Kunstig intelligens: Fra ordmagi til maktutøvelse

I en tid der teknologi former alle aspekter av vår eksistens, har begrepet «suverenitet» blitt essensielt, spesielt i sammenheng med utviklingen av kunstig intelligens. Dette konseptet, gjennomsyret av historie og betydning, har blitt tolket på nytt av selskaper og interessenter i teknologisektoren. I den siste utgaven av Vivatech ble det tydelig at teknologifolk omfavner denne forestillingen og setter den i sentrum for sine strategier. Hvorfor denne gjenoppblomstringen? Hva er konsekvensene for utviklingen av vårt forhold til AI og teknologi? Svarene ligger i å utforske dette nye paradigmet der kraften til AI og magiske algoritmer omdefinerer vår visjon for fremtiden.

Suverenitet i dagens teknologiske kontekst

• I sin opprinnelse hadde forestillingen om suverenitet, utviklet av Jean Bodin på 1500-tallet, som mål å etablere en fredelig orden i stater ved å etablere et monopol på legitim vold. I dag blir dette prinsippet tilpasset det digitale miljøet på nytt, der mestring av teknologiske verktøy er nødvendig for å sikre en viss grad av autonomi. Denne autonomien er bygget rundt fire hovedpilarer:
• Evnen til å definere og håndheve lover uavhengig.

Reduksjon av vold, her forstått som økt konkurranse mellom teknologinasjoner. Effektiv forvaltning av teknologiske ressurser. Respekt for etiske prinsipper, som prinsippet om «primum non nocere».

I teknologisk sammenheng kan vi dermed vurdere å tilpasse den berømte maksimen «cujus regio, ejus religio» til «cujus regio, ejus techno», som betyr at et land må ha sine egne teknologiforkjempere. Men hvordan kan vi mestre hele verdikjeden i generativ kunstig intelligens (GenAI)-modeller? Svarene er flere og avhenger av de teknologiske fremskrittene vi observerer for tiden.

2. Nøkkeltrender innen teknologisk suverenitet
3. For å utvikle ekte teknologisk suverenitet er det viktig å forstå de nye trendene som former bransjen. Blant disse kan vi identifisere syv som fokuserer på infrastruktur, data, modeller og brukstilfeller:
4. Polarisering av chipmarkeder:
5. For tiden intensiveres konkurransen mellom USA og Kina i inferensbrikkesektoren, noe som fører til betydelig fragmentering. Fremveksten av inferens-som-en-tjeneste:
6. Denne nye modellen kan representere 70 % av skymarkedet innen 2027, og tilby mer tilgjengelige og økonomisk levedyktige løsninger.
7. Nye arkitekturer for resonneringsmodeller:

Innovasjoner i modellarkitekturer er avgjørende for å oppnå nye ytelsesnivåer.

Utvikling av alternative halvledere:

• I likhet med ASIC-er åpner de dører for nye prosessorkonfigurasjoner dedikert til AI.
• Nye ingeniørmetoder for ettertrening:
• Modelldestillasjon og bruk av syntetiske data gjør trening av AI-modeller enklere.

Rivalisering mellom åpen kildekode og proprietære modeller:

1. Fremveksten av åpen kildekode-modeller utfordrer teknologigigantenes monopol på AI-verdenen.
2. Fremtiden for kvantedatamaskiner:
3. Integreringen av hybrid AI-HPC-databehandling varsler et paradigmeskifte innen stordatabehandling.

Disse trendene er nøkkelelementer som kan avgjøre et lands evne til virkelig å hevde sin suverenitet når det gjelder kunstig intelligens. Teknologiaktører må nå vurdere hvordan de skal gripe inn på disse områdene for å lede denne nye teknologiske bølgen.

Agentisk kunstig intelligens: En usikker horisont

• De siste månedene har det vært en eksepsjonell boom innen agentisk AI. Denne utviklingen skaper et klima av usikkerhet for både myndigheter og bedrifter. I boken sin *The Narrow Corridor* beskriver Daron Acemoglu og James Robinson den moderne virkeligheten som et kappløp mot grensen, som symboliserer behovet for å konkurrere bare for å holde seg på samme sted i den teknologiske konkurransen.
• Neste generasjons agenter, programmert til å fleksibelt forfølge spesifikke mål, drar nytte av en enestående forbedring. Disse agentene er nå i stand til å:

Utføre komplekse handlinger basert på ulike mål. Utnytte kontekstuelle data for å ta informerte beslutninger.

Operere over lengre perioder uten direkte menneskelig tilsyn.

Implikasjonene av denne utviklingen krever refleksjon over kontroll, sikkerhet og regulering av AI. Hvert fremskritt reiser faktisk grunnleggende dilemmaer:

Behovet for hyperspesifikke kontekster setter personvern opp mot personalisering.

1. Presset for å gjøre modeller mer miljøvennlige konfronteres med økende brukerkrav.
2. Behovet for å forstå virtuell intelligens kontra tradisjonell menneskelig erfaring.
3. I denne sammenhengen kan nasjoners suverenitet avhenge av denne forståelsen av intelligente agenter og deres evne til å håndtere dem ansvarlig.

Balanse mellom utforskning og utnyttelse

• Den største utfordringen for teknologifolk er å finne en balanse mellom kreativitet og pragmatisme. Å utforske banebrytende løsninger samtidig som man instansierer levedyktige produkter for fremtiden er nøkkelen til dette kappløpet. For å oppnå dette er en tosidig tilnærming avgjørende:
• Utforske:

Oppmuntre til innovasjon ved å bygge fleksible økosystemer som fremmer samarbeid og eksperimentering.