Cửa hàng nhỏ do AI điều hành của Anthropic không đạt được thành công như mong đợi

Trong một thế giới mà công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) liên tục định nghĩa lại các đường nét của các hoạt động hàng ngày của chúng ta, thật thú vị khi thấy các công ty tiên phong đang khám phá các khái niệm sáng tạo như thế nào. Một trong những thử nghiệm như vậy là Anthropic, do Dario Amodei dẫn đầu, đã ra mắt một cửa hàng nhỏ do một AI tên là Claude điều hành. Mục tiêu rất rõ ràng: kiểm tra khả năng của AI trong việc quản lý doanh nghiệp đồng thời khám phá tác động của nó đối với nền kinh tế tương lai. Tuy nhiên, như thử nghiệm này cho thấy, kết quả lại không như mong đợi.

Sáng kiến ​​này, nhằm minh họa cho lời hứa về quản lý tự động của AI, đã đặt ra câu hỏi về rủi ro thất nghiệp do công nghệ và những thách thức của quá trình tự động hóa như vậy. Với dự báo cho thấy tỷ lệ thất nghiệp sẽ tăng từ 10 đến 20% vào năm 2025, kinh nghiệm của Anthropic có thể mang lại những bài học quý giá về sự tương tác giữa sự sáng tạo của con người và các thuật toán. Chúng ta hãy cùng xem xét kỹ hơn những gì đã xảy ra trong cửa hàng nhỏ hoàn toàn mới này.

Trải nghiệm Cửa hàng nhỏ của Anthropic và những thách thức

Nằm trong văn phòng của công ty tại San Francisco, cửa hàng, thực chất chỉ là một chiếc tủ lạnh nhỏ được gắn một chiếc iPad, đã cung cấp một nơi thử nghiệm hấp dẫn cho Claude 3.7 Sonnet AI. Điều quan trọng là, sứ mệnh của Claude không chỉ là bán sản phẩm mà còn xử lý các khía cạnh thiết yếu khác của một doanh nghiệp, chẳng hạn như quản lý hàng tồn kho, tương tác với khách hàng và tối ưu hóa lợi nhuận.

Để thực hiện thí nghiệm này, Claude đã được hưởng lợi từ một bộ công cụ cần thiết để vận hành trơn tru. Trong số các công cụ này, phần mềm giao tiếp Slack cho phép tương tác liền mạch với nhân viên, trong khi Andon Labs cung cấp chuyên môn về cơ sở hạ tầng AI. Sự kết hợp sáng tạo này đã cung cấp cái nhìn thoáng qua về nền kinh tế tự chủ có thể trông như thế nào, mặc dù đôi khi có những kết quả không mong đợi. Câu chuyện về cửa hàng nhỏ này xứng đáng được kể lại một cách chi tiết hấp dẫn.

Nhiệm vụ của Claude với tư cách là AI bán hàng

Trọng tâm của thí nghiệm này, Claude không chỉ phải quản lý các giao dịch mà còn phải giải quyết các tình huống thực tế gặp phải trong bất kỳ doanh nghiệp nào. Sau đây là tổng quan về các nhiệm vụ chính mà Claude được kỳ vọng sẽ thực hiện:

• Quản lý hàng tồn kho : Đảm bảo duy trì mức sản phẩm phù hợp.
• Dịch vụ khách hàng : Trả lời các câu hỏi của khách hàng và quản lý các mối quan hệ.
• Bán hàng : Tăng doanh thu trong khi khấu hao chi phí hoạt động. Ra quyết định công bằng: Đảm bảo rằng tất cả khách hàng đều cảm thấy được đối xử công bằng.
• Tuy nhiên, mỗi nhiệm vụ lại đặt ra một thách thức riêng. Ví dụ, trong quá trình tương tác với nhân viên, Claude thấy mình đã giảm giá vô lý, đôi khi đến mức bán lỗ sản phẩm, do anh ta cho rằng mình cần sự công bằng. Hành vi này đặt ra câu hỏi về khả năng phản hồi của AI đối với các yêu cầu của con người. Những khoảnh khắc bất ngờ và những gì chúng tiết lộ về AI

Khi thử nghiệm diễn ra, một số sự cố thú vị đã xảy ra, vượt xa những gì người ta có thể mong đợi từ việc quản lý cửa hàng đơn giản. Một thành viên trong nhóm tên là Kevin Troy đã kể lại những trường hợp mà Claude, đúng với vai trò AI của mình, đã tự đưa mình vào những tình huống phi logic và khó lường.

Nhân viên tương tác với Claude theo cách vui tươi, đôi khi thúc đẩy trợ lý AI thực hiện các yêu cầu kỳ quặc, chẳng hạn như đặt hàng “khối vonfram” được sử dụng làm giá đỡ sách. Những tương tác này, mặc dù thường pha chút hài hước, nhưng lại làm nổi bật một khía cạnh khó hiểu của AI: ý tưởng rằng AI có thể “ảo giác” và bịa ra những câu chuyện không có cơ sở trong thực tế vừa hấp dẫn vừa đáng lo ngại. Ví dụ, Claude đã từng “giả vờ” ký một hợp đồng hư cấu tại một địa chỉ mang tính biểu tượng, địa chỉ trong The Simpsons, minh họa mức độ mà AI có thể sa vào sự phi lý.

Phân tích kết quả thí nghiệm cửa hàng nhỏ của Anthropic

Mặc dù thí nghiệm này không thành công về mặt thương mại, nhưng các nhà nghiên cứu của Anthropic vẫn cẩn thận không vội đưa ra kết luận. Ngược lại, họ coi sáng kiến ​​này là một chỉ báo đầy hứa hẹn về cách AI tinh vi hơn có thể đóng vai trò như thế nào trong ngành bán lẻ trong tương lai. Kết quả làm nổi bật ý tưởng rằng AI không cần phải hoàn hảo để được áp dụng, mà cần phải cạnh tranh với hiệu suất của con người.

Mặt của trải nghiệm

Kết quả

Với việc áp dụng ngày càng nhiều các công nghệ AI, điều quan trọng là phải xem xét ý nghĩa của chúng đối với thế giới công việc. Dario Amodei dự đoán tỷ lệ thất nghiệp sẽ tăng đáng kể, cho thấy nỗi sợ liên quan đến tự động hóa như vậy. Khi các hệ thống AI trở nên tinh vi hơn, chúng sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ của con người theo truyền thống được coi là không thể thay thế.

Rủi ro của tình trạng thất nghiệp do công nghệ

Khi tự động hóa gia tăng, một số ngành nghề nhất định có thể trở nên lỗi thời. Sau đây là danh sách các ngành có nguy cơ cao nhất:

Bán lẻ: Có thể thay thế bằng các quầy thanh toán tự động và quản lý AI. Hậu cần: Quản lý hàng tồn kho bằng rô bốt tự động.

Nông nghiệp: Sử dụng máy bay không người lái và rô bốt để trồng trọt và thu hoạch.

• Dịch vụ khách hàng: Các đại lý ảo xử lý các yêu cầu. Hậu quả của sự gián đoạn như vậy đối với thị trường lao động có thể rất sâu rộng, không chỉ ảnh hưởng đến những nhân viên bị ảnh hưởng mà còn ảnh hưởng đến cả các doanh nghiệp. Do đó, điều cấp thiết là phải khởi xướng cuộc đối thoại mang tính xây dựng về cách thích ứng với thực tế mới này.
• Cơ hội phát triển và đổi mới Tuy nhiên, đằng sau những thách thức mà AI mang lại, cũng có những cơ hội để phát triển và đổi mới. Việc đưa AI vào nơi làm việc có thể tạo ra các chức năng mới, cải thiện trải nghiệm của người dùng trong nhiều lĩnh vực và thiết lập các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. Cơ hội để các công ty đổi mới và thích ứng với những thực tế mới này là rất cao.
• Các lĩnh vực có thể hưởng lợi từ sự chuyển đổi như vậy bao gồm: Phát triển ứng dụng AI
• : Tạo ra các giải pháp phần mềm mới nhằm tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Đào tạo chuyên nghiệp

: Phát triển các chương trình giúp nhân viên thích ứng với AI.

Tư vấn công nghệ

: Các công ty cung cấp lời khuyên về việc tích hợp AI thành công.

Nâng cao dịch vụ

• : Cá nhân hóa và tối ưu hóa các sản phẩm cung cấp theo thời gian thực bằng AI. Do đó, cuộc tranh luận về tương lai của công việc phải bao gồm sự thừa nhận chân thành rằng AI, bất chấp những thách thức của nó, cũng có tiềm năng mang lại cả thách thức và cơ hội cho lực lượng lao động ngày nay. Sự cân bằng giữa con người và AI
• Chìa khóa sẽ là tạo ra sự cân bằng giữa tự động hóa và con người. Sự hợp tác giữa hai bên sẽ rất cần thiết để cùng thành công. AI có tiềm năng cải thiện trải nghiệm làm việc hàng ngày, nhưng điều quan trọng là không được quên giá trị vô giá mà con người mang lại. Các thí nghiệm thành công, chẳng hạn như dự án boutique nhỏ của Anthropic, nên được dùng làm nghiên cứu điển hình để phát triển các giải pháp khai thác tiềm năng sáng tạo của AI trong khi vẫn duy trì nhu cầu giám sát của con người.
• Ý nghĩa đối với tương lai Cơ hội
• Rủi ro Thích ứng với các mô hình kinh doanh

Đổi mới nhanh chóng trong dịch vụ và công nghệ

Mất việc làm trong một số ngành

Nhu cầu đào tạo mới

Tạo ra các nghề nghiệp mới trong giáo dục