent. Le Sommet Raise Paris 2025 a illustré cette transformation avec la session « Code, Copy, Conquer: How AI Agents Redefine Enterprise », rassemblant des leaders de l’industrie pour explorer les véritables applications des agents IA au sein des organisations. Alors que certaines entreprises sont à la pointe de cette révolution, d’autres se retrouvent en pleine réflexion stratégique pour intégrer ces outils d’automatisation tout en garantissant la coopération humaine. Quelles en sont les implications pour l’avenir du travail ?

État des lieux des agents d’IA dans les entreprises : enjeux et réalités

La mise en œuvre des agents d’intelligence artificielle dans le monde des affaires soulève des questions cruciales sur leur efficacité et leur intégration dans les processus métiers. Lors de la session du Sommet Raise, des experts tels qu’Adrian McDermott de Zendesk et Sara Maldon de Make ont discuté des distinctions fondamentales entre les assistants automatisés, les processus d’automatisation des tâches (RPA) et les véritables agents d’IA. Ces derniers sont définis par leur capacité à exécuter des tâches de manière autonome grâce à une composante cognitive, à une mémoire contextuelle, et à des outils pour agir sans directives intermédiaires.

Pour illustrer ces distinctions :

• Assistants automatisés : souples et simples, utiles pour des tâches répétitives.
• RPA : automatisation des processus, mais avec des limites sur la prise de décision.
• Agents d’IA : véritables entités autonomes capables de gérer des objectifs de manière proactive.

Cependant, le chemin vers une autonomie totale est semé d’embûches. Selon McDermott, « le chemin vers l’autonomie totale est une montée en risque progressive ». Cela soulève des défis organisationnels, notamment en ce qui concerne l’intégration des systèmes et la gestion des interactions humaines. Le recours à des agents d’IA entraîne un volume d’interactions clients exponentiel, ce qui demande une attention particulière à l’élaboration d’infrastructures capables de gérer cette complexité.

Les défis de l’intégration des agents d’IA

Une avancée significative a été constatée dans des cas concrets au sein d’entreprises. Par exemple, Jan Bungert de SAP a mis en avant l’expérience d’un grand groupe industriel allemand, où un agent IA a permis de remplacer plus de 300 flux de travail manuels. Ce type de succès démontre le potentiel des agents d’IA à optimiser les processus, mais il reste des freins à l’échelle.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon S&P Global, en 2024, 42 % des projets d’IA en entreprise ont été arrêtés, en raison de ces défis. Pour avancer dans cette dynamique, les entreprises doivent alors conjuguer innovation technologique et adaptation des ressources humaines.

Transformation organisationnelle : repenser le travail avec les agents d’IA

L’introduction d’agents d’intelligence artificielle marque une véritable réinvention des méthodes de travail. Betty Junod de Salesforce souligne que la question n’est pas seulement une question de technologie, mais d’une transformation culturelle et opérationnelle. « L’introduction d’un agent IA, ce n’est pas seulement automatiser un processus : c’est repenser la manière dont le travail est effectué », affirme-t-elle.

Cette approche implique des changements en profondeur au sein des équipes opérationnelles, des ressources humaines et de la direction générale. Les entreprises doivent s’assurer que l’intégration de ces agents ne crée pas une résistance, mais favorise une dynamique collaborative. Les préoccupations sur la perte d’emplois sont souvent évoquées, mais les experts s’orientent vers une vision plus nuancée de la recomposition du travail.

Répartir les rôles et les responsabilités

Dans le cas du service client, par exemple, les agents IA peuvent gérer les demandes simples, tandis que les conseillers humains se concentrent sur des cas plus complexes. Ce type de collaboration assure une satisfaction client accrue sans compromettre la qualité du service.

• Avantages de l’utilisation d’agents IA :
• Réduction des coûts opérationnels.
• Augmentation de la productivité.
• Amélioration de l’expérience utilisateur.
• Libération de temps pour les équipes humaines afin de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Ce glissement des responsabilités est également visible au sein des équipes de développement logiciel, où des assistants de codage augmentent la productivité tout en maintenant un besoin de relecture humaine. Dans le secteur financier, l’automatisation du processus KYC (Know Your Customer) est un exemple concret de la façon dont plusieurs agents IA peuvent se coordonner pour optimiser les compétences humaines. Cette dynamique permet aux décideurs de se concentrer sur les enjeux stratégiques plutôt que sur la charge administrative.

Perspectives d’avenir : vers une ère de transformation IA

Adrian McDermott met en perspective ce moment marquant dans l’évolution numérique des entreprises en affirmant que nous entrons dans une nouvelle ère. Après quinze années de transformation vers le cloud, les entreprises doivent maintenant embrasser la transformation par l’IA. Ce futur ne se limite pas à des innovations technologiques, mais exige également de nouvelles approches managériales et la création de nouveaux rôles.

Les nouveaux métiers induits par l’IA

La nécessité d’inventer de nouveaux postes – architectes d’agents IA, superviseurs d’automatisation – s’impose à mesure que les entreprises redéfinissent leurs structures internes. Cette évolution crée des équipes pluridisciplinaires, capables d’interagir avec différentes technologies et de créer des synergies.

• Domaine d’impact des agents IA :
• Développement logiciel.
• Support client.
• Fonctions back-office (ressources humaines, finances, opérations).
• Promotions marketing et ventes.
• Recherche et développement.

Les agents d’IA peuvent coacher les forces commerciales et faciliter l’onboarding, tout en apportant une aide précieuse à la recherche scientifique. Comme l’indique Sarah Maldon, il est primordial de redéfinir les tâches et les outils pour s’adapter à ce nouvel environnement de travail. Cela ne signifie pas nécessairement une réduction des effectifs, mais plutôt une transformation des emplois existants.

Les infrastructures nécessaires pour réussir la transformation numérique

Pour que cette transformation se réalise avec succès, plusieurs éléments fondamentaux doivent être réunis. L’infrastructure cloud et data unifiée s’avère indispensable. En cette ère numérique, une approche orientée cas d’usage doit également être adoptée afin de garantir l’efficacité des intégrations.

Ces fondations permettront aux entreprises de tirer pleinement parti des promesses qu’offrent les agents d’intelligence artificielle. En réunissant les forces technologiques et humaines, le futur du travail se dessine comme un contexte où innovation rime avec collaboration. Les leaders du marché comme SAP, Salesforce, C3.ai, et DataRobot montrent la voie à suivre pour bâtir des modèles d’opérations durables, basés sur des alliances intelligentes entre l’homme et la machine.